, ,

کتاب سری زمانی در اقتصاد: رویکرد بیزی و MCMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سری زمانی در اقتصاد: رویکرد بیزی و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 3. انواع سری‌های زمانی
  • 4. مدل‌های رگرسیون خطی برای سری‌های زمانی
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA
  • 6. برآورد پارامترها در مدل‌های ARIMA
  • 7. تشخیص و انتخاب مدل ARIMA
  • 8. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 9. مدل‌های فصلی ARIMA
  • 10. ناهمسانی واریانس شرطی (ARCH/GARCH)
  • 11. مدل‌های GARCH
  • 12. پیش‌بینی با مدل‌های GARCH
  • 13. مدل‌های سری زمانی غیرخطی
  • 14. مدل‌های آستانه‌ای (Threshold Models)
  • 15. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
  • 16. مقدمه‌ای بر رویکرد بیزی
  • 17. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 18. توزیع پیشین و پسین
  • 19. روش‌های نمونه‌گیری تکراری (MCMC)
  • 20. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 21. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 22. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 23. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 24. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 25. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 26. مدل‌های بیزی ARIMA
  • 27. مدل‌های بیزی GARCH
  • 28. مدل‌های بیزی تغییر رژیم
  • 29. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی غیرخطی
  • 30. مدل‌های ساختار شکننده (Structural Break Models)
  • 31. مدل‌های بیزی برای ساختار شکننده
  • 32. مدل‌های پویایی‌شناسی ساختار شکننده
  • 33. مدل‌های پویایی‌شناسی متغیر پارامتر
  • 34. مدل‌های بیزی برای پویایی‌شناسی متغیر پارامتر
  • 35. مدل‌های پویایی‌شناسی با اثرات ثابت
  • 36. مدل‌های بیزی برای پویایی‌شناسی با اثرات ثابت
  • 37. مدل‌های پویایی‌شناسی با اثرات تصادفی
  • 38. مدل‌های بیزی برای پویایی‌شناسی با اثرات تصادفی
  • 39. مدل‌های پانل دیتا سری زمانی
  • 40. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی سری‌های زمانی مالی
  • 41. مدل‌های سری زمانی در بازارهای مالی
  • 42. مدل‌های نوسانات در بازارهای مالی
  • 43. مدل‌های شرطی نوسانات (GARCH-M)
  • 44. مدل‌های حجم معاملات
  • 45. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد کلان
  • 46. مدل‌های پیش‌بینی تورم
  • 47. مدل‌های پیش‌بینی رشد اقتصادی
  • 48. مدل‌های پیش‌بینی نرخ بهره
  • 49. مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
  • 50. مدل‌های VECM (Vector Error Correction Model)
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویایی‌شناسی تصادفی عمومی (DSGE)
  • 52. مدل‌های DSGE در اقتصاد کلان
  • 53. مدل‌های بیزی برای DSGE
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌های DSGE
  • 55. تحلیل حساسیت در مدل‌های اقتصادی
  • 56. تحلیل سناریو در مدل‌های سری زمانی
  • 57. مدل‌های غیرپارامتری برای سری‌های زمانی
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
  • 59. شبکه‌های عصبی برای سری‌های زمانی
  • 60. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 61. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی اقتصادی
  • 62. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 63. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی
  • 64. آزمون‌های تشخیصی برای مدل‌های سری زمانی
  • 65. تحلیل پسماندها
  • 66. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی چند متغیره
  • 67. مدل‌های VAR و VECM در عمل
  • 68. مدل‌های شرطی چند متغیره
  • 69. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی چند متغیره
  • 70. تحلیل علیت گرنجر
  • 71. تحلیل هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 72. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های فصلی ناهمگن
  • 73. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های ناپیوسته
  • 74. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های ترکیبی
  • 75. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی داده‌های پنل
  • 76. مدل‌های سری زمانی در داده‌های پنل
  • 77. مدل‌های DSGE با داده‌های پنل
  • 78. مدل‌های سری زمانی در مدیریت ریسک
  • 79. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 80. مدل‌سازی ریسک بازار
  • 81. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 82. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد اسلامی
  • 83. مبانی فقهی مدل‌سازی اقتصادی
  • 84. مدل‌های اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 85. مدل‌های پیش‌بینی در اقتصاد اسلامی
  • 86. کاربرد سری‌های زمانی در تحلیل سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 87. تحلیل اثرات سیاست‌های پولی
  • 88. تحلیل اثرات سیاست‌های مالی
  • 89. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل شوک‌های اقتصادی
  • 90. تحلیل پویایی‌شناسی تورم و بیکاری
  • 91. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل تجارت بین‌الملل
  • 92. پیش‌بینی تراز تجاری
  • 93. تحلیل اثرات نرخ ارز
  • 94. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای کالا
  • 95. مدل‌های پیش‌بینی قیمت نفت
  • 96. مدل‌های پیش‌بینی قیمت فلزات گرانبها
  • 97. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای انرژی
  • 98. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای کشاورزی
  • 99. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای کار
  • 100. مدل‌های سری زمانی برای تحلیل بازارهای مسکن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب سری زمانی در اقتصاد: رویکرد بیزی و MCMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا