, ,

کتاب مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات علمی با JAGS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات علمی با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری Gibbs و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار JAGS
  • 3. نصب و پیکربندی JAGS
  • 4. ساختار مدل‌های Bayesian
  • 5. تعریف متغیرهای مدل در JAGS
  • 6. مشخص کردن توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 7. مشخص کردن توزیع‌های درست‌نما (Likelihood Distributions)
  • 8. نوشتن اولین مدل نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
  • 9. اجرای مدل و دریافت نمونه‌ها
  • 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. شاخص‌های رایج همگرایی (Gelman-Rubin, Geweke)
  • 12. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 13. تفسیر نتایج خروجی JAGS
  • 14. محاسبه میانگین، میانه و واریانس نمونه‌ها
  • 15. محاسبه فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 16. نمونه‌گیری Gibbs برای رگرسیون خطی ساده
  • 17. نمونه‌گیری Gibbs برای رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با JAGS
  • 19. رگرسیون لجستیک با JAGS
  • 20. رگرسیون پواسون با JAGS
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 24. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 25. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های اثرات مختلط
  • 26. مدل‌های سری زمانی با JAGS
  • 27. مدل‌های AR(1) با JAGS
  • 28. مدل‌های MA(1) با JAGS
  • 29. مدل‌های ARMA با JAGS
  • 30. مدل‌های ARIMA با JAGS
  • 31. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های فضایی
  • 32. مدل‌های خودرگرسیون فضایی (CAR)
  • 33. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (SAR)
  • 34. مدل‌های رگرسیون فضایی با JAGS
  • 35. مقدمه‌ای بر داده‌های گسسته
  • 36. مدل‌سازی داده‌های گسسته با JAGS
  • 37. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 40. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های بقا
  • 41. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) با JAGS
  • 42. مدل‌های پارامتریک بقا با JAGS
  • 43. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 44. روش‌های مقادیر گمشده با JAGS
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های چندگانه (Multiple Imputation)
  • 46. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 47. تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis) با JAGS
  • 48. تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis) با JAGS
  • 49. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) با JAGS
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی مبتنی بر عامل در JAGS
  • 52. شبیه‌سازی و تحلیل نتایج مدل‌های بیزی مبتنی بر عامل
  • 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 54. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامتر مدل‌ها
  • 55. استفاده از JAGS برای بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 56. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری مهمی (Importance Sampling)
  • 57. مقایسه نمونه‌گیری Gibbs با نمونه‌گیری مهمی
  • 58. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری با اهمیت تکراری (Repeated Importance Sampling)
  • 59. مقایسه نمونه‌گیری Gibbs با نمونه‌گیری با اهمیت تکراری
  • 60. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری ذرات (Particle Filtering)
  • 61. کاربرد نمونه‌گیری ذرات در مدل‌های دینامیکی
  • 62. پیاده‌سازی نمونه‌گیری ذرات در JAGS (در صورت امکان)
  • 63. مقدمه‌ای بر روش‌های استنتاج بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 64. چالش‌های نمونه‌گیری Gibbs در مجموعه داده‌های بزرگ
  • 65. راهکارهایی برای تسریع نمونه‌گیری Gibbs
  • 66. استفاده از پردازش موازی در JAGs
  • 67. کاربرد JAGS در علوم پزشکی و سلامت
  • 68. مدل‌سازی آماری در اپیدمیولوژی با JAGS
  • 69. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک جمعیت با JAGS
  • 70. کاربرد JAGS در علوم اقتصادی و مالی
  • 71. مدل‌سازی ریسک با JAGS
  • 72. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی با JAGS
  • 73. کاربرد JAGS در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 74. مدل‌سازی پیمایش‌ها با JAGS
  • 75. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با JAGS
  • 76. کاربرد JAGS در علوم محیطی
  • 77. مدل‌سازی آلودگی هوا با JAGS
  • 78. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با JAGS
  • 79. کاربرد JAGS در علوم داده
  • 80. ساخت مدل‌های پیش‌بین با JAGS
  • 81. ارزیابی و انتخاب مدل با JAGS
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی قابل تفسیر
  • 83. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی پیچیده
  • 84. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های JAGS
  • 85. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده JAGS
  • 86. کاربرد توابع کمکی در JAGS
  • 87. مدیریت خروجی‌های بزرگ JAGS
  • 88. مقایسه JAGS با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی (Stan, PyMC)
  • 89. مزایا و معایب استفاده از JAGS
  • 90. انتخاب مناسب‌ترین روش نمونه‌گیری برای مسائل مختلف
  • 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی اثرات درمان در یک کارآزمایی بالینی با JAGS
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی با مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 93. مطالعه موردی: پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با مدل‌های بیزی در JAGS
  • 94. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات علمی با JAGS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا