کتاب تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با یادگیری عمیق
, ,

کتاب تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با یادگیری عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000047280 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با یادگیری عمیق

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
  • 2. مفاهیم کلیدی در تشخیص ناهنجاری
  • 3. انواع ناهنجاری‌ها
  • 4. کاربرد‌های تشخیص ناهنجاری
  • 5. روش‌های آماری سنتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 13. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoder)
  • 14. خودرمزگذارهای متغیر (VAE)
  • 15. کاربرد CNN در تشخیص ناهنجاری
  • 16. کاربرد RNN در تشخیص ناهنجاری
  • 17. کاربرد GAN در تشخیص ناهنجاری
  • 18. کاربرد Autoencoder در تشخیص ناهنجاری
  • 19. کاربرد VAE در تشخیص ناهنجاری
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها برای تشخیص ناهنجاری
  • 21. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 22. مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 23. مهندسی ویژگی در تشخیص ناهنجاری
  • 24. انتخاب ویژگی
  • 25. کاهش ابعاد
  • 26. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 27. توزیع یکنواخت (Uniform Distribution)
  • 28. توزیع نرمال (Normal Distribution)
  • 29. قضیه حد مرکزی
  • 30. آزمون فرض آماری
  • 31. خطای نوع اول و دوم
  • 32. سطح معنی‌داری (Significance Level)
  • 33. مقدار p (p-value)
  • 34. روش‌های مبتنی بر فاصله (Distance-based Methods)
  • 35. K-نزدیک‌ترین همسایه (K-NN)
  • 36. فاصله اقلیدسی
  • 37. فاصله منهتن
  • 38. روش‌های مبتنی بر چگالی (Density-based Methods)
  • 39. DBSCAN
  • 40. LOF (Local Outlier Factor)
  • 41. روش‌های مبتنی بر مدل (Model-based Methods)
  • 42. رگرسیون لجستیک
  • 43. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 44. درخت تصمیم
  • 45. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری
  • 47. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 48. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 49. تابع زیان (Loss Function)
  • 50. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 51. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 52. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 53. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 55. معیارهای ارزیابی در تشخیص ناهنجاری
  • 56. دقت (Accuracy)
  • 57. صحت (Precision)
  • 58. بازیابی (Recall)
  • 59. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 60. منحنی ROC و AUC
  • 61. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 62. ویژگی‌های داده‌های سری زمانی
  • 63. مدل‌های ARIMA
  • 64. مدل‌های LSTM برای سری زمانی
  • 65. مدل‌های CNN-LSTM
  • 66. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تصویری
  • 67. پیش‌پردازش تصاویر
  • 68. CNN برای تشخیص ناهنجاری تصویری
  • 69. Autoencoder برای تشخیص ناهنجاری تصویری
  • 70. GAN برای تولید تصاویر ناهنجار
  • 71. تشخیص ناهنجاری در داده‌های متنی
  • 72. پیش‌پردازش متن
  • 73. مدل‌های Embedding متن
  • 74. RNN و LSTM برای متن
  • 75. تشخیص ناهنجاری در داده‌های شبکه‌ای
  • 76. مدل‌سازی گراف
  • 77. GNN (Graph Neural Networks)
  • 78. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 80. روش‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 81. روش‌های مبتنی بر محتوا
  • 82. تشخیص ناهنجاری در داده‌های کلان
  • 83. چالش‌های داده‌های کلان
  • 84. ابزارهای پردازش داده‌های کلان
  • 85. تشخیص ناهنجاری در داده‌های ابری (IoT)
  • 86. معماری سیستم‌های IoT
  • 87. چالش‌های امنیتی در IoT
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق قابل تفسیر (XAI)
  • 89. تکنیک‌های XAI
  • 90. تفسیر مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 91. ملاحظات اخلاقی در تشخیص ناهنجاری
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. سوگیری در مدل‌ها
  • 94. کاربرد تشخیص ناهنجاری در صنعت
  • 95. تشخیص ناهنجاری در تشخیص پزشکی
  • 96. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های مالی
  • 97. تشخیص ناهنجاری در تشخیص تقلب
  • 98. تشخیص ناهنجاری در نگهداری پیش‌بینانه
  • 99. تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری
  • 100. پروژه‌های عملی در تشخیص ناهنجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) با یادگیری عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا