, ,

کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت تقاضا در حمل و نقل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت تقاضا در حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از داده‌های واقعیت افزوده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل و محیط در RL
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. اپیزودها و یادگیری در RL
  • 6. الگوریتم‌های پایه RL: Q-Learning
  • 7. الگوریتم‌های پایه RL: SARSA
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 9. شبکه‌های عصبی در DRL
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در DRL
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DRL
  • 12. معماری‌های DRL: DQN
  • 13. معماری‌های DRL: Policy Gradients
  • 14. معماری‌های DRL: Actor-Critic
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. مفهوم عامل و همکار در MARL
  • 17. چالش‌های MARL: عدم ایستایی محیط
  • 18. چالش‌های MARL: عدم قطعیت همکاران
  • 19. چالش‌های MARL: مقیاس‌پذیری
  • 20. طبقه‌بندی الگوریتم‌های MARL
  • 21. MARL با مجموع پاداش مشترک
  • 22. MARL با پاداش‌های فردی
  • 23. MARL با مدل محیط مشترک
  • 24. MARL بدون مدل محیط
  • 25. الگوریتم‌های بازی‌های مجموع-صفر (Zero-Sum Games)
  • 26. الگوریتم‌های بازی‌های مجموع-غیرصفر (General-Sum Games)
  • 27. MARL مبتنی بر ارزش (Value-Based MARL)
  • 28. MARL مبتنی بر سیاست (Policy-Based MARL)
  • 29. MARL ترکیبی (Actor-Critic MARL)
  • 30. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 31. یادگیری ارتباطات در MARL
  • 32. استانداردسازی ارتباطات
  • 33. مدیریت تقاضا در حمل و نقل
  • 34. مفاهیم پایه مدیریت تقاضا
  • 35. استراتژی‌های مدیریت تقاضا
  • 36. زمان‌بندی و مسیریابی
  • 37. تخصیص منابع
  • 38. مدل‌سازی رفتار کاربر در حمل و نقل
  • 39. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
  • 40. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 41. نقش MARL در ITS
  • 42. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 43. کاربرد MARL در بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی
  • 44. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ
  • 45. کاربرد MARL در تخصیص تاکسی‌های اینترنتی
  • 46. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 47. کاربرد MARL در سیستم‌های اشتراک خودرو
  • 48. طراحی الگوریتم MARL برای مدیریت تقاضا
  • 49. تعریف فضای حالت برای عوامل
  • 50. تعریف فضای عمل برای عوامل
  • 51. طراحی تابع پاداش برای مدیریت تقاضا
  • 52. مدل‌سازی محیط حمل و نقل برای MARL
  • 53. شبیه‌سازی محیط حمل و نقل
  • 54. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم MARL
  • 55. الگوریتم‌های MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 56. الگوریتم‌های QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 57. الگوریتم‌های COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 58. الگوریتم‌های MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 59. انتخاب الگوریتم MARL مناسب برای مدیریت تقاضا
  • 60. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 61. استفاده از فریم‌ورک‌های MARL (مانند PettingZoo, RLlib)
  • 62. آموزش عوامل در محیط شبیه‌سازی شده
  • 63. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 64. ارزیابی نتایج آموزش
  • 65. تحلیل حساسیت نتایج به ابرپارامترها
  • 66. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 67. بهبود طراحی فضای حالت و عمل
  • 68. افزایش مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 69. مدیریت نااطمینانی در پیش‌بینی تقاضا
  • 70. مدیریت نااطمینانی در رفتار عوامل
  • 71. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی متمرکز (Centralized Training)
  • 72. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی غیرمتمرکز (Decentralized Execution)
  • 73. ترکیب یادگیری تقویتی با روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 74. مدل‌سازی رفتار رانندگان و مسافران
  • 75. مدل‌سازی تعاملات بین عوامل حمل و نقل
  • 76. مدل‌سازی اثرات خارجی (مانند آب و هوا)
  • 77. پیاده‌سازی در مقیاس واقعی (چالش‌ها و راهکارها)
  • 78. امنیت و قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL در حمل و نقل
  • 79. اخلاقیات در استفاده از MARL در حمل و نقل
  • 80. مطالعات موردی کاربرد MARL در مدیریت تقاضا
  • 81. آینده پژوهی در MARL برای حمل و نقل
  • 82. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 83. کاربردهای نوظهور MARL در حمل و نقل
  • 84. توسعه الگوریتم‌های MARL کارآمدتر
  • 85. پژوهش در زمینه تفسیرپذیری (Interpretability) در MARL
  • 86. کاربرد MARL در مدیریت مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 87. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین حمل و نقل
  • 88. کاربرد MARL در پیش‌بینی و مدیریت حوادث ترافیکی
  • 89. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 90. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت تقاضا در حمل و نقل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا