📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش نظارت شده: مبانی و پیادهسازی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و نظارت شده
- 2. انواع مسائل یادگیری ماشین
- 3. مروری بر داده ها و پیش پردازش آنها
- 4. جمع آوری و برچسب گذاری داده ها
- 5. پاکسازی داده ها و مدیریت مقادیر گمشده
- 6. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
- 7. معرفی الگوریتم های رگرسیون خطی
- 8. ارزیابی مدل های رگرسیون
- 9. معرفی الگوریتم های رگرسیون لجستیک
- 10. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
- 11. معرفی ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
- 12. کاربرد SVM در طبقه بندی
- 13. معرفی درخت های تصمیم
- 14. کاربرد درخت های تصمیم در طبقه بندی
- 15. معرفی الگوریتم جنگل تصادفی
- 16. کاربرد جنگل تصادفی در مسائل طبقه بندی
- 17. معرفی الگوریتم های تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
- 18. کاربرد تقویت گرادیان در مسائل پیچیده
- 19. معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
- 20. ساختار و عملکرد نورون مصنوعی
- 21. تابع فعال سازی در شبکه های عصبی
- 22. معماری لایه های شبکه عصبی
- 23. آموزش شبکه های عصبی: انتشار رو به عقب (Backpropagation)
- 24. تابع هزینه و بهینه سازی در شبکه های عصبی
- 25. تنظیم نرخ یادگیری و بهینه سازها
- 26. مدیریت بیش برازش (Overfitting) و کم برازش (Underfitting)
- 27. تکنیک های منظم سازی (Regularization)
- 28. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
- 29. معرفی شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
- 30. کاربرد CNN در پردازش تصویر
- 31. معماری لایه های CNN
- 32. لایه های کانولوشن، پولینگ و کاملاً متصل
- 33. آموزش CNN برای طبقه بندی تصاویر
- 34. معرفی شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
- 35. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
- 36. ساختار سلول های RNN
- 37. مدیریت وابستگی های طولانی مدت در RNN
- 38. معرفی حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
- 39. کاربرد LSTM در مسائل توالی
- 40. معماری سلول های LSTM
- 41. معرفی واحدهای بازگشتی دروازه دار (GRU)
- 42. مقایسه LSTM و GRU
- 43. معرفی مدل های ترنسفورمر (Transformer)
- 44. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
- 45. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
- 46. مدل های زبانی پیش آموزش دیده
- 47. معرفی مدل های BERT و GPT
- 48. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
- 49. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
- 50. کاربرد یادگیری انتقال در مسائل مختلف
- 51. معرفی الگوریتم های خوشه بندی (Clustering)
- 52. کاربرد خوشه بندی در کشف الگو
- 53. معرفی الگوریتم K-Means
- 54. ارزیابی نتایج خوشه بندی
- 55. معرفی خوشه بندی سلسله مراتبی
- 56. کاربرد خوشه بندی سلسله مراتبی
- 57. معرفی الگوریتم DBSCAN
- 58. مقایسه الگوریتم های خوشه بندی
- 59. معرفی کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
- 60. کاربرد کاهش ابعاد در تجسم داده ها
- 61. معرفی تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)
- 62. کاربرد PCA در فشرده سازی داده ها
- 63. معرفی تحلیل تمایز خطی (LDA)
- 64. مقایسه PCA و LDA
- 65. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 66. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
- 67. عامل، محیط، پاداش و حالت
- 68. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
- 69. معرفی الگوریتم Q-Learning
- 70. جدول Q و یادگیری مقادیر Q
- 71. پیاده سازی Q-Learning
- 72. معرفی یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
- 73. کاربرد شبکه های عصبی در یادگیری تقویتی
- 74. معرفی الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
- 75. کاربرد DQN در بازی ها
- 76. معرفی الگوریتم های Policy Gradient
- 77. یادگیری سیاست ها به طور مستقیم
- 78. معرفی الگوریتم Actor-Critic
- 79. ترکیب ارزش و سیاست
- 80. ارزیابی مدل های یادگیری تقویتی
- 81. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
- 82. حریم خصوصی و امنیت داده ها
- 83. سوگیری در الگوریتم ها و روش های مقابله
- 84. تفسیرپذیری مدل های یادگیری ماشین
- 85. مقدمه ای بر یادگیری نظارت نشده
- 86. کاربرد یادگیری نظارت نشده
- 87. معرفی الگوریتم های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
- 88. کاربرد تشخیص ناهنجاری
- 89. معرفی روش های بیزین در یادگیری ماشین
- 90. نظریه بیز و احتمال شرطی
- 91. کاربرد مدل های بیزین در طبقه بندی
- 92. معرفی شبکه های بیزین
- 93. ساختار و تفسیر شبکه های بیزین
- 94. کاربرد شبکه های بیزین در استنتاج
- 95. مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارت شده
- 96. استفاده از داده های برچسب دار و بدون برچسب
- 97. کاربرد یادگیری نیمه نظارت شده
- 98. معرفی الگوریتم های یادگیری فعال (Active Learning)
- 99. انتخاب نمونه های مفید برای برچسب گذاری
- 100. کاربرد یادگیری فعال
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs


دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.