, ,

کتاب توزیع پسین: نمایش دانش در چارچوب احتمالی بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: نمایش دانش در چارچوب احتمالی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال و آمار
  • 2. مبانی نظریه احتمالات
  • 3. قوانین احتمال و رویدادها
  • 4. احتمال شرطی و استقلال
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های گسسته
  • 7. توزیع دوجمله‌ای و هندسی
  • 8. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 9. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 10. توزیع یکنواخت و نمایی
  • 11. توزیع نرمال و خواص آن
  • 12. توزیع گاما و بتا
  • 13. توزیع‌های چندمتغیره
  • 14. کوواریانس و همبستگی
  • 15. روش‌های تخمین پارامتر
  • 16. تخمین‌گرهای درست‌نما
  • 17. ویژگی‌های تخمین‌گرهای درست‌نما
  • 18. فاصله‌های اطمینان
  • 19. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 20. آزمون فرض برای میانگین جامعه نرمال
  • 21. آزمون فرض برای نسبت جامعه
  • 22. آزمون فرض برای واریانس جامعه
  • 23. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جامعه
  • 24. آزمون فرض برای مقایسه نسبت دو جامعه
  • 25. آزمون فرض برای مقایسه واریانس دو جامعه
  • 26. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 27. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. مفروضات رگرسیون خطی ساده
  • 30. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 31. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
  • 32. فاصله‌های اطمینان در رگرسیون خطی ساده
  • 33. پیش‌بینی در رگرسیون خطی ساده
  • 34. رگرسیون خطی چندگانه
  • 35. انتخاب مدل در رگرسیون چندگانه
  • 36. مقدمه‌ای بر توزیع پسین
  • 37. اهمیت توزیع پسین در استنتاج بیزی
  • 38. تعریف تابع درست‌نمایی
  • 39. تعریف توزیع پیشین
  • 40. محاسبه توزیع پسین
  • 41. توزیع‌های پیشین مزدوج
  • 42. کاربرد توزیع‌های پیشین مزدوج
  • 43. توزیع پسین برای پارامتر میانگین جامعه نرمال
  • 44. توزیع پسین برای پارامتر واریانس جامعه نرمال
  • 45. توزیع پسین برای پارامتر نسبت جامعه دوجمله‌ای
  • 46. توزیع پسین برای پارامتر نرخ جامعه پواسون
  • 47. توزیع پسین برای پارامتر نرخ جامعه نمایی
  • 48. توزیع پسین برای پارامترهای مدل رگرسیون خطی
  • 49. روش‌های عددی برای محاسبه توزیع پسین
  • 50. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 51. مقدمه‌ای بر الگوریتم گیبز
  • 52. کاربرد الگوریتم گیبز در مدل‌های بیزی
  • 53. مقدمه‌ای بر واریانس‌گیری بیزی
  • 54. روش‌های تقریبی برای محاسبه توزیع پسین
  • 55. بسط تیلور و تقریب نرمال پسین
  • 56. تقریب گوسی
  • 57. روش‌های استنتاج بیزی
  • 58. استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 59. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 60. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم
  • 61. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 62. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در پزشکی
  • 63. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 64. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 66. ساخت و تفسیر شبکه‌های بیزی
  • 67. کاربرد شبکه‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 68. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص
  • 69. کاربرد شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 71. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 72. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 73. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای محاسبات بیزی
  • 74. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 75. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار PyMC3
  • 76. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار greta
  • 77. کاربرد مباحث پیشرفته در آمار بیزی
  • 78. استنتاج بیزی در داده‌های حجیم
  • 79. استنتاج بیزی در یادگیری عمیق
  • 80. استنتاج بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 81. استنتاج بیزی در بینایی ماشین
  • 82. استنتاج بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. استنتاج بیزی در مدل‌سازی مالی
  • 84. استنتاج بیزی در علوم محیطی
  • 85. استنتاج بیزی در علوم سیاسی
  • 86. استنتاج بیزی در مطالعات دینی
  • 87. استنتاج بیزی در تحلیل ریسک
  • 88. استنتاج بیزی در بهینه‌سازی
  • 89. مباحث اخلاقی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 90. حفظ حریم خصوصی در تحلیل بیزی
  • 91. تفسیر نتایج بیزی در عمل
  • 92. مطالعات موردی در استنتاج پسین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توزیع پسین: نمایش دانش در چارچوب احتمالی بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا