, ,

کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند جهانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس جهانی با ادغام هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. انواع یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد
  • 6. مفاهیم پایه‌ای عامل‌های متعدد
  • 7. تعامل عامل‌ها
  • 8. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 9. پاداش و جریمه در سیستم‌های چندعامله
  • 10. هماهنگی عامل‌ها
  • 11. رقابت عامل‌ها
  • 12. ترکیبی از هماهنگی و رقابت
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 14. یادگیری Q-learning
  • 15. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. یادگیری Policy Gradient
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. Multi-Agent Q-Learning
  • 19. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 20. اتصال‌دهی بازی‌ها و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. مدل‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند
  • 22. تحلیل داده‌های ترافیک هوشمند
  • 23. پیش‌بینی ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 24. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 25. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 26. سیستم‌های هدایت خودروی خودران
  • 27. شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 28. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 29. کاهش آلودگی هوا با حمل و نقل هوشمند
  • 30. مدیریت ناوگان حمل و نقل هوشمند
  • 31. برنامه‌ریزی مسیر در حمل و نقل هوشمند
  • 32. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 33. سیستم‌های اطلاع‌رسانی ترافیک
  • 34. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 35. یادگیری تقویتی برای کنترل سرعت خودروها
  • 36. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع حمل و نقل
  • 37. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 38. یادگیری تقویتی برای مدیریت حوادث ترافیکی
  • 39. یادگیری تقویتی برای مسیریابی پویا
  • 40. یادگیری تقویتی برای هماهنگی خودروهای خودران
  • 41. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل
  • 42. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در خودروهای الکتریکی
  • 43. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی
  • 44. یادگیری تقویتی برای تخصیص فضای حمل و نقل
  • 45. یادگیری تقویتی برای مدیریت ازدحام ترافیکی
  • 46. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 47. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لجستیک
  • 48. یادگیری تقویتی برای مدیریت پهپادهای حمل و نقل
  • 49. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 50. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 51. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند حمل و نقل
  • 52. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازهای هوایی
  • 53. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی
  • 54. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیرهای پروازی
  • 55. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع در فرودگاه‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت تأخیرهای پروازی
  • 57. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های ناوبری هوایی
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی بدون سرنشین
  • 59. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی شرایط جوی برای پرواز
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در هواپیماها
  • 61. یادگیری تقویتی برای مدیریت امنیتی حریم هوایی
  • 62. یادگیری تقویتی برای تخصیص پهنای باند در سیستم‌های ارتباطی هوایی
  • 63. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در زمان بحران
  • 64. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازهای باربری
  • 65. یادگیری تقویتی برای مدیریت سیستم‌های هشدار هوایی
  • 66. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیرهای هوایی برای پهپادها
  • 67. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در شهرهای هوشمند
  • 68. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های کنترل ترافیک هوایی
  • 69. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 70. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع برای عملیات جستجو و نجات هوایی
  • 71. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در مراسمات بزرگ
  • 72. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت پرواز
  • 73. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در مناطق پرتراکم
  • 74. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی تعمیر و نگهداری هواپیماها
  • 75. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در شرایط اضطراری
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص باند فرودگاه
  • 77. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 78. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیرهای پروازی برای پهپادهای تحویل
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در زمان اوج سفر
  • 80. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 81. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 83. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در حمل و نقل هوشمند
  • 84. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند جهانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا