, ,

کتاب کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 8. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 9. مدل‌های زبانی ترنسفورمر
  • 10. معماری ترنسفورمر
  • 11. مکانیزم توجه
  • 12. توکن‌سازی و نمایش کلمات
  • 13. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 14. Word2Vec
  • 15. GloVe
  • 16. FastText
  • 17. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 18. BERT
  • 19. RoBERTa
  • 20. XLNet
  • 21. کاربردهای مدل‌های زبانی
  • 22. طبقه‌بندی متن
  • 23. تشخیص احساسات
  • 24. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 25. خلاصه‌سازی متن
  • 26. ترجمه ماشینی
  • 27. تولید متن
  • 28. پاسخ به پرسش
  • 29. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 30. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 31. کشف موضوعات پنهان
  • 32. مدل‌سازی موضوعی پنهان (LDA)
  • 33. پردازش داده‌های بزرگ
  • 34. مفاهیم کلیدی داده‌های بزرگ
  • 35. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 36. Apache Hadoop
  • 37. Apache Spark
  • 38. Spark SQL
  • 39. Spark Streaming
  • 40. Spark MLlib
  • 41. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 42. MongoDB
  • 43. Cassandra
  • 44. مدل‌های زبانی در پردازش داده‌های بزرگ
  • 45. مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات
  • 46. مدل‌های زبانی برای تحلیل متن در مقیاس بزرگ
  • 47. مدل‌های زبانی برای هوش تجاری
  • 48. مدل‌های زبانی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 49. مدل‌های زبانی برای خدمات مشتری
  • 50. مدل‌های زبانی برای بازاریابی دیجیتال
  • 51. مدل‌های زبانی برای مدیریت دانش
  • 52. مدل‌های زبانی برای پژوهش علمی
  • 53. مدل‌های زبانی برای آموزش و یادگیری
  • 54. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی
  • 55. مفهوم هرس (Pruning) در مدل‌های زبانی
  • 56. دلایل هرس مدل‌های زبانی
  • 57. انواع هرس مدل‌های زبانی
  • 58. هرس مبتنی بر وزن
  • 59. هرس مبتنی بر نورون
  • 60. هرس مبتنی بر ساختار
  • 61. روش‌های هرس
  • 62. هرس ناگهانی (Unstructured Pruning)
  • 63. هرس ساختاریافته (Structured Pruning)
  • 64. هرس افزایشی (Iterative Pruning)
  • 65. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 66. مفهوم کوانتیزاسیون
  • 67. مزایای کوانتیزاسیون
  • 68. روش‌های کوانتیزاسیون
  • 69. کوانتیزاسیون باینری
  • 70. کوانتیزاسیون ترنری
  • 71. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 72. تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 73. تکامل مدل‌های زبانی فشرده
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی هرس‌شده
  • 75. معیارهای ارزیابی
  • 76. تأثیر هرس بر دقت مدل
  • 77. تأثیر هرس بر سرعت استنتاج
  • 78. تأثیر هرس بر مصرف حافظه
  • 79. کاربردهای عملی هرس در مدل‌های زبانی
  • 80. هرس مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های محدود
  • 81. هرس مدل‌های زبانی برای اپلیکیشن‌های موبایل
  • 82. هرس مدل‌های زبانی برای پردازش بلادرنگ
  • 83. هرس مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه
  • 84. هرس مدل‌های زبانی در پردازش گفتار
  • 85. هرس مدل‌های زبانی در تحلیل تصاویر
  • 86. هرس مدل‌های زبانی برای کاربردهای امنیتی
  • 87. هرس مدل‌های زبانی برای کاربردهای پزشکی
  • 88. هرس مدل‌های زبانی برای کاربردهای مالی
  • 89. چالش‌های هرس مدل‌های زبانی
  • 90. انتخاب پارامترهای هرس
  • 91. حفظ دقت مدل پس از هرس
  • 92. پیاده‌سازی هرس در چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 93. آینده هرس در مدل‌های زبانی
  • 94. روش‌های نوین هرس
  • 95. ترکیب هرس با سایر تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 96. توسعه ابزارهای خودکار برای هرس
  • 97. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 98. درس آموخته‌ها و بهترین شیوه‌ها در هرس مدل‌های زبانی
  • 99. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی هرس‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد هرس در مدل‌های زبانی برای پردازش داده‌های بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا