, ,

کتاب مطالعه موردی بازی‌های ساده در یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعه موردی بازی‌های ساده در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: بازی‌ها (Games)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بازی‌های ساده در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. محیط‌های یادگیری تقویتی: عامل و محیط
  • 4. تابع پاداش و تابع انتقال حالت
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق برای تخمین تابع ارزش
  • 10. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. محیط‌های چندعامله: انواع و ویژگی‌ها
  • 13. مدل‌های تعامل عامل‌ها در MARL
  • 14. همکاری در مقابل رقابت در MARL
  • 15. بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 16. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 17. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 18. مدل‌های حل بازی‌های چندعامله
  • 19. بازی‌های ماتریسی و ماتریس سود
  • 20. معرفی بازی‌های ساده
  • 21. بازی سنگ، کاغذ، قیچی
  • 22. بازی گره‌گشایی (Tug-of-War)
  • 23. بازی تعقیب و گریز (Pursuit-Evasion)
  • 24. بازی‌های مبتنی بر شبکه
  • 25. شبکه‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 26. یادگیری راهبرد در بازی‌های ساده
  • 27. تکامل راهبردها با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 28. تکامل راهبردها با یادگیری تقویتی
  • 29. یادگیری راهبرد در بازی سنگ، کاغذ، قیچی
  • 30. تکامل راهبرد در بازی گره‌گشایی
  • 31. یادگیری راهبرد در بازی تعقیب و گریز
  • 32. پیاده‌سازی بازی‌های ساده با Python
  • 33. استفاده از کتابخانه‌های Gym و PettingZoo
  • 34. شبیه‌سازی محیط‌های بازی ساده
  • 35. آموزش عامل‌ها در محیط‌های ساده
  • 36. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در بازی‌های ساده
  • 37. مصورسازی تعامل عامل‌ها
  • 38. کاربرد بازی‌های ساده در مدل‌سازی مسائل واقعی
  • 39. مدل‌سازی همکاری در تیم‌های رباتیک
  • 40. مدل‌سازی مذاکرات اقتصادی
  • 41. مدل‌سازی سیستم‌های ترافیکی
  • 42. مدل‌سازی توزیع منابع
  • 43. مروری بر الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 44. یادگیری مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 45. یادگیری مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 46. اتصال‌گرهای عامل (Agent Communication)
  • 47. یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 48. یادگیری بدون مدل در MARL
  • 49. روش‌های بازیابی در MARL
  • 50. روش‌های بازیابی در بازی‌های ماتریسی
  • 51. روش‌های بازیابی در بازی‌های پویا
  • 52. یادگیری راهبرد مشترک
  • 53. یادگیری راهبردهای واگرا
  • 54. یادگیری راهبردهای همگرا
  • 55. تکنیک‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای MARL
  • 57. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای MARL
  • 58. شبکه‌های عصبی گراف برای MARL
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 60. کنترل گروهی ربات‌ها
  • 61. ناوبری ربات‌های خودکار
  • 62. انجام وظایف مشترک توسط ربات‌ها
  • 63. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 65. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده
  • 66. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 67. کاربرد MARL در اقتصاد و مالی
  • 68. مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 69. استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 70. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 71. کاربرد MARL در بازی‌ها و سرگرمی
  • 72. ساخت هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی
  • 73. طراحی بازی‌های تعاملی
  • 74. تحلیل رفتار بازیکنان
  • 75. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 76. افزایش تعداد عامل‌ها
  • 77. افزایش پیچیدگی محیط
  • 78. ارزیابی و تحلیل نتایج در MARL
  • 79. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 80. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 81. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 82. مسائل مربوط به مسئولیت‌پذیری
  • 83. ایجاد عامل‌های عادلانه و بی‌طرف
  • 84. مطالعات موردی پیشرفته MARL
  • 85. تحلیل بازی‌های پیچیده‌تر
  • 86. طراحی محیط‌های آموزشی MARL
  • 87. پروژه‌های عملی MARL
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی میان‌رشته‌ای
  • 89. کاربرد MARL در علوم اجتماعی
  • 90. تحلیل پدیده‌های اجتماعی
  • 91. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 92. کاربرد MARL در علوم زیستی
  • 93. مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 94. تحلیل رفتار حیوانات
  • 95. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 96. روندهای نوظهور
  • 97. چالش‌های تحقیقاتی آینده
  • 98. مروری بر منابع و مراجع کلیدی MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مطالعه موردی بازی‌های ساده در یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا