, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاک

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و مفاهیم پایه
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 3. مبانی آموزش مدل‌های زبانی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. توکن‌سازی و روش‌های مختلف آن
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 7. مفهوم fine-tuning و چرایی اهمیت آن
  • 8. روش‌های fine-tuning: روش‌های پایه
  • 9. fine-tuning پارامتر کامل (Full Fine-tuning)
  • 10. مزایا و معایب fine-tuning پارامتر کامل
  • 11. fine-tuning با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning – PEFT)
  • 12. مقدمه‌ای بر PEFT
  • 13. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 14. نحوه کار LoRA
  • 15. مزایای LoRA
  • 16. نحوه پیاده‌سازی LoRA
  • 17. روش QLoRA
  • 18. تفاوت‌های QLoRA با LoRA
  • 19. آموزش با استفاده از QLoRA
  • 20. روش Prefix Tuning
  • 21. نحوه کار Prefix Tuning
  • 22. مزایای Prefix Tuning
  • 23. روش Prompt Tuning
  • 24. نحوه کار Prompt Tuning
  • 25. مزایای Prompt Tuning
  • 26. روش Adapter Tuning
  • 27. نحوه کار Adapter Tuning
  • 28. مزایای Adapter Tuning
  • 29. مقایسه روش‌های مختلف PEFT
  • 30. انتخاب بهترین روش PEFT بر اساس نیاز
  • 31. مراحل عملیاتی fine-tuning
  • 32. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 33. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های fine-tuning
  • 34. تعیین اهداف fine-tuning
  • 35. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 36. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 37. اندازه دسته (Batch Size)
  • 38. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 39. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 40. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 41. تنظیمات مربوط به dropout و weight decay
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 43. Perplexity
  • 44. BLEU Score
  • 45. ROUGE Score
  • 46. METEOR Score
  • 47. ارزیابی انسانی
  • 48. نکات مهم در ارزیابی مدل
  • 49. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 50. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 51. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 52. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 53. روش‌های کاهش سوگیری در فرآیند آموزش
  • 54. پاکسازی محتوا و رعایت حدود شرعی
  • 55. ملاحظات مربوط به تولید محتوای غیرمضر
  • 56. جلوگیری از تولید محتوای توهین‌آمیز یا گمراه‌کننده
  • 57. مدیریت و نگهداری مدل‌های fine-tuned
  • 58. استقرار مدل (Model Deployment)
  • 59. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 60. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 61. کاربردهای fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 62. تولید محتوای خلاقانه و ادبی
  • 63. نوشتن شعر و داستان با سبک‌های خاص
  • 64. تولید مقالات علمی و پژوهشی
  • 65. تولید متن‌های خبری و تحلیلی
  • 66. خلاصه‌سازی متون
  • 67. ترجمه ماشینی تخصصی
  • 68. پاسخگویی به سوالات در حوزه‌های تخصصی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 70. دستیارهای مجازی و چت‌بات‌های تخصصی
  • 71. کدنویسی و تولید کد
  • 72. کمک به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
  • 73. تولید کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 74. فهم کد و مستندسازی آن
  • 75. کاربردهای fine-tuning در صنعت
  • 76. بازاریابی و تبلیغات
  • 77. شخصی‌سازی پیام‌های تبلیغاتی
  • 78. تحلیل احساسات مشتریان
  • 79. مدیریت شبکه‌های اجتماعی
  • 80. خدمات مشتریان
  • 81. بهبود تجربه کاربری در اپلیکیشن‌ها
  • 82. نکات پیشرفته در fine-tuning
  • 83. fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 84. آموزش مدل برای انجام همزمان چندین وظیفه
  • 85. مزایای fine-tuning چندوظیفه‌ای
  • 86. fine-tuning مداوم (Continual Fine-tuning)
  • 87. یادگیری پیوسته بدون فراموشی اطلاعات قبلی
  • 88. چالش‌های fine-tuning مداوم
  • 89. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 90. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 91. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر برای fine-tuning
  • 92. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های محبوب برای fine-tuning
  • 93. Hugging Face Transformers
  • 94. PyTorch Lightning
  • 95. TensorFlow
  • 96. Accelerate
  • 97. DeepSpeed
  • 98. مثال عملی: fine-tuning یک مدل برای تولید محتوای آموزشی
  • 99. مراحل پیاده‌سازی یک مثال ساده
  • 100. بررسی نتایج و تحلیل عملکرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا