, ,

کتاب greta: یک چارچوب قدرتمند برای مدل‌سازی آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره greta: یک چارچوب قدرتمند برای مدل‌سازی آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: greta

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر چارچوب greta
  • 2. نصب و راه‌اندازی greta
  • 3. مفاهیم پایه در greta
  • 4. ساختار داده‌ها در greta
  • 5. انواع مدل‌های آماری
  • 6. مدل‌های خطی ساده
  • 7. رگرسیون خطی چندگانه
  • 8. آزمون فرض در مدل‌های خطی
  • 9. تشخیص و رفع هم‌خطی
  • 10. ارزیابی مدل‌های خطی
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM)
  • 12. توزیع پواسون
  • 13. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 14. توزیع دوجمله‌ای منفی
  • 15. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی
  • 16. توزیع گاما
  • 17. مدل‌های رگرسیون گاما
  • 18. توزیع نرمال معکوس گوسی
  • 19. مدل‌های رگرسیون نرمال معکوس گوسی
  • 20. مدل‌های لجستیک
  • 21. رگرسیون لجستیک دودویی
  • 22. رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای
  • 23. مدل‌های مرتبه ترتیبی
  • 24. روش‌های تخمین در GLM
  • 25. اعتبارسنجی مدل‌های GLM
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌های اثرات ثابت
  • 28. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط
  • 30. نحو مدل‌های سلسله‌مراتبی در greta
  • 31. تفسیر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 33. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در زیست‌شناسی
  • 34. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 36. مدل‌های ARIMA
  • 37. مدل‌های GARCH
  • 38. تحلیل فصلی در سری زمانی
  • 39. پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی
  • 40. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 42. تابع بقا
  • 43. تابع خطر
  • 44. مدل کاکس
  • 45. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 46. مدل‌های نیمه‌پارامتریک بقا
  • 47. ارزیابی مدل‌های بقا
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 49. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 50. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 51. تحلیل ناهمگنی مکانی
  • 52. ارزیابی مدل‌های مکانی
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری آماری
  • 54. رگرسیون بیزی
  • 55. طبقه‌بندی بیزی
  • 56. درختان تصمیم
  • 57. جنگل‌های تصادفی
  • 58. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 59. شبکه‌های عصبی
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 61. تحلیل عامل اکتشافی
  • 62. تحلیل عامل تأییدی
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 64. روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 65. روش‌های خوشه‌بندی غیرسلسله‌مراتبی
  • 66. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 68. مراحل اجرای SEM
  • 69. ماتریس کوواریانس
  • 70. شاخص‌های نیکویی برازش در SEM
  • 71. تفسیر نتایج SEM
  • 72. کاربرد SEM در تحقیقات علوم رفتاری
  • 73. کاربرد SEM در تحقیقات بازاریابی
  • 74. کاربرد SEM در تحقیقات آموزشی
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های گمشده
  • 76. روش‌های حذف داده‌های گمشده
  • 77. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده (Imputation)
  • 78. مدل‌سازی چندگانه جایگزینی (Multiple Imputation)
  • 79. ارزیابی حساسیت به داده‌های گمشده
  • 80. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 81. تولید اعداد تصادفی
  • 82. شبیه‌سازی توزیع‌های احتمال
  • 83. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی مدل‌ها
  • 84. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 85. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 86. بهینه‌سازی توابع هدف
  • 87. تابع سودمندی (Acquisition Function)
  • 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 89. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامترها
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 91. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. شاخص‌های مرکزی بودن در شبکه‌ها
  • 93. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 95. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 96. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 97. کاربرد یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های علّی
  • 99. استنتاج علّی
  • 100. طراحی آزمایش‌ها برای استنتاج علّی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب greta: یک چارچوب قدرتمند برای مدل‌سازی آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا