, ,

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. نظریه برآورد و آزمون فرض
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خطی
  • 6. رگرسیون خطی چندگانه
  • 7. انتخاب متغیر در مدل‌های خطی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 9. مفاهیم پایه مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 10. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 11. استانداردسازی متغیرها در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 13. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 14. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 15. کار با داده‌ها در Stan
  • 16. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 17. توابع کمکی در Stan
  • 18. برنامه‌نویسی شرطی در Stan
  • 19. حلقه‌ها در Stan
  • 20. توابع سفارشی در Stan
  • 21. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 22. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 23. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 24. روش‌های تحلیل نتایج MCMC
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری زمانی
  • 26. مدل‌های ARIMA
  • 27. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 28. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل‌سازی روزانه و فصلی در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های پنل
  • 31. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 32. مدل‌های پنل پویا
  • 33. مدل‌سازی داده‌های پنل در Stan
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینی در داده‌های پنل
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا
  • 36. مدل کاپلان-مایر
  • 37. مدل‌های رگرسیون کاکس
  • 38. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 39. مدل‌سازی نرخ شکست در Stan
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون لجستیک
  • 41. رگرسیون لجستیک چندگانه
  • 42. مدل‌سازی طبقه‌بندی در Stan
  • 43. مدل‌سازی احتمال وقوع در Stan
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون پواسون
  • 45. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 46. مدل‌سازی نرخ رویداد در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 48. مدل‌های مخلوط گوسی
  • 49. مدل‌سازی خوشه‌بندی در Stan
  • 50. مدل‌سازی گروه‌های پنهان در Stan
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 52. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در Stan
  • 56. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 58. مفاهیم پایه مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 59. طراحی عامل‌ها و محیط در مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 60. شبیه‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 61. تحلیل نتایج مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 62. مدل‌سازی شبیه‌سازی در Stan
  • 63. مدل‌سازی پیچیده در Stan
  • 64. مدل‌سازی سیستم‌های پویا در Stan
  • 65. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده در Stan
  • 66. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 67. بهینه‌سازی تابع هدف
  • 68. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 69. بهینه‌سازی در مدل‌های آماری
  • 70. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 71. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 72. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 73. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 74. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 75. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 76. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌سازی‌های پیچیده
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی‌های غیرپارامتری
  • 79. توابع کرنل
  • 80. مدل‌های کرنل در Stan
  • 81. مدل‌سازی‌های غیرپارامتری در Stan
  • 82. مدل‌سازی‌های انعطاف‌پذیر در Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی‌های بیزی سلسله مراتبی پیشرفته
  • 84. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی با ساختارهای پیچیده
  • 85. مدل‌سازی‌های بیزی سلسله مراتبی برای داده‌های حجیم
  • 86. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی
  • 87. کاربرد مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی در مسائل پیچیده
  • 88. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری پیشرفته
  • 89. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 90. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 91. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 92. اصول گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی پیشرفته
  • 93. اخلاق در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا