, ,

کتاب از پایه تا پیشرفته: کلیدهای موفقیت در Gibbs Sampling با JAGS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از پایه تا پیشرفته: کلیدهای موفقیت در Gibbs Sampling با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار JAGS
  • 3. نصب و راه‌اندازی JAGS
  • 4. مفاهیم اساسی مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های بتا
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پواسون
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های دوجمله‌ای
  • 12. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 13. فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. آشنایی با الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 15. ساختار مدل در JAGS
  • 16. زبان مدل‌سازی BUGS
  • 17. تعریف متغیرهای مدل
  • 18. تعریف پارامترهای مدل
  • 19. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 20. تعریف توزیع‌های درستنمایی
  • 21. نوشتن اولین مدل گیبس در JAGS
  • 22. اجرای مدل گیبس
  • 23. بررسی همگرایی زنجیره‌ها
  • 24. نمودارهای سری زمانی
  • 25. نمودارهای تابع خودهمبستگی (ACF)
  • 26. آمار خلاصه زنجیره‌ها
  • 27. تخمین فاكتور مقیاس (Gelman-Rubin)
  • 28. تست‌های همگرایی دیگر
  • 29. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 30. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 31. تعداد دوره‌های پیش‌گرمایش (Burn-in)
  • 32. گام نمونه‌گیری (Thinning)
  • 33. مدل‌های خطی بیزی
  • 34. رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 35. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 37. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی در JAGS
  • 39. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 40. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 41. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی
  • 42. مدل‌های آماری برای داده‌های دودویی
  • 43. مدل‌های آماری برای داده‌های پیوسته
  • 44. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در علوم زیستی
  • 45. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در اقتصاد
  • 46. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در علوم اجتماعی
  • 47. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مهندسی
  • 48. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در علوم محیطی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با گیبس
  • 50. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 51. مدل‌های GARCH بیزی
  • 52. مدل‌سازی فضایی با گیبس
  • 53. مدل‌های رگرسیون فضایی بیزی
  • 54. مدل‌های خودرگرسیو فضایی بیزی
  • 55. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 56. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 57. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 58. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 59. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 60. معیار اطلاعاتی آکائیکه بیزی (AIC)
  • 61. اعتبار سنجی متقابل بیزی
  • 62. تحلیل حساسیت مدل
  • 63. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناقص
  • 64. روش‌های پر کردن داده‌های ناقص با گیبس
  • 65. مدل‌سازی پیشرفته در JAGS
  • 66. مدل‌های خطای متغیر
  • 67. مدل‌های تأخیر زمانی
  • 68. مدل‌های مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 70. کاربرد شبکه‌های بیزی در استنتاج
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در JAGS
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 73. ارتباط با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 74. استفاده از R برای فراخوانی JAGS
  • 75. استفاده از Python برای فراخوانی JAGS
  • 76. نکات مهم در اشکال‌زدایی مدل‌های گیبس
  • 77. مشکلات رایج در همگرایی زنجیره‌ها
  • 78. راهکارهای افزایش سرعت نمونه‌گیری
  • 79. استفاده از نمونه‌گیری ترکیبی (Metropolis-Hastings)
  • 80. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری ترکیبی
  • 81. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در JAGS
  • 82. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی پیچیده
  • 83. شبیه‌سازی مونت کارلو در JAGS
  • 84. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 85. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 86. مقایسه روش‌های مختلف نمونه‌گیری
  • 87. مطالعات موردی پیشرفته
  • 88. مدل‌سازی پیش‌بینی با عدم قطعیت
  • 89. استنتاج علی در مدل‌های بیزی
  • 90. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 91. کاربرد در داده‌های حجیم (Big Data)
  • 92. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 93. مسائل حقوقی مربوط به داده‌ها
  • 94. حفظ حریم خصوصی در تحلیل آماری
  • 95. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های بیزی
  • 96. آینده نمونه‌گیری گیبس و JAGS
  • 97. توسعه‌های جدید در نرم‌افزارهای بیزی
  • 98. کاربرد در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از پایه تا پیشرفته: کلیدهای موفقیت در Gibbs Sampling با JAGS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا