, ,

کتاب آینده LLMs: نوآوری در معماری و بهینه‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده LLMs: نوآوری در معماری و بهینه‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آینده LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تحول LLMs
  • 3. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. انواع معماری‌های ترنسفورمر
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. تکنیک‌های پیش‌آموزش‌دهی
  • 8. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only Models)
  • 9. مدل‌های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only Models)
  • 10. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Models)
  • 11. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 13. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 14. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 15. فشرده‌سازی مدل
  • 16. کارایی محاسباتی LLMs
  • 17. سخت‌افزار مناسب برای LLMs
  • 18. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs)
  • 19. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 20. محاسبات توزیع‌شده
  • 21. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 22. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 23. یادگیری مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 24. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF)
  • 25. چالش‌های اخلاقی در LLMs
  • 26. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 27. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 28. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 29. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 30. تولید متن
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. ترجمه ماشینی
  • 33. پاسخ به پرسش
  • 34. تحلیل احساسات
  • 35. طبقه‌بندی متن
  • 36. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 37. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 38. کاربردهای LLMs در حوزه‌های دیگر
  • 39. تولید کد
  • 40. کمک به برنامه‌نویسی
  • 41. تولید محتوا برای آموزش
  • 42. تولید محتوا در رسانه‌های دیجیتال
  • 43. ارزیابی LLMs
  • 44. معیارهای ارزیابی کمی
  • 45. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 46. مجموعه‌های داده ارزیابی
  • 47. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 48. مدل‌های زبانی بزرگ نسل جدید
  • 49. معماری‌های نوین LLMs
  • 50. پیشرفت‌ها در مکانیزم توجه
  • 51. مدل‌های مولد پیشرفته
  • 52. بهینه‌سازی‌های معماری جدید
  • 53. مدل‌های LLM برای زبان فارسی
  • 54. مجموعه داده‌های فارسی برای LLMs
  • 55. آموزش LLMs برای زبان فارسی
  • 56. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 57. کاربردهای LLMs در صنایع ایران
  • 58. کاربرد در آموزش و پرورش
  • 59. کاربرد در نظام بانکی و اقتصادی
  • 60. کاربرد در حوزه سلامت
  • 61. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 62. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر
  • 63. کاربرد در حوزه رسانه
  • 64. کاربرد در حوزه گردشگری
  • 65. کاربرد در حوزه صنعت
  • 66. کاربرد در حوزه کشاورزی
  • 67. کاربرد در حوزه مدیریت شهری
  • 68. ملاحظات شرعی و فقهی در LLMs
  • 69. احکام شرعی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 70. استفاده از داده‌های مجاز در LLMs
  • 71. محتوای تولیدی LLMs و انطباق با شرع
  • 72. مسئولیت تولیدکنندگان و کاربران LLMs
  • 73. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای LLMs
  • 74. قانون جرائم رایانه‌ای
  • 75. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 76. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 77. قوانین مربوط به حریم خصوصی
  • 78. استانداردهای فنی برای LLMs
  • 79. استانداردهای امنیت سایبری
  • 80. استانداردهای کیفیت خروجی
  • 81. استانداردهای قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 82. آینده LLMs و هوش مصنوعی عمومی
  • 83. مسیریابی به سوی هوش مصنوعی عمومی
  • 84. نقش LLMs در توسعه هوش مصنوعی عمومی
  • 85. چالش‌های پیش رو در دستیابی به AGI
  • 86. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه LLMs
  • 87. نقش پژوهشگاه‌ها و دانشگاه‌ها
  • 88. نقش شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 89. اهمیت سرمایه‌گذاری در تحقیقات LLMs
  • 90. توسعه پایدار با LLMs
  • 91. اثرات اقتصادی LLMs
  • 92. اثرات اجتماعی LLMs
  • 93. اثرات زیست‌محیطی LLMs
  • 94. مسئولیت اجتماعی در توسعه LLMs
  • 95. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 96. اهمیت یادگیری مستمر در حوزه LLMs
  • 97. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از LLMs
  • 98. ایجاد زیست‌بوم نوآوری LLMs
  • 99. مدل‌های LLM برای کاربردهای تخصصی
  • 100. مدل‌های LLM در حوزه پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آینده LLMs: نوآوری در معماری و بهینه‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا