کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد و مبتنی بر رقابت در گراف
, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد و مبتنی بر رقابت در گراف

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000044802 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد و مبتنی بر رقابت در گراف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. انواع لایه‌های ترنسفورمر: توجه، فیدفوروارد، نرمال‌سازی
  • 4. مکانیزم توجه و کاربردهای آن در پردازش زبان طبیعی
  • 5. پردازش زبان طبیعی: مفاهیم پایه و وظایف کلیدی
  • 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی: اصول و روش‌ها
  • 7. مجموعه‌داده‌های متنی برای تنظیم دقیق
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی برای تنظیم دقیق
  • 9. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
  • 10. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 11. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 12. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 13. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 14. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 15. تنظیم دقیق برای وظایف درک مطلب
  • 16. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 17. تنظیم دقیق برای وظایف تحلیل احساسات
  • 18. تنظیم دقیق برای وظایف شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده
  • 19. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص تشابه متنی
  • 20. تنظیم دقیق برای وظایف تولید کد
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف تحلیل گفتمان
  • 22. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف تولید محتوای آموزشی
  • 25. تنظیم دقیق برای وظایف تولید محتوای خبری
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف تولید محتوای بازاریابی
  • 27. تکنیک‌های تنظیم دقیق: LoRA، QLoRA، Adapters
  • 28. تنظیم پارامترهای فرایند تنظیم دقیق (Hyperparameter Tuning)
  • 29. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده: معیارهای کمی و کیفی
  • 30. متریک‌های ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 31. متریک‌های ارزیابی برای وظایف طبقه‌بندی
  • 32. متریک‌های ارزیابی برای وظایف خلاصه‌سازی
  • 33. متریک‌های ارزیابی برای وظایف ترجمه
  • 34. متریک‌های ارزیابی برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 35. درک و تفسیرپذیری مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 36. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 37. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های زبانی
  • 38. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 39. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تنظیم دقیق
  • 40. استفاده از داده‌های داخلی و اختصاصی برای تنظیم دقیق
  • 41. تنظیم دقیق با داده‌های کم‌منبع (Low-Resource Fine-tuning)
  • 42. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 43. مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 44. معماری GPT و خانواده آن
  • 45. معماری BERT و خانواده آن
  • 46. معماری T5 و خانواده آن
  • 47. معماری Llama و خانواده آن
  • 48. معماری Mistral و خانواده آن
  • 49. معماری سایر مدل‌های پیشرفته
  • 50. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 51. تنظیم دقیق برای خلق لحن‌های مولد
  • 52. تکنیک‌های بهبود لحن در متن تولید شده
  • 53. تنظیم دقیق برای ایجاد لحن‌های رقابتی
  • 54. مدل‌سازی رقابت در تولید متن
  • 55. کاربرد گراف در مدل‌سازی رقابت
  • 56. ساخت گراف دانش برای تنظیم دقیق
  • 57. استفاده از گراف در هدایت تولید متن
  • 58. مدل‌سازی روابط بین موجودیت‌ها در گراف
  • 59. استفاده از گراف برای درک معنایی عمیق‌تر
  • 60. تنظیم دقیق با استفاده از اطلاعات گراف
  • 61. بهبود دقت مدل با ادغام گراف
  • 62. استفاده از گراف برای تولید متن منسجم
  • 63. تکنیک‌های ترکیب متن و گراف
  • 64. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 65. چالش‌های استفاده از گراف در تنظیم دقیق
  • 66. روش‌های ساخت گراف دانش خودکار
  • 67. مدیریت گراف‌های بزرگ و پیچیده
  • 68. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 69. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. کاربرد در تحلیل بازار و رقبا
  • 71. کاربرد در تولید استراتژی‌های رقابتی
  • 72. کاربرد در شبیه‌سازی سناریوهای رقابتی
  • 73. کاربرد در بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 74. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 75. کاربرد در تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 76. کاربرد در توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 77. کاربرد در تحقیقات علمی و پژوهشی
  • 78. کاربرد در صنعت سرگرمی و بازی‌سازی
  • 79. کاربرد در بهینه‌سازی فرایندهای کسب و کار
  • 80. ملاحظات فنی و زیرساختی برای تنظیم دقیق
  • 81. سخت‌افزار مورد نیاز برای تنظیم دقیق
  • 82. نرم‌افزار و کتابخانه‌های مرتبط
  • 83. بهینه‌سازی فرایند آموزش و تنظیم دقیق
  • 84. مدیریت منابع محاسباتی
  • 85. مقایسه رویکردهای مختلف تنظیم دقیق
  • 86. مطالعات موردی موفق در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 87. پروژه‌های آینده و روندهای نوظهور در تنظیم دقیق
  • 88. آینده مدل‌های زبانی و نقش گراف
  • 89. جمع‌بندی و نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مولد و مبتنی بر رقابت در گراف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا