, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان وزن‌دهی و اهمیت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان وزن‌دهی و اهمیت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 3. لایه توجه (Attention Layer) و انواع آن
  • 4. رمزگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 5. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 6. پیش‌نیازهای فنی برای فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 7. مجموعه داده‌های مورد نیاز برای فاین‌تیونینگ
  • 8. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها برای آموزش
  • 9. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 10. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مرتبط (مانند Hugging Face Transformers)
  • 11. مفاهیم پایه فاین‌تیونینگ
  • 12. تفاوت فاین‌تیونینگ با آموزش از ابتدا (Pre-training)
  • 13. انواع روش‌های فاین‌تیونینگ
  • 14. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 15. تنظیم هایپرپارامترها در فاین‌تیونینگ
  • 16. تاثیر نرخ یادگیری (Learning Rate) بر فرآیند فاین‌تیونینگ
  • 17. اندازه دسته (Batch Size) و تاثیر آن بر آموزش
  • 18. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs) و بیش‌برازش (Overfitting)
  • 19. تنظیمات بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 20. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 21. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 22. متریک‌های رایج ارزیابی (مانند Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 23. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 24. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 25. کنترل بر میزان وزن‌دهی (Weight Allocation)
  • 26. مفهوم پارامترهای قابل تنظیم در مدل
  • 27. شناسایی پارامترهای کلیدی برای فاین‌تیونینگ
  • 28. تکنیک‌های تنظیم وزن‌دهی لایه‌های مختلف
  • 29. تنظیم وزن‌دهی لایه‌های اولیه در مقابل لایه‌های نهایی
  • 30. تاثیر تنظیم وزن‌دهی بر رفتار مدل
  • 31. اهمیت وزن‌دهی در وظایف خاص
  • 32. شناسایی اهمیت نسبی ویژگی‌ها توسط مدل
  • 33. روش‌های تحلیل اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance)
  • 34. تکنیک‌های جلوگیری از فراموشی (Catastrophic Forgetting)
  • 35. حفظ دانش کسب شده در مرحله پیش‌آموزش
  • 36. روش‌های فاین‌تیونینگ کارآمد (Parameter-Efficient Fine-Tuning – PEFT)
  • 37. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 38. نحوه عملکرد LoRA
  • 39. مزایای استفاده از LoRA
  • 40. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 41. روش‌های دیگر PEFT (مانند Prompt Tuning, Prefix Tuning)
  • 42. کاربرد PEFT در کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 43. کنترل بر میزان اهمیت (Importance Control)
  • 44. تعریف "اهمیت" در زمینه فاین‌تیونینگ
  • 45. روش‌های تعیین اهمیت برای داده‌ها یا وظایف
  • 46. وزن‌دهی به نمونه‌های آموزشی بر اساس اهمیت
  • 47. اهمیت‌دهی به وظایف مختلف در صورت آموزش چند وظیفه‌ای
  • 48. تنظیم وزن‌دهی برای وظایف با اهمیت متفاوت
  • 49. اهمیت‌دهی به دانش خاص در داده‌های آموزشی
  • 50. کاربرد اهمیت‌دهی در بهبود عملکرد مدل
  • 51. مثال‌های عملی از کنترل وزن‌دهی و اهمیت
  • 52. فاین‌تیونینگ برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 53. تنظیم وزن‌دهی برای افزایش دقت در طبقه‌بندی
  • 54. اهمیت‌دهی به کلاس‌های کمتر نمونه
  • 55. فاین‌تیونینگ برای وظایف تولید متن
  • 56. کنترل بر سبک و لحن متن تولیدی
  • 57. اهمیت‌دهی به حفظ انسجام و روانی متن
  • 58. فاین‌تیونینگ برای وظایف پاسخ به سوال
  • 59. تنظیم وزن‌دهی برای دقت در استخراج اطلاعات
  • 60. اهمیت‌دهی به منابع معتبر اطلاعاتی
  • 61. فاین‌تیونینگ برای خلاصه‌سازی متن
  • 62. کنترل بر طول و جامعیت خلاصه
  • 63. اهمیت‌دهی به نکات کلیدی متن اصلی
  • 64. فاین‌تیونینگ مدل‌های چندزبانه
  • 65. کنترل بر عملکرد مدل در زبان‌های مختلف
  • 66. اهمیت‌دهی به زبان‌های با منابع کمتر
  • 67. مسائل اخلاقی و انطباق با قوانین در فاین‌تیونینگ
  • 68. شناسایی و اجتناب از سوگیری‌های موجود در داده‌ها
  • 69. کنترل بر تولید محتوای نامناسب و مضر
  • 70. انطباق با چارچوب‌های شرعی و قانونی جمهوری اسلامی ایران
  • 71. اجتناب از تولید محتوای توهین‌آمیز یا خلاف موازین
  • 72. رعایت حدود شرعی در آموزش و ترویج مفاهیم
  • 73. انطباق با مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز (در صورت ارتباط)
  • 74. رعایت چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی در مسائل روانشناختی
  • 75. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی یا افکار مغایر نظام
  • 76. ملاحظات امنیتی در فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 77. جلوگیری از نفوذ مخرب یا سوءاستفاده از مدل
  • 78. امنیت داده‌های آموزشی و جلوگیری از افشای اطلاعات
  • 79. کاربرد فاین‌تیونینگ در حوزه‌های تخصصی
  • 80. فاین‌تیونینگ برای حوزه پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 81. فاین‌تیونینگ برای حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 82. فاین‌تیونینگ برای حوزه مالی (با رعایت مقررات بانکداری بدون ربا)
  • 83. فاین‌تیونینگ برای حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 84. بهینه‌سازی فرآیند فاین‌تیونینگ
  • 85. استفاده از سخت‌افزارهای مناسب (GPU)
  • 86. تکنیک‌های موازی‌سازی و توزیع آموزش
  • 87. مانیتورینگ فرآیند آموزش و شناسایی مشکلات
  • 88. عیب‌یابی مدل‌های فاین‌تیون شده
  • 89. تحلیل خطاها و دلایل عملکرد ضعیف
  • 90. روش‌های بهبود مدل پس از فاین‌تیونینگ
  • 91. مقایسه روش‌های مختلف فاین‌تیونینگ
  • 92. انتخاب بهترین روش فاین‌تیونینگ برای وظایف مختلف
  • 93. آینده فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
  • 94. روندهای جدید در PEFT
  • 95. توسعه مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 96. تاثیر فاین‌تیونینگ بر کاربردهای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان وزن‌دهی و اهمیت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا