, ,

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. مبانی آمار استنباطی
  • 5. توزیع‌های احتمالاتی رایج
  • 6. رگرسیون خطی ساده
  • 7. مفاهیم اولیه مدل‌سازی بیزی
  • 8. تفاوت مدل‌سازی فراوانی‌گرا و بیزی
  • 9. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. نحو پایه زبان Stan
  • 12. تعریف مدل‌های خطی در Stan
  • 13. پارامترهای مدل در Stan
  • 14. توابع احتمال در Stan
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین در Stan
  • 16. محاسبه احتمالات پسین در Stan
  • 17. اجرای مدل‌های ساده در Stan
  • 18. تحلیل نتایج خروجی Stan
  • 19. نمودارهای تشخیصی برای بررسی همگرایی
  • 20. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 21. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 22. مدل‌های اثرات ثابت در Stan
  • 23. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 25. تعریف سلسله‌مراتب در Stan
  • 26. مدل‌سازی با داده‌های پرچمی (Panel Data) در Stan
  • 27. مدل‌های سری زمانی پایه در Stan
  • 28. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 32. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 34. مدل‌های مخلوط خطی (Linear Mixed Models) در Stan
  • 35. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌بندی شده در Stan
  • 36. مدل‌سازی با متغیرهای پیوسته در Stan
  • 37. مدل‌سازی با اثرات متقابل (Interaction Effects) در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی با Stan
  • 39. مدل‌سازی انتخاب گسسته در Stan
  • 40. مدل‌های پروپنشال (Probit) و لاجیت (Logit) در Stan
  • 41. مدل‌های انتخاب چندگانه در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های حجمی (Volume Data) در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا در Stan
  • 45. مدل‌های کاکس (Cox Proportional Hazards) در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های مربوط به زمان تا وقوع رویداد در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های رویدادی (Event Data) در Stan
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 49. مدل‌سازی وابستگی در شبکه‌ها در Stan
  • 50. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها در Stan
  • 51. مدل‌سازی با داده‌های غیرنرمال در Stan
  • 52. تبدیلات داده برای نرمال‌سازی در Stan
  • 53. استفاده از توزیع‌های غیرنرمال در Stan
  • 54. مدل‌سازی با داده‌های دارای صفر تورمی در Stan
  • 55. مدل‌سازی با توزیع‌های زیر- و بیش-پراکندگی در Stan
  • 56. مدل‌سازی سری‌های زمانی پیشرفته در Stan
  • 57. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models) در Stan
  • 58. مدل‌سازی با اثرات آمیخته در سری‌های زمانی در Stan
  • 59. مدل‌سازی با اثرات فصلی در Stan
  • 60. مدل‌سازی با اثرات رخدادهای خارجی در Stan
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Stan
  • 62. مدل‌سازی رگرسیون کرنل در Stan
  • 63. مدل‌سازی ماشین‌های بردار پشتیبان در Stan
  • 64. مدل‌سازی درخت‌های تصمیم در Stan
  • 65. مدل‌سازی جنگل‌های تصادفی در Stan
  • 66. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 67. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در Stan
  • 68. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در Stan
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پویایی سیستم در Stan
  • 70. مدل‌سازی با معادلات دیفرانسیل در Stan
  • 71. مدل‌سازی با معادلات انتگرالی در Stan
  • 72. مدل‌سازی با اتوماتای سلولی در Stan
  • 73. مدل‌سازی با عامل‌های مستقل در Stan
  • 74. مدل‌سازی با سیستم‌های دینامیکی در Stan
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی غیرپارامتری در Stan
  • 76. فرایندهای گوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 77. مدل‌سازی با چارت‌های گوسی (Gaussian Mixture Models) در Stan
  • 78. مدل‌سازی با فرایندهای دیریکله (Dirichlet Processes) در Stan
  • 79. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC) در Stan
  • 80. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 81. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 82. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 83. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 84. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 85. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 86. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 87. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 88. کاربرد Stan در مهندسی
  • 89. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 90. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 91. کاربرد Stan در مطالعات بالینی
  • 92. کاربرد Stan در مدل‌سازی ریسک
  • 93. کاربرد Stan در مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 94. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 95. تلفیق دانش پیشین در مدل‌سازی بیزی
  • 96. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 97. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده بیزی
  • 98. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا