, ,

کتاب توسعه اپلیکیشن های موبایل با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه اپلیکیشن های موبایل با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن موبایل**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات هوش مصنوعی مولد در توسعه اپلیکیشن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان موبایل
  • 3. معماری شبکه‌های عصبی پایه
  • 4. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و کاربردهایشان
  • 5. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید متن
  • 6. کاربرد LLMs در تولید کد و مستندات
  • 7. تولید رابط کاربری (UI) با هوش مصنوعی مولد
  • 8. طراحی تجربه کاربری (UX) با کمک هوش مصنوعی
  • 9. تولید محتوای گرافیکی و تصاویر برای اپلیکیشن‌ها
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP) در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 11. تشخیص گفتار و تبدیل متن به گفتار با AI
  • 12. تحلیل احساسات کاربران با استفاده از AI
  • 13. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر AI
  • 14. شخصی‌سازی تجربه کاربری با AI
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن با AI
  • 16. پیش‌بینی رفتار کاربر با AI
  • 17. مدل‌سازی پیش‌بینانه در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 18. استفاده از AI برای تست خودکار اپلیکیشن
  • 19. توسعه چت‌بات‌های هوشمند برای اپلیکیشن‌ها
  • 20. ادغام سرویس‌های AI خارجی در اپلیکیشن
  • 21. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI در موبایل
  • 22. حریم خصوصی داده‌ها در اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI
  • 23. امنیت اپلیکیشن‌های توسعه‌یافته با AI
  • 24. مقررات و قوانین مربوط به AI در ایران
  • 25. مبانی برنامه‌نویسی برای توسعه اپلیکیشن موبایل
  • 26. مقدمات توسعه اندروید (Java/Kotlin)
  • 27. مقدمات توسعه iOS (Swift/Objective-C)
  • 28. توسعه اپلیکیشن‌های کراس‌پلتفرم (React Native/Flutter)
  • 29. مبانی پایگاه داده در موبایل (SQLite, Realm)
  • 30. مفاهیم API و RESTful Services
  • 31. اصول طراحی رابط کاربری (UI Design Principles)
  • 32. اصول تجربه کاربری (UX Design Principles)
  • 33. مدیریت وضعیت (State Management) در اپلیکیشن‌ها
  • 34. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
  • 35. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 36. اصول برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
  • 37. مفاهیم توسعه چابک (Agile Development)
  • 38. مدیریت نسخه (Version Control) با Git
  • 39. مقدمات معماری نرم‌افزار در موبایل
  • 40. توسعه اپلیکیشن‌های آفلاین و همگام‌سازی داده
  • 41. کار با سرویس‌های ابری (Cloud Services)
  • 42. امنیت داده‌ها در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 43. رمزنگاری پایه برای داده‌های موبایل
  • 44. اصول تست نفوذ در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 45. مقدمات توسعه بازی موبایل
  • 46. اصول گرافیک در بازی‌های موبایل
  • 47. مدیریت منابع در بازی‌های موبایل
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد بازی‌های موبایل
  • 49. توسعه اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده (AR)
  • 50. مبانی واقعیت مجازی (VR) در موبایل
  • 51. کار با سنسورهای موبایل (GPS, Accelerometer)
  • 52. اصول طراحی رابط کاربری برای AR/VR
  • 53. توسعه اپلیکیشن‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 54. ارتباط دستگاه‌های IoT با موبایل
  • 55. امنیت در سیستم‌های IoT
  • 56. مبانی پردازش ابری (Cloud Computing)
  • 57. استفاده از سرویس‌های AI ابری
  • 58. مدل‌سازی داده برای اپلیکیشن‌های پیچیده
  • 59. بهینه‌سازی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
  • 60. مقدمات معماری میکروسرویس در موبایل
  • 61. استفاده از Docker و Kubernetes در توسعه موبایل
  • 62. اصول DevOps برای اپلیکیشن‌های موبایل
  • 63. مقدمات توسعه وب (HTML, CSS, JavaScript)
  • 64. فریم‌ورک‌های فرانت‌اند (React, Angular, Vue)
  • 65. فریم‌ورک‌های بک‌اند (Node.js, Django, Spring)
  • 66. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
  • 67. طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 68. امنیت در برنامه‌نویسی وب
  • 69. مقدمات تحلیل داده (Data Analysis)
  • 70. مقدمات مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 71. اصول یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 73. کاربرد CNNs در پردازش تصویر
  • 74. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 75. کاربرد RNNs در پردازش توالی
  • 76. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 77. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در NLP
  • 78. تولید متن خلاقانه با AI
  • 79. تولید کد با استفاده از مدل‌های مولد
  • 80. ربات‌های هوشمند برای اتوماسیون وظایف
  • 81. توسعه ابزارهای هوشمند برای برنامه‌نویسان
  • 82. سیستم‌های تشخیص تقلب با AI
  • 83. پیش‌بینی و پیشگیری از خطا در اپلیکیشن‌ها
  • 84. بهبود کیفیت کد با ابزارهای AI
  • 85. مدیریت پروژه با کمک AI
  • 86. تولید خودکار مستندات فنی
  • 87. کاربرد AI در تحلیل رقبا
  • 88. پیش‌بینی روند بازار با AI
  • 89. استفاده از AI در بازاریابی دیجیتال
  • 90. بهینه‌سازی تبلیغات با AI
  • 91. تحلیل رفتار مشتری برای بهبود فروش
  • 92. توسعه اپلیکیشن‌های آموزشی مبتنی بر AI
  • 93. شخصی‌سازی مسیر یادگیری با AI
  • 94. ابزارهای هوشمند برای یادگیری زبان
  • 95. مقدمات تعامل انسان و کامپیوتر (HCI)
  • 96. طراحی رابط‌های کاربری طبیعی
  • 97. ملاحظات فرهنگی در طراحی UI/UX
  • 98. ارزیابی قابلیت استفاده (Usability Testing)
  • 99. مقدمات سواد دیجیتال
  • 100. اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توسعه اپلیکیشن های موبایل با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا