, ,

کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری پایدار با یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری پایدار با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری پایدار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر صندوق‌های سرمایه‌گذاری پایدار
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های عامل در یادگیری تقویتی
  • 5. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 6. تشکیل و مدیریت سبد سهام پایدار
  • 7. معیارهای ارزیابی پایداری در سرمایه‌گذاری
  • 8. شاخص‌های مالی و زیست‌محیطی
  • 9. معیارهای اجتماعی در سرمایه‌گذاری پایدار
  • 10. مدل‌سازی ریسک در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 11. مفاهیم پایه بهینه‌سازی
  • 12. بهینه‌سازی خطی و غیرخطی
  • 13. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا
  • 14. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 15. یادگیری Q-Learning
  • 16. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 17. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 18. Actor-Critic Methods
  • 19. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 20. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) Frameworks
  • 21. State-Action-Reward-State-Action (SARSA)
  • 22. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 23. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 24. اتصال بهینه‌سازی سبد سهام با یادگیری تقویتی
  • 25. مدل‌سازی محیط صندوق سرمایه‌گذاری
  • 26. تعریف عامل‌ها و وظایف آن‌ها
  • 27. طراحی تابع پاداش برای صندوق‌های پایدار
  • 28. پاداش‌های متناسب با اهداف مالی
  • 29. پاداش‌های مرتبط با معیارهای زیست‌محیطی
  • 30. پاداش‌های مربوط به معیارهای اجتماعی
  • 31. مدیریت سرمایه‌گذاری در طول زمان
  • 32. تخصیص دارایی در صندوق‌های پایدار
  • 33. استراتژی‌های ورود و خروج از بازار
  • 34. بهینه‌سازی سبد سهام با پویایی بازار
  • 35. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای صندوق‌ها
  • 36. آموزش عامل‌ها در محیط شبیه‌سازی شده
  • 37. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 38. سناریوهای مختلف بازار و تأثیر آن‌ها
  • 39. تست استحکام استراتژی‌های بهینه‌سازی
  • 40. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازار
  • 41. مدیریت نقدینگی در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 42. تأثیر عوامل اقتصاد کلان بر صندوق‌ها
  • 43. تحلیل حساسیت استراتژی‌ها
  • 44. مدل‌سازی تأثیر رویدادهای ناگهانی
  • 45. بهینه‌سازی پرتفوی در شرایط نوسان بالا
  • 46. مدیریت ریسک اعتباری در صندوق‌ها
  • 47. بهینه‌سازی سبد سهام با محدودیت‌های شرعی (بانکداری بدون ربا)
  • 48. اصول عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری
  • 49. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها (در صورت امکان جایگزینی)
  • 50. ملاحظات فقهی در سرمایه‌گذاری
  • 51. احکام مرتبط با معاملات در بورس
  • 52. نقش نهادهای نظارتی در بازار سرمایه
  • 53. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها (CSR) در سرمایه‌گذاری
  • 54. استراتژی‌های سرمایه‌گذاری با تأثیر اجتماعی مثبت
  • 55. گزارش‌دهی پایداری و شفافیت
  • 56. ارزیابی تأثیر زیست‌محیطی سرمایه‌گذاری‌ها
  • 57. مدیریت ریسک‌های مرتبط با تغییرات اقلیمی
  • 58. نقش فناوری در تحلیل داده‌های پایداری
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی ESG
  • 60. بهینه‌سازی سبد سهام با رویکرد ESG
  • 61. مدل‌سازی تعاملات بین عامل‌ها در بازارهای مالی
  • 62. یادگیری همکاری برای دستیابی به اهداف مشترک
  • 63. حل مسئله هماهنگی در بین عامل‌ها
  • 64. کاربرد تئوری بازی در تحلیل رفتار عامل‌ها
  • 65. استراتژی‌های پایدار در فضای رقابتی
  • 66. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط اطلاعات ناقص
  • 67. مدل‌سازی عدم تقارن اطلاعاتی
  • 68. یادگیری تقویتی برای کشف استراتژی‌های معاملاتی
  • 69. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 70. مدیریت سرمایه در معاملات الگوریتمی
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های معاملاتی
  • 72. تست بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی
  • 73. خطاهای متداول در بک‌تستینگ
  • 74. تطبیق استراتژی‌ها با شرایط متغیر بازار
  • 75. استراتژی‌های معاملاتی با فرکانس بالا (HFT)
  • 76. مقدمه‌ای بر بازارهای مشتقه
  • 77. بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از ابزارهای مشتقه
  • 78. مدیریت ریسک در بازارهای مشتقه
  • 79. ملاحظات اخلاقی در سرمایه‌گذاری
  • 80. نقش کمیته‌های اخلاق در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 81. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 82. تأثیر سرمایه‌گذاری پایدار بر اقتصاد ملی
  • 83. نقش صندوق‌های سرمایه‌گذاری در توسعه پایدار
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی سرمایه‌گذاری پایدار
  • 85. آینده یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 86. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 87. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در تحلیل بازار
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدیریت سبد دارایی‌های جایگزین
  • 89. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذار نهادی
  • 90. تحلیل احساسات بازار با استفاده از یادگیری ماشین
  • 91. کاربرد پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل اخبار مالی
  • 92. بهینه‌سازی سبد سهام با در نظر گرفتن عوامل رفتاری
  • 93. درس‌های آموخته شده از بحران‌های مالی
  • 94. آینده صندوق‌های سرمایه‌گذاری پایدار
  • 95. انطباق با قوانین و مقررات مالی داخلی
  • 96. رویکردهای نوین در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 97. پیاده‌سازی عملیاتی استراتژی‌های بهینه‌سازی
  • 98. ارزیابی نهایی عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری پایدار
  • 99. نکات پایانی و توصیه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری پایدار با یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا