, ,

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های با ترافیک بالا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های با ترافیک بالا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
  • 2. آشنایی با ساختار هزینه‌ها در GCP
  • 3. شناخت ابزارهای مانیتورینگ هزینه در GCP
  • 4. تنظیم بودجه و هشداردهنده‌ها برای هزینه‌های GCP
  • 5. استراتژی‌های کاهش هزینه در سرویس‌های محاسباتی (Compute Engine)
  • 6. بهینه‌سازی اندازه ماشین‌های مجازی (VMs)
  • 7. استفاده از ماشین‌های مجازی Preemptible برای بارهای کاری غیرضروری
  • 8. مدیریت چرخه‌ی عمر ماشین‌های مجازی
  • 9. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
  • 10. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 11. پاکسازی داده‌های قدیمی و غیرضروری از Cloud Storage
  • 12. فشرده‌سازی و حذف داده‌های تکراری در ذخیره‌سازی
  • 13. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner, Firestore)
  • 14. انتخاب نوع و اندازه مناسب پایگاه داده
  • 15. مدیریت عملیات پایگاه داده برای کاهش هزینه‌ها
  • 16. استفاده از نسخه‌های مدیریت شده پایگاه داده
  • 17. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه (VPC, Load Balancing)
  • 18. مدیریت ترافیک شبکه و کاهش انتقال داده‌های خروجی
  • 19. استفاده از CDN برای کاهش هزینه‌های پهنای باند
  • 20. بهینه‌سازی تنظیمات Load Balancer
  • 21. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Serverless (Cloud Functions, Cloud Run, App Engine)
  • 22. تنظیمات concurrency و memory برای Cloud Functions
  • 23. مدیریت concurrency و scaling برای Cloud Run
  • 24. انتخاب محیط زمان‌بندی مناسب برای App Engine
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های کانتینرها (GKE)
  • 26. مدیریت node pools و autoscaling در GKE
  • 27. استفاده از Spot VMs در GKE
  • 28. بهینه‌سازی تصاویر Docker
  • 29. استراتژی‌های Cost Allocation و Chargeback
  • 30. برچسب‌گذاری منابع (Labels) برای ردیابی هزینه‌ها
  • 31. ایجاد گزارش‌های سفارشی برای تحلیل هزینه‌ها
  • 32. استفاده از Cost Management Tools در GCP
  • 33. درک مدل‌های قیمت‌گذاری GCP (On-Demand, Committed Use Discounts, Sustained Use Discounts)
  • 34. استفاده بهینه از Committed Use Discounts
  • 35. محاسبه و مدیریت Sustained Use Discounts
  • 36. بهینه‌سازی هزینه‌های BigQuery
  • 37. انتخاب نوع پرداخت BigQuery (On-demand vs Flat-rate)
  • 38. بهینه‌سازی کوئری‌ها در BigQuery
  • 39. مدیریت داده‌های BigQuery (Partitioning, Clustering)
  • 40. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه برای اپلیکیشن‌های با ترافیک بالا
  • 41. تحلیل الگوهای ترافیکی اپلیکیشن
  • 42. شناخت نقاط اوج و فرود ترافیک
  • 43. پیش‌بینی نیازهای منابع بر اساس ترافیک
  • 44. معماری‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Architectures)
  • 45. طراحی اپلیکیشن برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 46. استفاده از معماری Microservices
  • 47. پیاده‌سازی الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا (Resiliency Patterns)
  • 48. بهینه‌سازی کد و منطق اپلیکیشن
  • 49. کاهش فراخوانی‌های غیرضروری API
  • 50. بهینه‌سازی پردازش داده‌ها در سمت سرور
  • 51. استفاده از Caching در سطوح مختلف
  • 52. Caching در سمت کلاینت
  • 53. Caching در سمت سرور (Redis, Memcached)
  • 54. Caching در سطح پایگاه داده
  • 55. مدیریت و بهینه‌سازی صف‌های پیام (Pub/Sub)
  • 56. تنظیم نرخ ارسال و دریافت پیام
  • 57. مدیریت طول عمر پیام‌ها
  • 58. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش پیام
  • 59. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته
  • 60. مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن (APM)
  • 61. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 62. تنظیم هشداردهنده‌ها برای مشکلات عملکردی
  • 63. بهینه‌سازی امنیت و هزینه
  • 64. کاهش سطح حمله با استفاده از IAM
  • 65. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها
  • 66. استفاده از VPC Service Controls
  • 67. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Data Analytics
  • 68. استفاده بهینه از Dataflow و Dataproc
  • 69. مدیریت هزینه‌های AI Platform
  • 70. هزینه‌های سرویس‌های IoT
  • 71. هزینه‌های سرویس‌های مدیریت شده Kubernetes
  • 72. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های CI/CD
  • 73. استفاده از Cloud Build با بهینه‌سازی هزینه
  • 74. مدیریت هزینه‌های Artifact Registry
  • 75. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های Monitoring و Logging
  • 76. تنظیم سیاست‌های حفظ داده (Data Retention)
  • 77. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Security
  • 78. استفاده از Security Command Center
  • 79. بهینه‌سازی هزینه‌های IAM
  • 80. مدیریت کلیدها و گواهی‌نامه‌ها
  • 81. بررسی دوره‌ای و بازنگری هزینه‌ها
  • 82. ایجاد فرهنگ Cost-Awareness در تیم توسعه
  • 83. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 84. پیاده‌سازی فرآیندهای منظم بازنگری هزینه
  • 85. استفاده از ابزارهای تحلیل پیشرفته هزینه
  • 86. مدیریت پیشرفته Committed Use Discounts
  • 87. استراتژی‌های چندمنطقه‌ای (Multi-Region) و هزینه‌ها
  • 88. بهینه‌سازی هزینه در سناریوهای Disaster Recovery
  • 89. ملاحظات هزینه در مهاجرت به GCP
  • 90. برنامه‌ریزی و پیش‌بینی هزینه‌ها در فازهای مختلف
  • 91. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های تخصصی GCP
  • 92. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های AI/ML
  • 93. استفاده بهینه از TPU ها
  • 94. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Industry Solutions

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های با ترافیک بالا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا