, ,

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه آمار بیزی
  • 3. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 4. نیازسنجی و طراحی مدل‌های بیزی
  • 5. توابع چگالی احتمال و نسبت درست‌نمایی
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 9. مفهوم توزیع پیشین و پسین
  • 10. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 11. کاربرد توزیع‌های پیشین غیرمطلع
  • 12. توزیع‌های پیشین اطلاع‌دار
  • 13. توزیع نرمال و کاربرد آن در مدل‌سازی
  • 14. توزیع گاما و کاربرد آن
  • 15. توزیع بتا و کاربرد آن
  • 16. توزیع پواسون و کاربرد آن
  • 17. توزیع دوجمله‌ای و کاربرد آن
  • 18. توزیع چندجمله‌ای و کاربرد آن
  • 19. رگرسیون خطی بیزی
  • 20. تفسیر نتایج رگرسیون خطی بیزی
  • 21. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 22. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک بیزی
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 24. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 25. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌های خطای پیش‌بینی در Stan
  • 27. مدل‌سازی زمان سری با Stan
  • 28. کاربرد مدل‌های مارکوف در زمان سری
  • 29. مدل‌های مارکوف پنهان
  • 30. کاربرد مدل‌های مارکوف پنهان در تحلیل داده
  • 31. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 32. مدل‌های کاکس پروپورشنال هازارد
  • 33. کاربرد مدل‌های بقا در تحلیل داده
  • 34. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 35. مفاهیم پایه آمار فضایی
  • 36. مدل‌های خودرگرسیو فضایی
  • 37. مدل‌های میانگین متحرک فضایی
  • 38. کاربرد مدل‌های فضایی در تحلیل داده
  • 39. آشنایی با الگوریتم‌های MCMC
  • 40. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 41. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 42. مقایسه الگوریتم‌های MCMC
  • 43. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 44. تشخیص عدم همگرایی
  • 45. روش‌های اصلاح عدم همگرایی
  • 46. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 47. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 48. نمونه‌گیری با متغیرهای کمکی
  • 49. معرفی کتابخانه RStan
  • 50. اتصال Stan به R
  • 51. اجرای مدل‌های Stan در R
  • 52. تجسم نتایج در R
  • 53. کاربرد R در تحلیل آماری بیزی
  • 54. معرفی کتابخانه PyStan
  • 55. اتصال Stan به Python
  • 56. اجرای مدل‌های Stan در Python
  • 57. تجسم نتایج در Python
  • 58. کاربرد Python در تحلیل آماری بیزی
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل عامل بیزی
  • 60. کاربرد تحلیل عامل در جامعه‌شناسی
  • 61. کاربرد تحلیل عامل در روان‌شناسی
  • 62. مدل‌سازی عاملی سلسله‌مراتبی
  • 63. مدل‌سازی عاملی با Stan
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 65. کاربرد مدل‌سازی معادلات ساختاری
  • 66. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 67. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 68. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 69. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌های آماری بیزی
  • 71. تنظیم پارامترهای مدل
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 73. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 74. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 75. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 76. کاربرد MCMC در پزشکی
  • 77. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 78. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 79. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 80. بهبود عملکرد MCMC
  • 81. کاهش زمان اجرای MCMC
  • 82. استفاده از محاسبات موازی
  • 83. تکنیک‌های نمونه‌گیری کارآمد
  • 84. بررسی حساسیت پارامترها
  • 85. تحلیل سناریوهای مختلف
  • 86. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 87. ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی
  • 88. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 89. نکات پیشرفته در Stan
  • 90. خطاهای رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 91. راهکارهای رفع خطاهای رایج
  • 92. اخلاق در تحلیل آماری
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج
  • 95. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 96. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی مدرن
  • 97. انواع توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 98. مدل‌سازی توزیع‌های شرطی
  • 99. کاربرد MCMC در داده‌های پرت
  • 100. تحلیل داده‌های ناقص با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا