, ,

کتاب شبکه‌های عصبی و همکاری در عامل‌های یادگیری تقویتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی و همکاری در عامل‌های یادگیری تقویتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: همکاری (Cooperative MARL)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 5. پس‌انتشار خطا
  • 6. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 7. توابع فعال‌سازی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 9. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 15. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 16. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 17. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 18. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 19. حالت، عمل و پاداش
  • 20. سیاست و تابع ارزش
  • 21. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 22. الگوریتم‌های Monte Carlo
  • 23. یادگیری تقویتی با مدل
  • 24. الگوریتم‌های Temporal Difference (TD)
  • 25. Q-Learning
  • 26. Deep Q-Networks (DQN)
  • 27. Double DQN
  • 28. Dueling DQN
  • 29. Prioritized Experience Replay
  • 30. Actor-Critic Methods
  • 31. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 32. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 33. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 34. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 35. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی
  • 36. تعامل بین عامل‌ها
  • 37. همکاری در سیستم‌های چندعاملی
  • 38. هماهنگی در سیستم‌های چندعاملی
  • 39. رقابت در سیستم‌های چندعاملی
  • 40. بازی‌های جمعی
  • 41. بازی‌های غیرجمع
  • 42. تعادل نش
  • 43. یادگیری بازی‌ها
  • 44. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 45. یادگیری سیاست مشترک
  • 46. یادگیری سیاست‌های مجزا
  • 47. اقتصاد خرد و نظریه بازی‌ها
  • 48. کاربرد در اقتصاد و مدیریت
  • 49. مدل‌سازی رفتار اقتصادی عامل‌ها
  • 50. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های چندعاملی
  • 51. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی محیط
  • 52. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 53. کاربرد در رباتیک
  • 54. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. کاربرد در مدیریت ترافیک
  • 56. کاربرد در شبکه‌های هوشمند
  • 57. کاربرد در بازی‌های کامپیوتری
  • 58. کاربرد در امور مالی
  • 59. کاربرد در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 60. کاربرد در مدیریت انرژی
  • 61. کاربرد در سیستم‌های خودکار
  • 62. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 63. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 64. امنیت سایبری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 65. انطباق با قوانین و مقررات
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. قابلیت تفسیر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 69. مدیریت ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 70. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 71. استانداردهای فنی در ایران
  • 72. اصول فقهی در نظام اقتصادی ایران
  • 73. حقوق مصرف‌کننده در ایران
  • 74. قوانین مربوط به داده‌ها و اطلاعات
  • 75. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 76. قوانین مربوط به امنیت سایبری در ایران
  • 77. حفظ منافع ملی در فناوری‌های نوین
  • 78. اصول اخلاقی در پژوهش‌های علمی
  • 79. چارچوب‌های نهادی در ایران برای فناوری
  • 80. نظارت بر محتوای دیجیتال
  • 81. قوانین مربوط به مالکیت فکری
  • 82. اصول مربوط به همکاری‌های بین‌المللی
  • 83. تأثیر فناوری بر جامعه از منظر اسلامی
  • 84. مسائل حقوقی رمزارزها در ایران
  • 85. حکمرانی داده در ایران
  • 86. فناوری و توسعه پایدار در ایران
  • 87. نوآوری و کارآفرینی در ایران
  • 88. اقتصاد مقاومتی و فناوری
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 90. فرصت‌های هوش مصنوعی برای اقتصاد ایران
  • 91. آموزش و توسعه مهارت در عصر هوش مصنوعی
  • 92. آینده هوش مصنوعی و جامعه ایران
  • 93. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 94. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 95. نقش پژوهشگاه‌ها و دانشگاه‌ها
  • 96. همکاری بخش خصوصی و دولتی
  • 97. ارزیابی فناوری‌های نوین
  • 98. راهبردهای ملی در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. اهمیت داده‌های بومی
  • 100. توسعه ابزارهای تحلیلی داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب شبکه‌های عصبی و همکاری در عامل‌های یادگیری تقویتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا