, ,

کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های توزیع شده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های توزیع شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری‌های LLM و پردازش توزیع شده
  • 4. چالش‌های امنیتی در LLM ها
  • 5. انواع حملات به LLM ها
  • 6. حریم خصوصی داده‌ها در LLM ها
  • 7. رمزنگاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 8. رمزنگاری همومورفیک برای LLM ها
  • 9. امنیت و حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 10. مدل‌های زبانی فدرال و چالش‌های امنیتی
  • 11. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 12. دفاع در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 13. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 14. دفاع در برابر حملات استخراج مدل
  • 15. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning)
  • 16. دفاع در برابر حملات مسموم‌سازی داده
  • 17. شناسایی و احراز هویت در LLM ها
  • 18. کنترل دسترسی در سیستم‌های LLM توزیع شده
  • 19. امنیت داده‌های آموزشی LLM ها
  • 20. امنیت داده‌های استنباط LLM ها
  • 21. مدیریت ریسک در استفاده از LLM ها
  • 22. ارزیابی آسیب‌پذیری LLM ها
  • 23. استانداردهای امنیتی برای LLM ها
  • 24. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 25. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 26. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 27. حدود شرعی در پردازش داده‌ها
  • 28. کاربرد فقه در امنیت داده‌ها
  • 29. احکام فقهی در حوزهٔ فناوری اطلاعات
  • 30. کلام اسلامی و امنیت سایبری
  • 31. عرفان اسلامی و حفظ اسرار
  • 32. مباحث اقتصادی در امنیت داده‌ها
  • 33. بانکداری بدون ربا در سیستم‌های توزیع شده
  • 34. عقود اسلامی در پردازش داده‌ها
  • 35. مقررات بانک مرکزی ایران در رمزارزها
  • 36. موسیقی و هنر در چارچوب شرعی
  • 37. روانشناسی روابط خانوادهٔ ایرانی-اسلامی
  • 38. تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
  • 39. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 40. امنیت شبکه در پردازش توزیع شده
  • 41. پروتکل‌های امنیتی ارتباطات
  • 42. مدیریت کلید رمزنگاری
  • 43. امنیت پایگاه داده در محیط توزیع شده
  • 44. مکانیسم‌های کنترل دسترسی اجباری (MAC)
  • 45. مکانیسم‌های کنترل دسترسی اختیاری (DAC)
  • 46. دیوارهای آتش (Firewalls) در سیستم‌های توزیع شده
  • 47. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 48. سیستم‌های جلوگیری از نفوذ (IPS)
  • 49. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 50. امنیت در کانتینرسازی (Docker, Kubernetes)
  • 51. مدیریت اطلاعات امنیتی و رویدادها (SIEM)
  • 52. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای کشف تهدیدات
  • 53. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 54. امنیت در رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 55. مدل‌های امنیتی در رایانش ابری
  • 56. امنیت داده‌ها در سرویس‌های ابری
  • 57. ممیزی امنیتی سیستم‌های توزیع شده
  • 58. روش‌های تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 59. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 60. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 61. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 62. مقاومت سیستم در برابر حملات
  • 63. طراحی سیستم‌های امن از ابتدا (Security by Design)
  • 64. مدل‌های تهدید (Threat Modeling)
  • 65. تحلیل ریسک امنیتی
  • 66. استانداردهای ISO 27001 در امنیت اطلاعات
  • 67. استانداردهای NIST در امنیت سایبری
  • 68. امنیت داده‌های حساس در LLM ها
  • 69. حفاظت از اطلاعات شخصی در LLM ها
  • 70. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی تولیدکننده
  • 71. قوانین مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLM ها
  • 72. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری LLM ها
  • 73. شفافیت در عملکرد LLM ها
  • 74. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در LLM ها
  • 75. امنیت داده‌ها در فرآیندهای ETL توزیع شده
  • 76. چالش‌های امنیتی در داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 77. امنیت در موتورهای جستجوی توزیع شده
  • 78. امنیت در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده توزیع شده
  • 79. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 80. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 81. روش‌های شبه‌نام‌سازی داده‌ها (Data Pseudonymization)
  • 82. امنیت در یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 83. ملاحظات امنیتی در مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 84. امنیت در پردازش زبان طبیعی توزیع شده
  • 85. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های LLM
  • 86. راهکارهای امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده از LLM ها
  • 87. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار (Software Supply Chain)
  • 88. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در محیط توزیع شده
  • 89. امنیت در پلتفرم‌های یادگیری ماشین توزیع شده
  • 90. ارزیابی ریسک‌های امنیتی نوظهور در LLM ها
  • 91. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی برای کاربران LLM
  • 92. تدوین سیاست‌های امنیتی در سازمان‌ها
  • 93. نظارت و پایش امنیتی مستمر
  • 94. استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری
  • 95. پیشگیری از حملات سایبری با استفاده از LLM ها
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته رمزنگاری برای LLM ها
  • 97. ملاحظات حقوقی و شرعی در امنیت داده‌های LLM
  • 98. مدیریت داده‌های حساس در LLM های داخلی
  • 99. امنیت در پیاده‌سازی LLM های سفارشی
  • 100. چارچوب‌های ارزیابی امنیتی LLM ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های توزیع شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا