, ,

کتاب Rust and AI: Building Intelligent Systems with Rust

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Rust and AI: Building Intelligent Systems with Rust

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Rust
  • 2. مفاهیم پایه Rust: متغیرها، انواع داده و عملیات
  • 3. ساختار کنترل در Rust: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 4. توابع و مدیریت خطا در Rust
  • 5. مالکیت (Ownership) و قرض گرفتن (Borrowing) در Rust
  • 6. ساختارهای داده‌ای در Rust: Structs و Enums
  • 7. روش‌ها (Methods) و پیاده‌سازی آن‌ها در Rust
  • 8. مدیریت حافظه و زمان حیات (Lifetimes) در Rust
  • 9. مدیریت خطا پیشرفته در Rust: Result و Option
  • 10. کالکشن‌ها (Collections) در Rust: Vector، String و HashMap
  • 11. استفاده از Traits برای انتزاع در Rust
  • 12. Generic ها در Rust برای کدنویسی قابل استفاده مجدد
  • 13. تست‌نویسی در Rust
  • 14. مدیریت وابستگی‌ها با Cargo
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 16. مبانی یادگیری ماشین
  • 17. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 19. معرفی کتابخانه‌های هوش مصنوعی در Python (برای مقایسه مفهومی)
  • 20. ساخت مدل‌های یادگیری ماشین ساده
  • 21. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
  • 23. ساختار لایه‌های شبکه عصبی
  • 24. آموزش شبکه‌های عصبی: انتشار رو به عقب
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 29. معماری‌های مدرن شبکه‌های عصبی
  • 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 31. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها
  • 32. مقدمه‌ای بر Rust برای توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 33. استفاده از Rust در محاسبات علمی
  • 34. کتابخانه‌های عددی در Rust
  • 35. آرایه‌های چندبعدی در Rust
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد کد Rust
  • 37. کار با داده‌های بزرگ در Rust
  • 38. معرفی کتابخانه `ndarray` در Rust
  • 39. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 40. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 41. زبان SQL برای مدیریت داده‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 43. کار با داده‌های ساختاریافته در Rust
  • 44. ذخیره‌سازی داده‌ها با استفاده از Rust
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه و ارتباطات
  • 46. پروتکل‌های ارتباطی پایه
  • 47. ارتباطات امن در شبکه‌ها
  • 48. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های توزیع شده
  • 49. پیاده‌سازی سرویس‌های میکرو در Rust
  • 50. استفاده از Rust برای توسعه API
  • 51. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 52. الگوهای داده‌کاوی
  • 53. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 54. طبقه‌بندی (Classification)
  • 55. تحلیل رگرسیون
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 57. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 58. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 59. یادگیری تقویتی عمیق
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودکار
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 62. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 63. مقدمه‌ای بر معماری ترانسفورمر
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 65. تولید متن با استفاده از Rust
  • 66. تولید کد با استفاده از Rust
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 68. الگوریتم‌های پردازش تصویر پایه
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 70. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 71. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 73. تبدیل گفتار به متن
  • 74. تبدیل متن به گفتار
  • 75. کاربرد Rust در سیستم‌های پردازش تصویر
  • 76. کاربرد Rust در سیستم‌های پردازش گفتار
  • 77. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 80. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 81. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری
  • 83. استقرار مدل‌ها در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 84. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. الگوریتم‌های مبتنی بر محتوا
  • 88. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 89. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 90. کاربرد Rust در ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 92. یادگیری چند وظیفه‌ای با شبکه‌های عصبی
  • 93. کاربرد Rust در یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در Rust
  • 95. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با Rust
  • 96. پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی سفارشی در Rust
  • 97. توسعه ابزارهای کمکی هوش مصنوعی با Rust
  • 98. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری فدرال
  • 99. کاربرد Rust در یادگیری فدرال
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Rust and AI: Building Intelligent Systems with Rust”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا