, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دستیابی به اهداف مکالمه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دستیابی به اهداف مکالمه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات و مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 4. رمزگذاری (Encoding) و رمزگشایی (Decoding) در مدل‌های زبانی
  • 5. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش مدل‌های زبانی
  • 6. بهینه‌سازها (Optimizers) و نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 7. مدل‌های زبانی پایه (Base Language Models)
  • 8. مفهوم Fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 9. انواع Fine-tuning: Full Fine-tuning و Parameter-Efficient Fine-tuning
  • 10. روش LoRA (Low-Rank Adaptation) برای Fine-tuning
  • 11. روش QLoRA (Quantized LoRA)
  • 12. روش Adapter-based Fine-tuning
  • 13. روش Prefix Tuning
  • 14. روش Prompt Tuning
  • 15. روش P-Tuning
  • 16. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 17. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های آموزشی برای Fine-tuning
  • 18. اهمیت کیفیت داده در Fine-tuning
  • 19. قواعد شرعی و اخلاقی در تولید محتوا
  • 20. موازین شرعی در استفاده از زبان و اصطلاحات
  • 21. انطباق با آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 22. ملاحظات شرعی در روابط انسانی و اجتماعی
  • 23. چارچوب خانواده در نظام حقوقی ایران
  • 24. مبانی فقهی در اقتصاد اسلامی
  • 25. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
  • 26. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 27. موازین شرعی در موسیقی و هنر
  • 28. تعریف ابتذال و موسیقی حرام
  • 29. ملاحظات شرعی در روان‌شناسی و روابط
  • 30. اصول خانوادهٔ ایرانی-اسلامی
  • 31. روان‌شناسی مبتنی بر مبانی دینی
  • 32. تاریخ ایران باستان و تمدن اسلامی
  • 33. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
  • 34. منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 35. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 36. مبانی طب رسمی و علمی
  • 37. پرهیز از ترویج طب‌های جایگزین خطرناک
  • 38. کنترل بر میزان دستیابی به اهداف مکالمه
  • 39. تعریف هدف در مکالمات هوش مصنوعی
  • 40. روش‌های ارزیابی دستیابی به اهداف
  • 41. معیارهای کمی برای سنجش اهداف مکالمه
  • 42. معیارهای کیفی برای سنجش اهداف مکالمه
  • 43. تنظیم پارامترهای مدل برای دستیابی به اهداف
  • 44. تکنیک‌های کنترل خروجی مدل
  • 45. مدیریت پاسخ‌های نامناسب و نامطلوب
  • 46. جلوگیری از تولید محتوای خلاف شرع
  • 47. پرهیز از ترویج موضوعات ممنوع مطلق
  • 48. تطبیق خروجی با چارچوب خانوادهٔ ایرانی-اسلامی
  • 49. کنترل بر لحن و سبک بیان مدل
  • 50. تکنیک‌های هدایت مکالمه به سمت اهداف مشخص
  • 51. استفاده از Prompting پیشرفته برای کنترل اهداف
  • 52. Prompt Engineering برای Fine-tuning
  • 53. طراحی Prompt برای کنترل جنبه‌های مختلف مکالمه
  • 54. ارزیابی اثربخشی Promptها در دستیابی به اهداف
  • 55. Fine-tuning برای مکالمات تخصصی
  • 56. Fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات شرعی
  • 57. Fine-tuning برای ارائه مشاوره خانواده
  • 58. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی
  • 59. Fine-tuning برای خلاصه سازی متون
  • 60. Fine-tuning برای ترجمه تخصصی
  • 61. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای دفاعی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 62. Fine-tuning برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 63. Fine-tuning برای چت‌بات‌های سازمانی
  • 64. Fine-tuning برای دستیارهای هوشمند شخصی
  • 65. Fine-tuning برای تحلیل احساسات متنی
  • 66. Fine-tuning برای تولید کد (با رعایت ضوابط امنیتی)
  • 67. Fine-tuning برای شبیه‌سازی مکالمات انسانی
  • 68. Fine-tuning برای تشخیص اطلاعات نادرست
  • 69. Fine-tuning برای مقابله با اخبار جعلی
  • 70. Fine-tuning برای ارتقاء امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 71. Fine-tuning برای آموزش مفاهیم دینی (با چارچوب رسمی)
  • 72. Fine-tuning برای ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 73. Fine-tuning برای تحلیل داده‌های تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 74. Fine-tuning برای شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی (با چارچوب اسلامی)
  • 75. Fine-tuning برای پیش‌بینی روندهای اجتماعی (با ملاحظات فرهنگی)
  • 76. Fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی-هنری (با مجوز رسمی)
  • 77. Fine-tuning برای آموزش مهارت‌های نرم (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
  • 78. Fine-tuning برای ارائه خدمات عمومی (با رعایت قوانین)
  • 79. Fine-tuning برای پشتیبانی فنی (با چارچوب مقررات)
  • 80. Fine-tuning برای سیستم‌های توصیه‌گر (با ملاحظات اخلاقی)
  • 81. Fine-tuning برای تحلیل اسناد حقوقی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 82. Fine-tuning برای تولید محتوای علمی (با رویکرد رسمی)
  • 83. Fine-tuning برای آموزش زبان فارسی
  • 84. Fine-tuning برای حفظ و گسترش زبان فارسی
  • 85. Fine-tuning برای مقابله با نفوذ فرهنگی بیگانه
  • 86. Fine-tuning برای تقویت هویت ملی
  • 87. Fine-tuning برای ترویج سبک زندگی اسلامی
  • 88. Fine-tuning برای مقابله با تهاجم فرهنگی
  • 89. Fine-tuning برای ارتقاء سواد رسانه‌ای
  • 90. Fine-tuning برای تحلیل گفتمان‌های اجتماعی
  • 91. Fine-tuning برای تولید محتوای خبری (با رعایت اصول حرفه‌ای)
  • 92. Fine-tuning برای ارزیابی و بهبود مستمر مدل
  • 93. روش‌های ارزیابی مدل پس از Fine-tuning
  • 94. تست‌های A/B برای مقایسه مدل‌ها
  • 95. استفاده از بازخورد کاربران برای بهبود مدل
  • 96. پایش عملکرد مدل در طول زمان
  • 97. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل
  • 98. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های Fine-tuned
  • 99. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 100. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دستیابی به اهداف مکالمه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا