, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی و تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی و تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات علمی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی محیط چندعامله
  • 5. فضاهای حالت و عمل در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 6. تابع پاداش و تعریف آن
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. یادگیری Q-Learning
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. مفاهیم پایه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 16. تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 18. ارتباطات درونی و بیرونی عوامل
  • 19. انواع سناریوهای هماهنگی
  • 20. سناریوهای تبادل اطلاعات
  • 21. چالش‌های هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 22. چالش‌های تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 23. الگوریتم‌های هماهنگی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 24. الگوریتم‌های تبادل اطلاعات مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 25. یادگیری تقویتی متمرکز در مقابل غیرمتمرکز
  • 26. یادگیری تقویتی متمرکز در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز
  • 29. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. شبکه‌های عصبی اشتراکی
  • 31. شبکه‌های عصبی مجزا
  • 32. معماری‌های عامل-محور
  • 33. معماری‌های محیط-محور
  • 34. روش‌های یادگیری مبتنی بر مدل
  • 35. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 36. یادگیری تقویتی با مدل
  • 37. یادگیری تقویتی برای هماهنگی وظایف
  • 38. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 39. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 40. یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 41. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 42. یادگیری تقویتی برای رباتیک چندعامله
  • 43. یادگیری تقویتی برای بازی‌های چندنفره
  • 44. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل
  • 45. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های سنسوری بی‌سیم
  • 46. یادگیری تقویتی برای اینترنت اشیاء
  • 47. مدل‌های اقتصاد رفتاری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. مفاهیم تعادل نش
  • 50. استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 51. کاربرد نظریه بازی‌ها در هماهنگی
  • 52. کاربرد نظریه بازی‌ها در تبادل اطلاعات
  • 53. روش‌های یادگیری تطبیقی
  • 54. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 55. یادگیری تقویتی برای مقابله با عدم قطعیت
  • 56. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های با ابعاد بالا
  • 57. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 58. ارزیابی عملکرد در سیستم‌های چندعامله
  • 59. معیارهای هماهنگی
  • 60. معیارهای تبادل اطلاعات
  • 61. شبیه‌سازی سیستم‌های چندعامله
  • 62. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 63. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی
  • 64. مطالعات موردی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. کاربرد در شبکه‌های هوشمند
  • 66. کاربرد در وسایل نقلیه خودران
  • 67. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده محاسباتی
  • 68. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده ذخیره‌سازی
  • 69. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده امنیتی
  • 70. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده پزشکی
  • 71. آموزش یادگیری تقویتی چندعامله
  • 72. منابع آموزشی
  • 73. کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 75. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های هوشمند
  • 76. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 77. حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 78. قابلیت اطمینان سیستم‌های چندعامله
  • 79. تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 80. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 81. پیشرفت‌های اخیر
  • 82. مسائل باز
  • 83. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 84. مبانی ریاضی هماهنگی
  • 85. مبانی ریاضی تبادل اطلاعات
  • 86. کاربرد آمار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. کاربرد احتمالات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. فهم عمیق تابع پاداش
  • 89. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 90. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 91. تکنیک‌های بهره‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 92. مقایسه الگوریتم‌های مختلف
  • 93. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 94. کاربرد شبکه‌های عصبی گرافیکی
  • 95. یادگیری تقویتی در محیط‌های توزیع‌شده با تاخیر
  • 96. هماهنگی در سیستم‌های با مقیاس بزرگ
  • 97. تبادل اطلاعات در سیستم‌های با ارتباطات محدود
  • 98. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی و تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا