, ,

کتاب تحلیل داده‌های متنی با Azure AI Language

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های متنی با Azure AI Language

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Microsoft Azure AI

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و Azure AI Language
  • 2. آشنایی با Azure AI Language و قابلیت‌های آن
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه Azure AI Language
  • 4. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های متنی
  • 5. انواع داده‌های متنی و چالش‌های پردازش آن‌ها
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 7. پاک‌سازی متن: حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 8. نرمال‌سازی متن: یکسان‌سازی حروف و کلمات
  • 9. ریشه‌یابی و حذف وندها (Stemming & Lemmatization)
  • 10. توقف‌واژه‌ها (Stop Words) و حذف آن‌ها
  • 11. توکن‌سازی (Tokenization) متن
  • 12. تقسیم‌بندی متن به جملات و پاراگراف‌ها
  • 13. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 14. دسته‌بندی موجودیت‌ها: اشخاص، مکان‌ها، سازمان‌ها
  • 15. کاربرد NER در استخراج اطلاعات کلیدی
  • 16. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 17. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 18. شناسایی قطبیت احساسات: مثبت، منفی، خنثی
  • 19. تحلیل احساسات در سطح جمله و سند
  • 20. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار و بازاریابی
  • 21. تشخیص جنبه (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 22. شناسایی موضوعات و جنبه‌های مورد بحث
  • 23. استخراج کلیدواژه‌ها (Keyword Extraction)
  • 24. روش‌های مختلف استخراج کلیدواژه‌ها
  • 25. کاربرد کلیدواژه‌ها در نمایه‌سازی و جستجو
  • 26. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 27. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 28. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 29. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 30. تشخیص زبان (Language Detection)
  • 31. کاربرد تشخیص زبان در سیستم‌های چندزبانه
  • 32. ترجمه ماشینی با Azure AI Language
  • 33. آشنایی با مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 34. ترجمه متن بین زبان‌های مختلف
  • 35. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 36. تشخیص نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 37. شناسایی قصد کاربر از عبارات متنی
  • 38. کاربرد تشخیص نیت در ربات‌های گفتگو
  • 39. تشخیص موجودیت‌های سفارشی (Custom Entity Recognition)
  • 40. آموزش مدل‌های NER سفارشی
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های NER سفارشی
  • 42. تشخیص عبارات کلیدی (Key Phrase Extraction)
  • 43. استخراج عبارات مهم و معنادار از متن
  • 44. مقایسه استخراج کلیدواژه و استخراج عبارات کلیدی
  • 45. مدیریت و سازماندهی مدل‌های Azure AI Language
  • 46. ایجاد و مدیریت منابع Azure AI Language
  • 47. تنظیمات و پیکربندی سرویس‌ها
  • 48. استفاده از Azure AI Language SDK
  • 49. پیاده‌سازی راه‌حل‌ها با استفاده از Python
  • 50. پیاده‌سازی راه‌حل‌ها با استفاده از C#
  • 51. کاربرد Azure AI Language در چت‌بات‌ها
  • 52. طراحی جریان مکالمه در چت‌بات‌ها
  • 53. ادغام Azure AI Language با Azure Bot Service
  • 54. تست و عیب‌یابی چت‌بات‌ها
  • 55. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 56. جمع‌آوری داده از پلتفرم‌های اجتماعی
  • 57. پردازش متن توییت‌ها و پست‌ها
  • 58. تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 59. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
  • 60. کاربرد در مدیریت بحران و روابط عمومی
  • 61. تحلیل داده‌های نظرات مشتریان
  • 62. استخراج بازخوردها و پیشنهادات مشتریان
  • 63. شناسایی مشکلات و نقاط قوت محصولات
  • 64. بهبود تجربه مشتری بر اساس تحلیل نظرات
  • 65. کاربرد در هوش تجاری
  • 66. مدیریت دانش سازمانی
  • 67. استخراج اطلاعات از اسناد داخلی
  • 68. ساخت پایگاه دانش قابل جستجو
  • 69. پشتیبانی از تصمیم‌گیری در سازمان
  • 70. امنیت و حریم خصوصی در Azure AI Language
  • 71. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 72. محافظت از داده‌های حساس
  • 73. انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی
  • 74. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 75. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 76. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 79. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 80. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 81. معرفی مدل‌های زبانی آماری
  • 82. کاربرد مدل‌های زبانی در وظایف NLP
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق برای NLP
  • 84. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 85. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 86. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 87. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 88. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 89. معرفی مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 90. BERT و کاربردهای آن
  • 91. GPT و کاربردهای آن
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل متن
  • 93. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 94. الگوریتم‌های LDA و NMF
  • 95. کاربرد مدل‌سازی موضوع در کشف الگوها
  • 96. تحلیل شباهت متنی
  • 97. معیارهای اندازه‌گیری شباهت (Cosine Similarity)
  • 98. کاربرد در خوشه‌بندی و بازیابی اطلاعات
  • 99. شناسایی متون تکراری و سرقت ادبی
  • 100. تحلیل گرامری و نحوی (Syntactic Analysis)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های متنی با Azure AI Language”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا