, ,

کتاب حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی با قابلیت انتشار اطلاعات جهت‌دار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی با قابلیت انتشار اطلاعات جهت‌دار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 2. تعریف و ابعاد حریم خصوصی در نظام حقوقی ایران
  • 3. قوانین و مقررات ناظر بر حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. معماری و عملکرد مدل‌های زبانی
  • 6. آموزش مدل‌های زبانی و چالش‌های آن
  • 7. انتشار اطلاعات جهت‌دار توسط مدل‌های زبانی
  • 8. انواع اطلاعات جهت‌دار و مصادیق آن
  • 9. روش‌های تشخیص اطلاعات جهت‌دار
  • 10. تأثیرات انتشار اطلاعات جهت‌دار بر افراد و جامعه
  • 11. مطالعات موردی انتشار اطلاعات جهت‌دار
  • 12. حریم خصوصی در فرآیند جمع‌آوری داده برای مدل‌های زبانی
  • 13. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها و محدودیت‌های آن
  • 14. حذف اطلاعات شخصی از داده‌های آموزشی
  • 15. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین (Privacy-Preserving Machine Learning)
  • 16. یادگیری فدرال (Federated Learning) و کاربرد آن در حفاظت از حریم خصوصی
  • 17. رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption) و پتانسیل آن
  • 18. حفاظت از حریم خصوصی در مرحله استنتاج (Inference) مدل‌های زبانی
  • 19. تکنیک‌های حمله به حریم خصوصی مدل‌های زبانی
  • 20. حملات استخراج مدل (Model Extraction Attacks)
  • 21. حملات استخراج داده آموزشی (Training Data Extraction Attacks)
  • 22. حملات تشخیص عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 23. روش‌های دفاع در برابر حملات به حریم خصوصی
  • 24. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌ها از منظر حریم خصوصی
  • 25. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
  • 26. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی
  • 27. قوانین و مقررات بین‌المللی مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها
  • 28. مقایسه چارچوب‌های حقوقی حریم خصوصی در کشورهای مختلف
  • 29. قانون عمومی حفاظت از داده (GDPR) و درس‌های آن
  • 30. قانون حریم خصوصی مصرف‌کننده کالیفرنیا (CCPA)
  • 31. قوانین و مقررات داخلی ایران در خصوص حفاظت از داده‌های اشخاص
  • 32. قانون تجارت الکترونیکی و حریم خصوصی
  • 33. قانون جرایم رایانه‌ای و ابعاد حریم خصوصی
  • 34. آیین‌نامه‌ها و دستورالعمل‌های مرتبط با حفاظت از داده
  • 35. نقش نهادهای نظارتی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 36. سازمان حفاظت اطلاعات ایران
  • 37. مرکز ملی فضای مجازی
  • 38. دیوان عدالت اداری و دعاوی مرتبط با حریم خصوصی
  • 39. مسئولیت مدنی ناشی از نقض حریم خصوصی توسط مدل‌های زبانی
  • 40. مسئولیت کیفری در موارد نقض حریم خصوصی
  • 41. حقوق افراد در خصوص داده‌های شخصی خود
  • 42. حق دسترسی به داده‌ها
  • 43. حق اصلاح داده‌ها
  • 44. حق حذف داده‌ها (حق فراموش شدن)
  • 45. حق اعتراض به پردازش داده‌ها
  • 46. حق محدود کردن پردازش داده‌ها
  • 47. حق انتقال داده‌ها
  • 48. مدیریت ریسک حریم خصوصی در سازمان‌ها
  • 49. ارزیابی تأثیرات حفاظت از داده (DPIA)
  • 50. تدوین سیاست‌های حفاظت از داده در سازمان
  • 51. آموزش کارکنان در خصوص حفاظت از حریم خصوصی
  • 52. پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی برای حفاظت از داده‌ها
  • 53. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 54. رمزنگاری داده‌ها در حالت ذخیره و انتقال
  • 55. پایش و ثبت دسترسی به داده‌ها
  • 56. واکنش به حوادث نقض حریم خصوصی
  • 57. تدوین طرح واکنش به حوادث
  • 58. اطلاع‌رسانی به افراد ذینفع و نهادهای نظارتی
  • 59. بررسی علل وقوع حادثه و اقدامات اصلاحی
  • 60. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 61. چالش‌های حریم خصوصی در تولید محتوای متنی
  • 62. چالش‌های حریم خصوصی در تولید محتوای تصویری
  • 63. چالش‌های حریم خصوصی در تولید محتوای صوتی
  • 64. چالش‌های حریم خصوصی در تولید محتوای ویدئویی
  • 65. کاربردهای مدل‌های زبانی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 66. شناسایی و حذف اطلاعات حساس در متون
  • 67. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) با حفظ حریم خصوصی
  • 68. کمک به افراد در مدیریت حضور دیجیتال خود
  • 69. آموزش و آگاهی‌بخشی عمومی در خصوص حریم خصوصی
  • 70. نقش رسانه‌ها در ارتقاء فرهنگ حفاظت از حریم خصوصی
  • 71. مسئولیت اجتماعی شرکت‌های فناوری
  • 72. توسعه ابزارها و فناوری‌های نوین برای حفاظت از حریم خصوصی
  • 73. پژوهش و نوآوری در زمینه حفظ حریم خصوصی
  • 74. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه حفاظت از حریم خصوصی
  • 75. آینده حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 76. چالش‌های آینده و راهکارهای پیشنهادی
  • 77. نقش قوانین و مقررات در شکل‌دهی به آینده حریم خصوصی
  • 78. تأثیر تحولات فناورانه بر مفهوم حریم خصوصی
  • 79. اهمیت حفظ حریم خصوصی برای دموکراسی و حقوق بشر
  • 80. مبانی فقهی و حقوقی حریم خصوصی در اسلام
  • 81. رویکرد فقه امامیه به حفظ اسرار و حریم افراد
  • 82. مستندات روایی و فقهی در خصوص حرمت تجسس و افشاء اسرار
  • 83. قاعده «الناس مسلطون علی اموالهم و انفسهم» و ارتباط آن با حریم خصوصی
  • 84. مسئولیت شرعی و قانونی در نقض حریم خصوصی
  • 85. مبانی حقوقی خانواده در نظام حقوقی ایران و حفاظت از حریم خصوصی اعضا
  • 86. حفاظت از حریم خصوصی کودکان و نوجوانان در فضای مجازی
  • 87. حریم خصوصی و حقوق شهروندی
  • 88. نقش شفافیت در حفظ حریم خصوصی
  • 89. اختیار و رضایت آگاهانه در پردازش داده‌ها
  • 90. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 91. مدل‌های همکاری بین دولت، بخش خصوصی و جامعه مدنی
  • 92. بررسی تحولات اخیر در قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران
  • 93. پیش‌نویس‌های قانونی و لوایح در حوزه حفاظت از داده‌ها
  • 94. روند نهایی‌سازی و اجرای قوانین حفاظت از داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب حفاظت از حریم خصوصی در برابر مدل‌های زبانی با قابلیت انتشار اطلاعات جهت‌دار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا