, ,

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرآیندهای مارکوفی زنجیره‌ای
  • 6. نظریه نمونه‌گیری
  • 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 8. روش مونت کارلو در فضای حالت
  • 9. روش گیبس (Gibbs Sampling)
  • 10. شبیه‌سازی مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 12. روش نمونه‌گیری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 13. روش نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 14. روش نمونه‌گیری مونت کارلو با اهمیت
  • 15. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 16. قابلیت‌های Stan برای مدل‌سازی آماری
  • 17. نحو زبان Stan
  • 18. ساختار مدل در Stan
  • 19. تعریف متغیرهای مشاهده شده و پنهان
  • 20. تعریف پارامترهای مدل
  • 21. تعریف پیشین‌ها (Priors)
  • 22. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 23. نوشتن توابع در Stan
  • 24. استفاده از حلقه‌ها و شرط‌ها در Stan
  • 25. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 26. دستورات نمونه‌گیری در Stan
  • 27. نمونه‌گیری از توزیع نرمال در Stan
  • 28. نمونه‌گیری از توزیع بتا در Stan
  • 29. نمونه‌گیری از توزیع پواسون در Stan
  • 30. نمونه‌گیری از توزیع نمایی در Stan
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیونی خطی در Stan
  • 32. رگرسیون خطی بیزی
  • 33. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 34. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 35. مدل‌های پواسون بیزی
  • 36. مدل‌های رگرسیونی سلسله مراتبی در Stan
  • 37. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی ساده
  • 39. مدل‌های سلسله مراتبی با اثرات تصادفی
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های سری زمانی
  • 41. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های مکانی
  • 42. مقدمه‌ای بر تشخیص همگرایی در MCMC
  • 43. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 44. نمودارهای trace plot
  • 45. نمودارهای autocorrelation plot
  • 46. تشخیص عدم همگرایی
  • 47. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 48. تعداد گام‌های نمونه‌گیری
  • 49. تعداد زنجیره‌ها
  • 50. اندازه batch (stepsize)
  • 51. تعداد burn-in
  • 52. تنظیم پارامترهای پیشرفته MCMC
  • 53. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری متفاوت در Stan
  • 54. نمونه‌گیری با متغیرهای پنهان (HMC)
  • 55. نمونه‌گیری با بهینه‌سازی (NUTS)
  • 56. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 57. تنظیم پارامترهای HMC
  • 58. بررسی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 59. محاسبه معیارهای اطلاعاتی (DIC, WAIC)
  • 60. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 61. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 62. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 63. تجسم نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 64. نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 65. نمودارهای احتمال (Probability Plots)
  • 66. نمودارهای پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 67. تفسیر نتایج Habl
  • 68. کاربرد MCMC در مسائل آماری واقعی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های زیستی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 71. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی
  • 72. مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 73. مباحث پیشرفته در Stan
  • 74. استفاده از Stan برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 75. استفاده از Stan برای مدل‌های پویا
  • 76. استفاده از Stan برای مدل‌های شبکه‌ای
  • 77. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 78. بهینه‌سازی کد Stan
  • 79. نکات و ترفندهای کاربردی در Stan
  • 80. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 81. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 82. موازی‌سازی در Stan
  • 83. استفاده از GPU در Stan
  • 84. مدیریت حافظه در Stan
  • 85. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 86. مقالات علمی منتشر شده با استفاده از Stan
  • 87. جامعه کاربران Stan
  • 88. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan
  • 89. مطالعه کتب مرجع تخصصی Stan
  • 90. کارگاه‌های آموزشی Stan
  • 91. پروژه‌های عملی با Stan
  • 92. تکمیل پروژه نهایی با استفاده از Stan
  • 93. ارائه نتایج پروژه نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا