, ,

کتاب بهینه‌سازی LLMs برای سرعت و پاسخگویی در زمان واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی LLMs برای سرعت و پاسخگویی در زمان واقعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم کلیدی در بهینه‌سازی سرعت
  • 3. انواع معماری‌های LLM برای پاسخگویی سریع
  • 4. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های کوانتیزاسیون
  • 5. کوانتیزاسیون ۸ بیتی و تأثیر آن بر سرعت
  • 6. کوانتیزاسیون ۴ بیتی و ملاحظات آن
  • 7. بهینه‌سازی وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 8. فشرده‌سازی مدل با استفاده از هرس کردن
  • 9. هرس کردن ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 10. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 11. آموزش مدل کوچک‌تر از مدل بزرگ
  • 12. استفاده از داده‌های مصنوعی برای تقطیر
  • 13. معرفی تکنیک‌های حافظه نهان (Caching)
  • 14. حافظه نهان کلید-مقدار (Key-Value Caching)
  • 15. بهینه‌سازی حافظه نهان برای LLMها
  • 16. تکنیک‌های موازی‌سازی در LLMها
  • 17. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 18. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 19. موازی‌سازی خط لوله (Pipeline Parallelism)
  • 20. موازنه بار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (TPUs, GPUs)
  • 22. معماری‌های جدید برای پردازش سریع‌تر
  • 23. کانفیگ‌های بهینه برای سخت‌افزار
  • 24. مدیریت حافظه در زمان اجرا
  • 25. بهینه‌سازی I/O برای بارگذاری سریع‌تر مدل
  • 26. مقایسه عملکرد معماری‌های مختلف
  • 27. تکنیک‌های پیش‌پردازش ورودی برای سرعت
  • 28. پردازش دسته‌ای (Batching) و بهینه‌سازی آن
  • 29. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 30. معرفی مدل‌های DistilBERT و TinyBERT
  • 31. کاربرد مدل‌های کم‌حجم در برنامه‌های کاربردی
  • 32. بهینه‌سازی لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 33. مکانیزم‌های توجه خطی (Linear Attention)
  • 34. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 35. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی توجه
  • 36. بهینه‌سازی رمزگشا (Decoder Optimization)
  • 37. تولید متن گام به گام و بهینه‌سازی آن
  • 38. مدیریت طول دنباله در تولید متن
  • 39. تکنیک‌های جستجوی پرتو (Beam Search) و بهینه‌سازی آن
  • 40. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling) برای تنوع و سرعت
  • 41. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 42. ارزیابی معیارها: سرعت، دقت، و حافظه
  • 43. متریک‌های سرعت پاسخگویی (Latency)
  • 44. متریک‌های توان عملیاتی (Throughput)
  • 45. اندازه‌گیری مصرف حافظه
  • 46. تکنیک‌های پروفایلینگ (Profiling) برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 47. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد LLM
  • 48. بهینه‌سازی مدل برای سناریوهای خاص
  • 49. کاربرد در چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 50. بهینه‌سازی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. ملاحظات امنیتی در بهینه‌سازی LLM
  • 52. حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 53. پیشگیری از سوءاستفاده از مدل‌های بهینه‌شده
  • 54. مدیریت نسخه‌های مدل بهینه‌شده
  • 55. استقرار مدل‌های بهینه‌شده در محیط عملیاتی
  • 56. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های بهینه‌سازی
  • 57. TensorRT و کاربردهای آن
  • 58. OpenVINO برای پردازش در لبه
  • 59. ONNX Runtime برای پلتفرم‌های متنوع
  • 60. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی تخصصی
  • 61. بهینه‌سازی در سطح کد C++/CUDA
  • 62. تکنیک‌های کامپایل پیشرفته
  • 63. خودکارسازی فرآیند بهینه‌سازی
  • 64. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پارامترها
  • 65. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 66. جستجوی تصادفی و بهینه‌سازی خودکار
  • 67. مباحث پیشرفته در کوانتیزاسیون
  • 68. کوانتیزاسیون کوانتومی (Quantile Quantization)
  • 69. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-Precision Quantization)
  • 70. بهینه‌سازی برای معماری‌های حافظه کم
  • 71. استفاده از معماری‌های ترنسفورمر کارآمد
  • 72. معماری‌های با مکانیسم توجه جایگزین
  • 73. بهینه‌سازی در سطح سخت‌افزار
  • 74. طراحی سخت‌افزارهای سفارشی برای LLM
  • 75. تأثیر معماری شبکه بر سرعت
  • 76. برنامه‌ریزی اجرای عملیات روی سخت‌افزار
  • 77. مدیریت انرژی در سیستم‌های با LLM
  • 78. تکنیک‌های خاموش کردن بخش‌های غیرضروری
  • 79. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش دسته‌ای
  • 80. ارتباط بین سرعت و کیفیت مدل
  • 81. یافتن نقطه تعادل مطلوب
  • 82. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای حفظ کیفیت
  • 83. ارزیابی مداوم مدل‌های بهینه‌شده
  • 84. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل‌های LLM
  • 86. آینده بهینه‌سازی LLM برای سرعت و پاسخگویی
  • 87. پیش‌بینی روندهای نوظهور
  • 88. نقش یادگیری ماشین در بهینه‌سازی خودکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی LLMs برای سرعت و پاسخگویی در زمان واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا