, ,

کتاب یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم بنیادی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی فرایند یادگیری تقویتی
  • 4. انواع یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 7. مدل‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 8. فضای حالت و فضای عمل
  • 9. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 10. مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 11. قانون سیاست (Policy)
  • 12. تقسیم‌بندی مسائل در یادگیری تقویتی
  • 13. مفاهیم بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 14. قضیه بل-من-فورد
  • 15. قضیه اپسیلون-گریندی
  • 16. تخمین تابع ارزش
  • 17. روش‌های مونت کارلو
  • 18. روش‌های تفاضل زمانی (TD)
  • 19. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 20. یادگیری SARSA
  • 21. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 22. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 23. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 24. یادگیری عمیق Q (DQN)
  • 25. بهینه‌سازی DQN
  • 26. شبکه‌های عصبی عمیق Actor-Critic
  • 27. روش‌های Policy Gradient
  • 28. روش‌های Actor-Critic
  • 29. مقایسه روش‌های Policy Gradient و Actor-Critic
  • 30. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse RL)
  • 31. یادگیری از طریق مشاهده
  • 32. مفاهیم یادگیری تقویتی معکوس
  • 33. کاربرد یادگیری تقویتی معکوس
  • 34. یادگیری تقویتی چند عاملی (Multi-Agent RL)
  • 35. مفاهیم هماهنگی در عامل‌های چندگانه
  • 36. بازی‌های جمعی و رقابتی
  • 37. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 38. کنترل ربات‌ها با یادگیری تقویتی
  • 39. ناوبری ربات‌ها
  • 40. دستکاری ربات‌ها
  • 41. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 42. یادگیری تقویتی برای بازی‌های تخته‌ای
  • 43. یادگیری تقویتی برای بازی‌های ویدئویی
  • 44. برنامه‌ریزی در یادگیری تقویتی
  • 45. برنامه‌ریزی با استفاده از مدل
  • 46. برنامه‌ریزی بدون استفاده از مدل
  • 47. بهینه‌سازی منابع با یادگیری تقویتی
  • 48. مدیریت انرژی با یادگیری تقویتی
  • 49. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 51. شخصی‌سازی محتوا
  • 52. بهبود تجربه کاربری
  • 53. یادگیری تقویتی در حوزه سلامت
  • 54. تشخیص بیماری‌ها
  • 55. درمان شخصی‌سازی شده
  • 56. مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 57. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 58. معاملات خودکار سهام
  • 59. مدیریت ریسک
  • 60. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 61. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 62. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 63. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 64. شفافیت در تصمیم‌گیری
  • 65. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 66. بهینه‌سازی حافظه در یادگیری تقویتی
  • 67. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 68. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 69. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 70. سازگاری با تغییرات محیطی
  • 71. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 72. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 73. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 74. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های عملیاتی
  • 75. محدودیت‌های انرژی
  • 76. محدودیت‌های محاسباتی
  • 77. محدودیت‌های زمانی
  • 78. ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی
  • 79. معیارهای ارزیابی
  • 80. تحلیل حساسیت
  • 81. آزمایش‌های میدانی
  • 82. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 83. اکتشاف حریصانه
  • 84. اکتشاف تصادفی
  • 85. اکتشاف مبتنی بر پاداش
  • 86. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی
  • 87. استفاده از دانش آموخته شده
  • 88. انتقال دانش بین وظایف
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 90. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل‌های مولد
  • 91. یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 92. یادگیری تقویتی با شبکه‌های گراف عصبی (GNN)
  • 93. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 94. کتابخانه‌ها و چارچوب‌های یادگیری تقویتی
  • 95. TensorFlow و PyTorch
  • 96. Ray RLlib
  • 97. OpenAI Gym
  • 98. کاربرد در صنعت نرم‌افزار
  • 99. توسعه بازی‌های هوشمند
  • 100. بهینه‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا