, ,

کتاب شفافیت در هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شفافیت در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و شفافیت
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده
  • 6. یادگیری نظارت نشده
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 11. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 12. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 13. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 15. تولید متن با LLM
  • 16. درک مطلب با LLM
  • 17. ترجمه ماشینی
  • 18. خلاصه‌سازی متن
  • 19. تحلیل احساسات
  • 20. بینایی ماشین
  • 21. تشخیص اشیاء
  • 22. تشخیص چهره
  • 23. تقطیع تصویر
  • 24. تولید تصویر
  • 25. مفاهیم اساسی شفافیت در هوش مصنوعی
  • 26. چرا شفافیت در هوش مصنوعی مهم است؟
  • 27. موانع شفافیت در هوش مصنوعی
  • 28. انواع شفافیت: قابل تفسیر بودن، قابل توضیح بودن
  • 29. قابلیت تفسیر در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. روش‌های تفسیر مدل‌های جعبه سیاه
  • 31. تکنیک‌های LIME و SHAP
  • 32. تفسیر شبکه‌های عصبی
  • 33. تکنیک‌های بصری‌سازی برای تفسیر
  • 34. قابلیت توضیح در هوش مصنوعی
  • 35. تولید توضیحات برای پیش‌بینی‌ها
  • 36. توضیحات مبتنی بر مثال
  • 37. توضیحات مبتنی بر قاعده
  • 38. توضیحات مبتنی بر عامل
  • 39. شفافیت در داده‌های آموزشی
  • 40. تأثیر سوگیری داده‌ها بر شفافیت
  • 41. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 42. استانداردهای داده برای شفافیت
  • 43. شفافیت در فرآیند توسعه مدل
  • 44. مستندسازی مدل‌ها و داده‌ها
  • 45. نقش مهندسی ویژگی در شفافیت
  • 46. ملاحظات اخلاقی شفافیت در هوش مصنوعی
  • 47. عدالت و انصاف در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 48. حریم خصوصی و شفافیت
  • 49. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 50. قوانین و مقررات شفافیت در هوش مصنوعی
  • 51. دستورالعمل‌های توسعه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 52. شفافیت در حاکمیت داده‌ها
  • 53. شفافیت در ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 54. معیارهای ارزیابی شفافیت
  • 55. شاخص‌های شفافیت هوش مصنوعی
  • 56. مقایسه رویکردهای مختلف شفافیت
  • 57. پیاده‌سازی شفافیت در عمل
  • 58. ابزارها و فریم‌ورک‌های شفافیت
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی شفافیت در مقیاس بزرگ
  • 60. شفافیت در کاربردهای خاص هوش مصنوعی
  • 61. شفافیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. شفافیت در تشخیص پزشکی
  • 63. شفافیت در سیستم‌های مالی
  • 64. شفافیت در خودروهای خودران
  • 65. شفافیت در سیستم‌های قضایی
  • 66. شفافیت در هوش مصنوعی مولد
  • 67. مسائل حقوقی و نظارتی شفافیت
  • 68. اهمیت شفافیت در جلوگیری از تبعیض
  • 69. تأثیر شفافیت بر اعتماد کاربر
  • 70. آینده شفافیت در هوش مصنوعی
  • 71. روندهای تحقیقاتی در شفافیت هوش مصنوعی
  • 72. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 73. یادگیری قابل تفسیر (IFL)
  • 74. مدل‌های شفاف از ابتدا
  • 75. ارتباط شفافیت با امنیت هوش مصنوعی
  • 76. شفافیت در جلوگیری از سوءاستفاده از هوش مصنوعی
  • 77. توسعه هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 78. نقش آموزش و فرهنگ‌سازی در شفافیت
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در شفافیت فرآیندهای اداری
  • 80. شفافیت در سازمان‌های دولتی با هوش مصنوعی
  • 81. مدیریت ریسک و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 82. تأثیر شفافیت بر نوآوری در هوش مصنوعی
  • 83. چالش‌های حفظ شفافیت در طول زمان
  • 84. شفافیت و قابلیت اطمینان در هوش مصنوعی
  • 85. ملاحظات اجتماعی شفافیت در هوش مصنوعی
  • 86. سیاست‌گذاری برای شفافیت هوش مصنوعی
  • 87. نقش استانداردهای بین‌المللی در شفافیت
  • 88. شفافیت در هوش مصنوعی و حقوق شهروندی
  • 89. تأثیر شفافیت بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 90. شفافیت در هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 91. ارزیابی تأثیرات بلندمدت شفافیت
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز شفافیت در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شفافیت در هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا