, ,

کتاب راهنمای جامع پردازش همزمان متن و ویدئو با مدل‌های زبانی بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پردازش همزمان متن و ویدئو با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش همزمان متن و ویدئو
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 4. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 5. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 7. مفاهیم کلیدی در پردازش ویدئو
  • 8. استخراج ویژگی از ویدئو
  • 9. شناسایی اشیاء در ویدئو
  • 10. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 11. تحلیل صحنه در ویدئو
  • 12. تشخیص رویداد در ویدئو
  • 13. تکنیک‌های همگام‌سازی متن و ویدئو
  • 14. مدل‌های مولتی‌مدال برای متن و ویدئو
  • 15. معماری‌های ترنسفورمر برای مولتی‌مدال
  • 16. تکنیک‌های توجه (Attention) در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 17. مدل‌های تولید متن از ویدئو (Video Captioning)
  • 18. مدل‌های تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
  • 19. مدل‌های پاسخ به پرسش روی ویدئو (Video Question Answering)
  • 20. خلاصه‌سازی ویدئو با استفاده از متن
  • 21. جستجوی ویدئو با پرسش‌های متنی
  • 22. تحلیل احساسات در ویدئو با استفاده از متن
  • 23. تشخیص گفتار در ویدئو
  • 24. همگام‌سازی گفتار و متن در ویدئو
  • 25. مدل‌های زبانی برای تحلیل محتوای ویدئو
  • 26. کاربرد LLMs در پردازش همزمان متن و ویدئو
  • 27. استفاده از LLMs برای بهبود استخراج ویژگی ویدئو
  • 28. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف مولتی‌مدال
  • 29. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی و ویدئویی
  • 30. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ مولتی‌مدال
  • 31. مهندسی ویژگی برای مدل‌های مولتی‌مدال
  • 32. معرفی چارچوب‌های پردازش مولتی‌مدال (مانند PyTorch, TensorFlow)
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های مولتی‌مدال
  • 34. مراحل آموزش مدل‌های مولتی‌مدال
  • 35. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های مولتی‌مدال
  • 37. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های مولتی‌مدال
  • 38. استفاده از تکنیک‌های Regularization
  • 39. روش‌های جلوگیری از Overfitting
  • 40. مدل‌های تولید متن با در نظر گرفتن محتوای ویدئو
  • 41. تولید توضیحات دقیق برای ویدئو
  • 42. تولید سناریو برای ویدئو بر اساس متن
  • 43. مدل‌های تعاملی متن و ویدئو
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن و ویدئو
  • 45. تحلیل محتوای ویدئو برای اهداف آموزشی
  • 46. کاربرد در صنعت رسانه و سرگرمی
  • 47. کاربرد در سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 48. کاربرد در رباتیک و تعامل انسان و ماشین
  • 49. کاربرد در پزشکی و سلامت (تحلیل تصاویر پزشکی و گزارشات)
  • 50. کاربرد در آموزش مجازی و یادگیری الکترونیکی
  • 51. چالش‌های پردازش همزمان متن و ویدئو
  • 52. محدودیت‌های مدل‌های فعلی LLM
  • 53. مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در داده‌های مولتی‌مدال
  • 54. استانداردهای داده و قابلیت تکرارپذیری
  • 55. بررسی مدل‌های پیشرفته مولتی‌مدال
  • 56. مدل‌های End-to-End برای پردازش متن و ویدئو
  • 57. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در حوزه مولتی‌مدال
  • 58. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای وظایف مولتی‌مدال
  • 59. استفاده از دانش گراف (Knowledge Graphs) در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 60. مدل‌های تولید ویدئو واقع‌گرایانه
  • 61. تکنیک‌های تولید محتوای ویدئویی خلاقانه
  • 62. پردازش ویدئو در زمان واقعی (Real-time Video Processing)
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا روی دستگاه‌های محدود
  • 64. پردازش ویدئو در لبه (Edge Computing)
  • 65. مدیریت و سازماندهی محتوای ویدئویی حجیم
  • 66. جستجوی معنایی در پایگاه داده‌های ویدئویی
  • 67. تحلیل الگوهای رفتاری در ویدئو
  • 68. کاربرد در تشخیص ناهنجاری در ویدئو
  • 69. تکنیک‌های تولید متن برای ویدئوهای آموزشی
  • 70. مدل‌های مولتی‌مدال برای درک زبان طبیعی (NLU) در ویدئو
  • 71. استفاده از LLMs برای تولید زیرنویس خودکار
  • 72. پردازش ویدئوهای ورزشی با استفاده از LLMs
  • 73. تحلیل محتوای ویدئوهای خبری
  • 74. مدل‌های مولتی‌مدال برای تحلیل فیلم و سریال
  • 75. کاربرد در بازی‌های کامپیوتری و واقعیت مجازی
  • 76. توسعه ابزارهای نوین برای تولید محتوای ویدئویی
  • 77. آموزش مدل‌های مولتی‌مدال با داده‌های کم
  • 78. روش‌های Augmentation برای داده‌های مولتی‌مدال
  • 79. ارزیابی عادلانه و بدون سوگیری مدل‌های مولتی‌مدال
  • 80. مطالعه موردی: کاربرد در سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 81. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای تولید محتوا
  • 82. مطالعه موردی: تحلیل رفتار کاربران در پلتفرم‌های ویدئویی
  • 83. آینده پژوهی در حوزه پردازش همزمان متن و ویدئو
  • 84. پیش‌بینی روندها و نوآوری‌های آتی
  • 85. توسعه مدل‌های مولتی‌مدال قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 86. مدل‌های مولتی‌مدال با قابلیت یادگیری مستمر (Continual Learning)
  • 87. چالش‌های امنیتی در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 88. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی در محتوای مولتی‌مدال
  • 89. اهمیت چارچوب‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولتی‌مدال
  • 90. نقش LLMs در دموکراتیزه کردن تولید محتوای ویدئویی
  • 91. مبانی حقوقی و چارچوب‌های قانونی در تولید و انتشار محتوا
  • 92. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 93. اصول اخلاقی در تولید محتوای آموزشی
  • 94. راهنمای عملی برای انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 95. نکات کلیدی در طراحی محتوای آموزشی سازگار
  • 96. ارتباط با نهادهای ناظر و دریافت مجوزهای لازم
  • 97. تعهد به حفظ ارزش‌های اسلامی و انقلابی در محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع پردازش همزمان متن و ویدئو با مدل‌های زبانی بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا