, ,

کتاب ROUGE: ارزیابی دقیق و جامع خلاصه‌سازی متنی با رویکردهای جدید

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ROUGE: ارزیابی دقیق و جامع خلاصه‌سازی متنی با رویکردهای جدید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متنی و ارزیابی آن
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. انواع خلاصه‌سازی متنی: استخراجی و چکیده‌ای
  • 4. معیارهای سنتی ارزیابی خلاصه‌سازی: دقت و بازیابی
  • 5. شاخص ROUGE: اصول و مبانی
  • 6. کاربرد ROUGE-N در ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 7. ROUGE-L: مزایا و محدودیت‌ها
  • 8. ROUGE-SU: پوشش واژگان و توالی
  • 9. روش‌های نوین ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 10. ارزیابی خلاصه‌سازی چند سندی
  • 11. چالش‌های ارزیابی خلاصه‌سازی در زبان فارسی
  • 12. پیش‌پردازش متن برای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 13. پاک‌سازی متن و حذف نویز
  • 14. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 15. مدل‌سازی زبان در خلاصه‌سازی
  • 16. مدل‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 17. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در خلاصه‌سازی
  • 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 20. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 21. معماری ترنسفورمر و کاربرد آن در خلاصه‌سازی
  • 22. توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 23. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT و GPT
  • 24. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در خلاصه‌سازی
  • 25. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 26. مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش
  • 27. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 28. ارزیابی در مقابل مجموعه داده‌های آزمایشی
  • 29. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 30. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 32. کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل
  • 33. روش‌های کوانتیزاسیون مدل
  • 34. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 35. تکنیک‌های تولید خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 36. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 37. روش‌های نمونه‌برداری در تولید متن
  • 38. مدیریت انسجام در خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 39. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 40. شکاف معنایی بین متن اصلی و خلاصه
  • 41. تکنیک‌های تولید خلاصه‌های خلاقانه
  • 42. خلاصه‌سازی تعاملی و مبتنی بر بازخورد
  • 43. ارزیابی خلاصه‌سازی در حوزه‌های تخصصی
  • 44. خلاصه‌سازی متون علمی و پژوهشی
  • 45. خلاصه‌سازی اخبار و گزارش‌ها
  • 46. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی و قضایی
  • 47. خلاصه‌سازی متون پزشکی و بالینی
  • 48. خلاصه‌سازی متون فنی و مهندسی
  • 49. خلاصه‌سازی متون ادبی و داستانی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در خلاصه‌سازی متنی
  • 51. حفظ حقوق مولف و مالکیت معنوی
  • 52. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 53. شفافیت در فرآیند خلاصه‌سازی
  • 54. ارزیابی خلاصه‌سازی با معیارهای انسانی
  • 55. آزمون‌های کاربردپذیری و رضایت کاربر
  • 56. مقایسه معیارهای خودکار و انسانی
  • 57. تحلیل خطاهای رایج در خلاصه‌سازی
  • 58. شناسایی و طبقه‌بندی انواع خطا
  • 59. روش‌های رفع خطاهای متداول
  • 60. نقش زبان‌شناسی در بهبود خلاصه‌سازی
  • 61. تحلیل نحوی و معنایی در خلاصه‌سازی
  • 62. کاربرد دانش زمینه‌ای در خلاصه‌سازی
  • 63. خلاصه‌سازی با استفاده از گراف‌های دانش
  • 64. مدل‌های مبتنی بر گراف در خلاصه‌سازی
  • 65. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 66. ادغام اطلاعات چندوجهی در خلاصه‌سازی
  • 67. خلاصه‌سازی تصاویر و ویدئوها
  • 68. خلاصه‌سازی اسناد چندزبانه
  • 69. چالش‌های ارزیابی خلاصه‌سازی در زبان فارسی (ادامه)
  • 70. توسعه معیارهای ارزیابی بومی برای فارسی
  • 71. استفاده از منابع زبانی فارسی
  • 72. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 73. کاربرد زبان فارسی در مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 74. تنظیم دقیق مدل‌های جهانی برای فارسی
  • 75. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی فارسی
  • 76. توسعه مجموعه داده‌های خلاصه‌سازی فارسی
  • 77. روش‌های ارزیابی خلاصه‌سازی در کاربردهای عملی
  • 78. خلاصه‌سازی برای دستیارهای صوتی
  • 79. خلاصه‌سازی برای موتورهای جستجو
  • 80. خلاصه‌سازی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. خلاصه‌سازی برای تحلیل احساسات
  • 82. خلاصه‌سازی برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 83. آینده پژوهش در زمینه خلاصه‌سازی متنی
  • 84. روندهای نوظهور در ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 85. توسعه معیارهای ارزیابی غیرخطی
  • 86. خلاصه‌سازی با قابلیت توضیح‌پذیری (Explainable Summarization)
  • 87. مدل‌های خلاصه‌سازی خودکار و پویا
  • 88. خلاصه‌سازی مبتنی بر نیاز کاربر
  • 89. ارزیابی خلاصه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 90. بهبود کارایی و سرعت الگوریتم‌های خلاصه‌سازی
  • 91. نقش خلاصه‌سازی در مدیریت اطلاعات
  • 92. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ROUGE: ارزیابی دقیق و جامع خلاصه‌سازی متنی با رویکردهای جدید”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا