, ,

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد و افزایش سرعت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد و افزایش سرعت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و نیاز به کوانتیزاسیون
  • 2. مبانی کوانتیزاسیون عددی و انواع آن
  • 3. کوانتیزاسیون خطی و غیرخطی
  • 4. روش‌های ساده‌سازی وزن‌ها در مدل‌های زبانی
  • 5. کوانتیزاسیون با مقادیر صحیح (Integer Quantization)
  • 6. کوانتیزاسیون باینری و تِرناری (Binary and Ternary Quantization)
  • 7. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
  • 8. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 9. روش‌های حفظ دقت در کوانتیزاسیون
  • 10. کوانتیزاسیون آگاه از آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 11. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 12. کوانتیزاسیون وزن‌ها در مقابل کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 13. کوانتیزاسیون در معماری‌های مختلف مدل‌های زبانی
  • 14. ترنسفورمرها و کوانتیزاسیون آن‌ها
  • 15. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention-based Models) و کوانتیزاسیون
  • 16. کوانتیزاسیون لایه‌های خطی (Linear Layers)
  • 17. کوانتیزاسیون لایه‌های کانولوشنی (Convolutional Layers)
  • 18. کوانتیزاسیون مکانیزم توجه
  • 19. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی (Normalization Layers)
  • 20. کوانتیزاسیون توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 21. روش‌های کوانتیزاسیون ناهمگن (Asymmetric Quantization)
  • 22. کوانتیزاسیون متقارن (Symmetric Quantization)
  • 23. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع (Distribution-based Quantization)
  • 24. کوانتیزاسیون مبتنی بر خطا (Error-based Quantization)
  • 25. کوانتیزاسیون هرمی (Hierarchical Quantization)
  • 26. کوانتیزاسیون دینامیک (Dynamic Quantization)
  • 27. کوانتیزاسیون استاتیک (Static Quantization)
  • 28. کوانتیزاسیون با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
  • 29. فریم‌ورک‌های متن‌باز برای کوانتیزاسیون
  • 30. TensorFlow Lite و کوانتیزاسیون
  • 31. PyTorch Mobile و کوانتیزاسیون
  • 32. ONNX Runtime و کوانتیزاسیون
  • 33. ابزارهای بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای خاص
  • 34. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 35. کوانتیزاسیون برای واحدهای پردازش عصبی (NPU)
  • 36. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های موبایل
  • 37. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
  • 38. کاهش مصرف حافظه با کوانتیزاسیون
  • 39. افزایش سرعت استنتاج (Inference Speed)
  • 40. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
  • 42. معیارهای ارزیابی دقت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 43. معیارهای ارزیابی سرعت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 44. معیارهای ارزیابی مصرف حافظه
  • 45. معیارهای ارزیابی مصرف انرژی
  • 46. چالش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های بسیار بزرگ
  • 47. کوانتیزاسیون مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 48. کوانتیزاسیون مدل‌های با لایه‌های عمیق
  • 49. کوانتیزاسیون مدل‌های با داده‌های ورودی بزرگ
  • 50. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 51. کوانتیزاسیون به عنوان یک روش فشرده‌سازی
  • 52. ترکیب کوانتیزاسیون با روش‌های دیگر فشرده‌سازی
  • 53. هَرس کردن وزن‌ها (Weight Pruning) و کوانتیزاسیون
  • 54. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) و کوانتیزاسیون
  • 55. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید متن
  • 56. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 57. کوانتیزاسیون در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 58. کوانتیزاسیون در مدل‌های پاسخگویی به سؤال
  • 59. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. کوانتیزاسیون برای برنامه‌های کاربردی NLP در ایران
  • 61. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی فارسی
  • 62. چالش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی فارسی
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با الفبای فارسی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سخت‌افزارهای داخلی
  • 65. استانداردهای فنی و مقررات مربوط به کوانتیزاسیون در ایران
  • 66. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از مدل‌های کوانتیزه شده
  • 67. تطابق کوانتیزاسیون با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 68. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. کوانتیزاسیون و امنیت اطلاعات
  • 70. کوانتیزاسیون و جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌ها
  • 71. کوانتیزاسیون و توسعهٔ هوش مصنوعی مسئولانه
  • 72. آیندهٔ کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 73. روندهای تحقیقاتی جدید در کوانتیزاسیون
  • 74. کوانتیزاسیون چند-مرحله‌ای (Multi-stage Quantization)
  • 75. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
  • 76. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 77. کوانتیزاسیون برای مدل‌های کوچک‌تر (TinyML)
  • 78. کوانتیزاسیون در پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 79. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی مدل‌های مبتنی بر پلتفرم‌های ابری
  • 80. کوانتیزاسیون برای کاهش هزینه‌های زیرساخت
  • 81. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری فناوری هوش مصنوعی
  • 82. کوانتیزاسیون برای کاربردهای آموزشی در ایران
  • 83. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 84. تأثیر کوانتیزاسیون بر آموزش مجازی
  • 85. کوانتیزاسیون و توسعهٔ ابزارهای آموزشی نوین
  • 86. کوانتیزاسیون و ارتقاء کیفیت محتوای آموزشی دیجیتال
  • 87. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای آموزش زبان فارسی
  • 88. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای آموزش علوم اسلامی
  • 89. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای آموزش تاریخ و فرهنگ ایران
  • 90. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای آموزش مهارت‌های فنی
  • 91. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای پژوهش‌های علمی
  • 92. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های کلان
  • 93. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای صنعتی
  • 94. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای پزشکی
  • 95. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای کشاورزی
  • 96. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای محیط زیست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد و افزایش سرعت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا