, ,

کتاب کاربرد توزیع پسین در ارزیابی مدل و پیش‌بینی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد توزیع پسین در ارزیابی مدل و پیش‌بینی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر احتمال و آمار در مهندسی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال: فضای نمونه و پیشامدها
  • 3. قوانین احتمال: جمع، ضرب و احتمال شرطی
  • 4. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 5. توزیع‌های گسسته مهم: دوجمله‌ای، پواسون، هندسی
  • 6. توزیع‌های پیوسته مهم: یکنواخت، نمایی، نرمال
  • 7. تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 8. امید ریاضی و واریانس برای متغیرهای تصادفی
  • 9. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 10. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 11. برآوردگرها: نقطه ای و بازه‌ای
  • 12. فاصله اطمینان برای میانگین و نسبت
  • 13. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 14. آزمون فرض برای میانگین با واریانس معلوم و نامعلوم
  • 15. آزمون فرض برای نسبت
  • 16. آزمون فرض برای واریانس
  • 17. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون
  • 19. رگرسیون خطی ساده
  • 20. انتخاب مدل رگرسیون
  • 21. مقدمه‌ای بر توزیع پسین (Likelihood)
  • 22. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 23. حداکثر درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 24. روش گشتاورها (Method of Moments)
  • 25. مقایسه برآوردگرها: نااریبی، کارایی، سازگاری
  • 26. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی (Bayesian Methods)
  • 27. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 28. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 29. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 30. توزیع پیشین یکنواخت و ژوف (Jeffreys Prior)
  • 31. توزیع پیشین مزدوج (Conjugate Prior)
  • 32. برآورد بیزی: نقطه ای و بازه‌ای
  • 33. فاصله اطمینان بیزی (Credible Interval)
  • 34. کاربرد توزیع پسین در ارزیابی مدل
  • 35. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل در رویکرد بیزی
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل: DIC، WAIC، LOO-CV
  • 37. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 38. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 39. توزیع پیش‌بینی (Predictive Distribution)
  • 40. محاسبه توزیع پیش‌بینی
  • 41. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 42. کاربرد توزیع پسین در پیش‌بینی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 44. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 45. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 46. کاربرد شبکه‌های بیزی در ارزیابی مدل
  • 47. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 48. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 49. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 50. نکات عملی در اجرای MCMC
  • 51. بررسی همگرایی زنجیره MCMC
  • 52. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته
  • 54. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 55. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 56. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 57. مدل‌های فضایی بیزی
  • 58. مدل‌های بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 59. کاربرد توزیع پسین در مدل‌های سری زمانی
  • 60. ارزیابی مدل‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 61. پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 62. کاربرد توزیع پسین در مدل‌های فضایی
  • 63. ارزیابی مدل‌های فضایی با رویکرد بیزی
  • 64. پیش‌بینی در مدل‌های فضایی بیزی
  • 65. کاربرد توزیع پسین در مدل‌های بقا
  • 66. ارزیابی مدل‌های بقا با رویکرد بیزی
  • 67. پیش‌بینی در مدل‌های بقا بیزی
  • 68. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 69. نرم‌افزار Stan
  • 70. نرم‌افزار JAGS
  • 71. نرم‌افزار PyMC3
  • 72. نرم‌افزار brms
  • 73. کاربرد توزیع پسین در تحلیل داده‌های واقعی
  • 74. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 75. مطالعه موردی ۲: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 76. مطالعه موردی ۳: تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 77. مطالعه موردی ۴: تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 78. مطالعه موردی ۵: تحلیل داده‌های مهندسی
  • 79. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی
  • 80. مسائل رایج در کاربرد توزیع پسین
  • 81. چالش‌های محاسباتی در مدل‌های بیزی
  • 82. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 83. محدودیت‌های رویکرد بیزی
  • 84. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در استنتاج بیزی
  • 85. نگاهی به آینده کاربرد توزیع پسین
  • 86. نکات پایانی و جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد توزیع پسین در ارزیابی مدل و پیش‌بینی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا