, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Language Grounding

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Language Grounding

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری Language Grounding
  • 2. مبانی نظری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. ساختار و معماری ترنسفورمر
  • 4. مفهوم Embedding در مدل‌های زبانی
  • 5. انواع Embedding (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 6. مقدمه‌ای بر Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 7. فرآیند Fine-tuning: اصول و مبانی
  • 8. داده‌های آموزشی برای Fine-tuning
  • 9. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های سفارشی
  • 10. استانداردهای داده برای آموزش مدل‌های ایرانی
  • 11. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری داده
  • 12. انواع وظایف Fine-tuning
  • 13. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 14. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 15. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 16. Fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات
  • 17. Fine-tuning برای تولید متن خلاقانه
  • 18. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. Fine-tuning برای تحلیل احساسات (با رویکرد اسلامی)
  • 20. Fine-tuning برای تشخیص لحن (Tone Detection)
  • 21. Fine-tuning برای تولید متن با لحن خاص
  • 22. ملاحظات فرهنگی در Fine-tuning لحن
  • 23. تنظیم پارامترهای Fine-tuning (Hyperparameters)
  • 24. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 25. اندازه بچ (Batch Size) و تأثیر آن
  • 26. تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
  • 27. تنظیمات بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 28. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 29. روش‌های Fine-tuning: Full Fine-tuning
  • 30. روش‌های Fine-tuning: Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
  • 31. مقدمه‌ای بر PEFT
  • 32. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 33. پیاده‌سازی LoRA
  • 34. روش Prefix Tuning
  • 35. روش Prompt Tuning
  • 36. روش Adapter Layers
  • 37. مقایسه روش‌های PEFT
  • 38. انتخاب روش مناسب Fine-tuning
  • 39. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 40. معیارهای ارزیابی کمی (Accuracy, F1-score)
  • 41. معیارهای ارزیابی کیفی (انسجام، مرتبط بودن)
  • 42. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 43. معیارهای ارزیابی تولید متن (BLEU, ROUGE)
  • 44. ارزیابی مدل‌های تولید متن با لحن خاص
  • 45. ملاحظات اخلاقی و شرعی در ارزیابی
  • 46. کاهش واریانس مدل (Variance Reduction)
  • 47. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 48. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش
  • 49. Early Stopping
  • 50. Dropout
  • 51. Data Augmentation (با رویکرد سازگار)
  • 52. تنظیمات Fine-tuning برای مدل‌های با معماری Language Grounding
  • 53. نقش Language Grounding در Fine-tuning
  • 54. تأثیر Grounding بر درک زمینه
  • 55. Fine-tuning برای وظایف چندوجهی (Multimodal)
  • 56. تولید متن توصیفی برای تصاویر (با رعایت حجاب و پوشش)
  • 57. پاسخگویی به سوالات تصویری (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 58. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 59. چالش‌های Fine-tuning برای زبان فارسی
  • 60. منابع داده فارسی برای Fine-tuning
  • 61. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 62. Fine-tuning مدل‌های زبانی فارسی برای لحن
  • 63. تولید محتوای آموزشی فارسی با لحن مناسب
  • 64. تولید متون ادبی و داستانی فارسی با لحن
  • 65. تولید محتوای خبری و تحلیلی فارسی با لحن
  • 66. Fine-tuning برای لحن رسمی و اداری
  • 67. Fine-tuning برای لحن دوستانه و غیررسمی (در چارچوب)
  • 68. Fine-tuning برای لحن علمی و تخصصی
  • 69. Fine-tuning برای لحن اخلاقی و تربیتی
  • 70. Fine-tuning برای لحن مذهبی و دینی (با رویکرد تشیع اثنی‌عشری)
  • 71. تولید محتوای دینی با لحن مناسب
  • 72. تولید شرح احادیث و روایات با لحن
  • 73. تولید مباحث کلامی و اعتقادی با لحن
  • 74. Fine-tuning برای کاربردهای خاص در ایران
  • 75. Fine-tuning برای سیستم‌های پرسش و پاسخ دانشگاهی
  • 76. Fine-tuning برای دستیارهای مجازی (با رعایت چارچوب)
  • 77. Fine-tuning برای سیستم‌های آموزشی آنلاین
  • 78. Fine-tuning برای تولید محتوای پژوهشی
  • 79. Fine-tuning برای سیستم‌های اطلاع‌رسانی دولتی
  • 80. Fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی و هنری (با رعایت ضوابط)
  • 81. Fine-tuning برای کاربردهای حقوقی (با رویکرد قوانین ایران)
  • 82. Fine-tuning برای کاربردهای اقتصادی (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 83. Fine-tuning برای نظام سلامت (با پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 84. ملاحظات امنیتی در Fine-tuning
  • 85. جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌های Fine-tuned
  • 86. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند Fine-tuning
  • 87. مدل‌های زبانی و معماری Language Grounding: جمع‌بندی
  • 88. آینده Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 89. روندهای نوین در PEFT
  • 90. نقش مدل‌های زبانی در تحول آموزش
  • 91. توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 92. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 93. ملاحظات نهایی برای توسعه مدل‌های زبانی مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Language Grounding”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا