, ,

کتاب تحلیل و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مشترک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مشترک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و تابع انتقال
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. یادگیری Q
  • 8. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 9. یادگیری Policy Gradient
  • 10. یادگیری Actor-Critic
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. چالش‌های MARL
  • 13. عدم ایستایی محیط
  • 14. مشاهده‌پذیری جزئی
  • 15. عدم قطعیت در سیاست سایر عامل‌ها
  • 16. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 17. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 18. بازی‌های ساده چندعامله
  • 19. شبیه‌سازی‌های رباتیک
  • 20. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 22. MDP چندعامله (Dec-MDP)
  • 23. مدل‌سازی Dec-MDP
  • 24. مفهوم عامل‌های هوشمند
  • 25. نظریه بازی‌ها و ارتباط آن با MARL
  • 26. بازی‌های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 27. تعادل نش
  • 28. کاربرد نظریه بازی‌ها در طراحی عامل‌های MARL
  • 29. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 30. Independent Q-Learning (IQL)
  • 31. تجزیه و تحلیل IQL
  • 32. محدودیت‌های IQL
  • 33. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 34. تجزیه و تحلیل VDN
  • 35. محدودیت‌های VDN
  • 36. QMIX
  • 37. تجزیه و تحلیل QMIX
  • 38. محدودیت‌های QMIX
  • 39. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 40. تجزیه و تحلیل COMA
  • 41. محدودیت‌های COMA
  • 42. Deep Coordination Graphs (DCG)
  • 43. تجزیه و تحلیل DCG
  • 44. محدودیت‌های DCG
  • 45. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 46. تجزیه و تحلیل MADDPG
  • 47. محدودیت‌های MADDPG
  • 48. یادگیری از طریق تقلید در MARL
  • 49. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 50. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 51. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین
  • 52. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 53. پیاده‌سازی عامل‌های MARL با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 54. TensorFlow و Keras برای MARL
  • 55. PyTorch برای MARL
  • 56. کتابخانه‌های تخصصی MARL
  • 57. بررسی کاربردهای MARL در سرمایه‌گذاری مشترک
  • 58. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مشترک
  • 59. تعریف فضای حالت و عمل برای سرمایه‌گذاری مشترک
  • 60. طراحی تابع پاداش برای سرمایه‌گذاری مشترک
  • 61. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری مشترک
  • 62. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری مشترک
  • 63. استراتژی‌های تخصیص دارایی پویا
  • 64. تحلیل سناریوهای مختلف بازار
  • 65. شبیه‌سازی عملکرد عامل‌های MARL در سرمایه‌گذاری
  • 66. ارزیابی معیارهای عملکرد عامل‌ها
  • 67. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در سرمایه‌گذاری
  • 68. کاربرد MARL در تصمیم‌گیری‌های پرتفوی پویا
  • 69. بهبود تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت بازار
  • 70. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از MARL
  • 71. مدیریت نقدینگی در سرمایه‌گذاری مشترک
  • 72. تخصیص بهینه منابع در پروژه‌های مشترک
  • 73. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از MARL
  • 74. تصمیم‌گیری در بازارهای مالی با حجم بالا
  • 75. کاربرد MARL در معاملات خودکار
  • 76. توسعه عامل‌های هوشمند برای مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 77. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در یک سناریوی سرمایه‌گذاری
  • 78. چالش‌های عملی پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 79. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در سرمایه‌گذاری
  • 80. ارزیابی قابلیت اطمینان و شفافیت مدل‌های MARL
  • 81. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 82. آینده پژوهی در حوزه MARL و سرمایه‌گذاری
  • 83. توسعه الگوریتم‌های MARL مقیاس‌پذیر
  • 84. یادگیری تقویتی ترکیبی برای سرمایه‌گذاری
  • 85. ادغام MARL با روش‌های یادگیری ماشین دیگر
  • 86. تأثیر عوامل اقتصادی کلان بر تصمیم‌گیری MARL
  • 87. نقش نظارتی بر فعالیت‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر MARL
  • 88. توسعه چارچوب‌های قانونی برای MARL در حوزه مالی
  • 89. مقدمه‌ای بر مباحث فقهی و اقتصادی بانکداری بدون ربا
  • 90. عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری مشترک
  • 91. ضوابط شرعی در تخصیص سرمایه
  • 92. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط)
  • 93. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی در روابط اقتصادی
  • 94. چارچوب رسمی سیاست‌های اقتصادی ایران
  • 95. منافع ملی در تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 96. پروتکل‌های وزارت بهداشت در خصوص سلامت سرمایه‌گذار (در صورت نیاز به سلامت روان)
  • 97. مفاهیم مرتبط با مدیریت ریسک در چارچوب رسمی
  • 98. اصول اقتصاد اسلامی در تخصیص منابع
  • 99. تفسیر آیات و روایات مرتبط با کسب و کار حلال
  • 100. تأثیر تحریم‌ها بر استراتژی‌های سرمایه‌گذاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مشترک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا