, ,

کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در عمل: راهنمای جامع برای حل مسائل واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در عمل: راهنمای جامع برای حل مسائل واقعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایهٔ انواع داده و متغیرها
  • 3. آرایه‌ها: تعریف، عملیات و کاربردها
  • 4. آرایه‌های چندبعدی و کاربردهای پیشرفته
  • 5. لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
  • 6. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 7. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مزایای آن
  • 8. لیست‌های دَوّار و کاربردهای خاص
  • 9. پشته‌ها: تعریف، عملیات و کاربردها (مفاهیم LIFO)
  • 10. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات و توابع بازگشتی
  • 11. صف‌ها: تعریف، عملیات و کاربردها (مفاهیم FIFO)
  • 12. کاربرد صف در شبیه‌سازی و مدیریت منابع
  • 13. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع
  • 14. درخت‌های دودویی: تعریف و خصوصیات
  • 15. پیمایش درخت‌های دودویی (پیش‌تر، میان‌تر، پس‌تر)
  • 16. درخت‌های جستجوی دودویی (BST): تعریف و عملیات
  • 17. درخت‌های متوازن (AVL و Red-Black Trees): مقدمه
  • 18. درخت‌های B و B+ برای ساختارهای پایگاه داده
  • 19. هرم‌ها (Heaps): تعریف و انواع (Min-Heap, Max-Heap)
  • 20. کاربرد هرم در مرتب‌سازی و صف اولویت
  • 21. جدول‌های هش (Hash Tables): مفاهیم و توابع هش
  • 22. روش‌های رفع تصادم در جدول‌های هش (Chaining, Open Addressing)
  • 23. کاربرد جدول‌های هش در جستجو و ذخیره‌سازی سریع
  • 24. گراف‌ها: تعاریف پایه و نمایش (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 25. پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 26. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 27. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
  • 28. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها (الگوریتم فلوید-وارشال)
  • 29. کمترین درخت پوشا (MST) (الگوریتم پریم)
  • 30. کمترین درخت پوشا (MST) (الگوریتم کروسکال)
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی زمانی
  • 32. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 33. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی و ادغامی
  • 35. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 36. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 37. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 38. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 39. مسئلهٔ انتخاب فعالیت‌ها با رویکرد حریصانه
  • 40. مسئلهٔ کوله‌پشتی با رویکرد حریصانه
  • 41. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 42. مسئلهٔ فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
  • 43. مسئلهٔ کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 44. مسئلهٔ طولانی‌ترین زیردنبالهٔ مشترک (LCS)
  • 45. مسئلهٔ کوتاه‌ترین مسیر در گراف جهت‌دار بدون وزن منفی
  • 46. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 47. بازگشت و توابع بازگشتی
  • 48. بهینه‌سازی حافظه و زمان در توابع بازگشتی
  • 49. کاهش پیچیدگی با استفاده از memoization
  • 50. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 51. درخت‌های جستجوی متوازن (AVL Trees)
  • 52. درخت‌های جستجوی متوازن (Red-Black Trees)
  • 53. درخت‌های B و B+ در پایگاه‌های داده
  • 54. ساختمان داده‌های جریان (Stream Data Structures)
  • 55. ساختمان داده‌های گراف پیشرفته
  • 56. الگوریتم‌های یافتن تقاطع‌ها و اتصالات در گراف
  • 57. الگوریتم‌های یافتن دور در گراف
  • 58. کاربرد گراف در شبکه‌های اجتماعی و مسیریابی
  • 59. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 60. الگوریتم‌های تصادفی در جستجو و مرتب‌سازی
  • 61. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در رمزنگاری (مفاهیم اولیه)
  • 62. مقدمه‌ای بر نظریهٔ پیچیدگی محاسباتی (P vs NP)
  • 63. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 64. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 65. تکنیک‌های اثبات NP-Completeness
  • 66. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های هیبریدی
  • 67. ترکیب درخت‌ها و جدول‌های هش
  • 68. استفاده از لیست‌های پیوندی در پیاده‌سازی پشته و صف
  • 69. ساختمان داده‌های کارآمد برای مسائل خاص
  • 70. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 71. مدیریت حافظه و تخصیص آن
  • 72. زمان‌بندی فرآیندها
  • 73. مدیریت فایل‌ها و ساختار دایرکتوری‌ها
  • 74. کاربرد ساختمان داده‌ها در کامپایلرها
  • 75. تحلیل لغوی و نحوی کد
  • 76. ساخت جدول نمادها
  • 77. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 78. پروتکل‌های مسیریابی
  • 79. مدیریت ترافیک شبکه
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 81. جستجو در فضای حالت
  • 82. یادگیری ماشین و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 83. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 84. ساختمان داده‌های نمایش تصویر
  • 85. الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 87. طراحی و بهینه‌سازی ایندکس‌ها
  • 88. ساختمان داده‌ها برای ذخیره‌سازی تراکنشی
  • 89. نکات مهم در انتخاب ساختمان دادهٔ مناسب
  • 90. تحلیل و مقایسهٔ ساختمان داده‌ها برای حل مسئله
  • 91. بهینه‌سازی پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 92. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده‌ها
  • 93. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های موازی و توزیع‌شده
  • 94. کاربرد ساختمان داده‌ها در محاسبات ابری
  • 95. آیندهٔ ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در عمل: راهنمای جامع برای حل مسائل واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا