, ,

کتاب استفاده از LLMs برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی خدمات با LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی خدمات با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. تکامل معماری‌های LLM
  • 5. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 6. ارزیابی و معیارهای عملکرد LLMs
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMs
  • 8. مهندسی پرامپت برای LLMs
  • 9. تولید متن با LLMs
  • 10. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 11. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 12. پاسخگویی به سوالات با LLMs
  • 13. تحلیل احساسات با LLMs
  • 14. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 15. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با LLMs
  • 16. استخراج رابطه با LLMs
  • 17. مدل‌سازی موضوعی با LLMs
  • 18. مدل‌سازی تقاضا با LLMs
  • 19. مبانی پیش‌بینی تقاضا
  • 20. روش‌های آماری در پیش‌بینی تقاضا
  • 21. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی تقاضا
  • 22. رگرسیون خطی و غیرخطی در پیش‌بینی تقاضا
  • 23. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی تقاضا
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در پیش‌بینی تقاضا
  • 27. استفاده از LLMs در مدل‌سازی تقاضا
  • 28. تنظیم دقیق LLMs برای پیش‌بینی تقاضا
  • 29. مهندسی پرامپت برای وظایف پیش‌بینی تقاضا
  • 30. ترکیب LLMs با مدل‌های سنتی پیش‌بینی تقاضا
  • 31. مدیریت ترافیک با LLMs
  • 32. مبانی مدیریت ترافیک شهری
  • 33. روش‌های سنتی در مدیریت ترافیک
  • 34. مدل‌سازی ترافیک با استفاده از شبیه‌سازی
  • 35. تحلیل داده‌های ترافیک
  • 36. استفاده از حسگرها و داده‌های مکانی در ترافیک
  • 37. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک
  • 38. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 39. شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی ترافیک
  • 40. استفاده از LLMs در تحلیل الگوهای ترافیک
  • 41. پیش‌بینی حجم ترافیک با LLMs
  • 42. تشخیص حوادث ترافیکی با LLMs
  • 43. بهینه‌سازی سیگنال‌های راهنمایی و رانندگی با LLMs
  • 44. تولید توصیه‌های ترافیکی پویا با LLMs
  • 45. بهینه‌سازی خدمات با LLMs
  • 46. مبانی بهینه‌سازی خدمات
  • 47. مدل‌های صف و تئوری صف‌بندی
  • 48. بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 49. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 50. مدل‌های بهینه‌سازی گسسته
  • 51. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
  • 53. الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی
  • 54. بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 55. استفاده از LLMs در تعریف مسئله بهینه‌سازی
  • 56. تولید سناریوهای بهینه‌سازی با LLMs
  • 57. استفاده از LLMs برای درک نیازهای مشتری
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با LLMs
  • 59. بهینه‌سازی تجربه کاربری با LLMs
  • 60. تولید محتوای شخصی‌سازی شده برای خدمات
  • 61. پشتیبانی مشتری هوشمند با LLMs
  • 62. مدیریت دانش با LLMs
  • 63. خودکارسازی وظایف تکراری با LLMs
  • 64. تحلیل بازخورد مشتری با LLMs
  • 65. یکپارچه‌سازی LLMs با سیستم‌های موجود
  • 66. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 67. امنیت داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 68. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های LLM
  • 69. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی LLMs
  • 70. آموزش نیروی انسانی برای کار با LLMs
  • 71. چالش‌های فنی در پیاده‌سازی LLMs
  • 72. آینده LLMs در پیش‌بینی تقاضا و مدیریت خدمات
  • 73. مطالعات موردی پیش‌بینی تقاضا با LLMs
  • 74. مطالعات موردی مدیریت ترافیک با LLMs
  • 75. مطالعات موردی بهینه‌سازی خدمات با LLMs
  • 76. پروژه‌های عملی با LLMs
  • 77. کارگاه‌های پیشرفته LLMs
  • 78. ارزیابی اقتصادی پیاده‌سازی LLMs
  • 79. نقش LLMs در تحول دیجیتال
  • 80. چارچوب‌های نظارتی برای LLMs
  • 81. توسعه پایدار و LLMs
  • 82. نوآوری‌های آتی در معماری‌های LLM
  • 83. مقایسه LLMs با سایر روش‌های هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد LLMs در صنایع مختلف
  • 85. توسعه مدل‌های LLM بومی
  • 86. استانداردسازی در حوزه LLMs
  • 87. آینده پژوهی در حوزه LLMs
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌اندازهای نهایی
  • 89. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 90. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از LLMs
  • 91. توانمندسازی سازمان‌ها با LLMs
  • 92. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 93. نقش LLMs در حکمرانی داده‌ها
  • 94. آینده شغلی مرتبط با LLMs
  • 95. آمادگی برای چالش‌های آینده LLMs
  • 96. توسعه پایدار خدمات با رویکرد LLM
  • 97. ارتباط LLMs با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل
  • 98. پتانسیل LLMs در بهبود زیرساخت‌ها
  • 99. ارزیابی تأثیرات اجتماعی LLMs
  • 100. سیاست‌گذاری در حوزه LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از LLMs برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت ترافیک و بهینه‌سازی خدمات با LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا