, ,

کتاب نکات کاربردی برای تسریع محاسبات در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نکات کاربردی برای تسریع محاسبات در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. مفاهیم پایه در Stan: متغیرها، داده‌ها و پارامترها
  • 3. دستورالعمل‌های اولیه برای نوشتن مدل در Stan
  • 4. انواع داده‌های پشتیبانی شده در Stan
  • 5. ساختار توابع در Stan
  • 6. ایجاد توابع سفارشی در Stan
  • 7. مفاهیم پیشرفته در Stan: حلقه‌ها و شرط‌ها
  • 8. بلوک `model` در Stan
  • 9. تعریف توابع کمکی برای مدل‌سازی
  • 10. کاربرد انواع داده‌های برداری و ماتریسی
  • 11. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال در Stan
  • 12. توزیع نرمال و کاربردهای آن در Stan
  • 13. توزیع گاما و کاربردهای آن در Stan
  • 14. توزیع بتا و کاربردهای آن در Stan
  • 15. توزیع پواسون و کاربردهای آن در Stan
  • 16. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن در Stan
  • 17. توزیع هیپربولیک و کاربردهای آن در Stan
  • 18. توزیع کاشی و کاربردهای آن در Stan
  • 19. توزیع مقیاس-موقعیت و کاربردهای آن در Stan
  • 20. توزیع لاپلاس و کاربردهای آن در Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 22. نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 23. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیری گرادیان مونت کارلو (NUTS)
  • 25. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 26. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 27. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (R-hat)
  • 28. نمودارهای ردیابی (Trace plots)
  • 29. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation plots)
  • 30. تفسیر نتایج نمونه‌گیری
  • 31. کاربرد Stan در مدل‌های خطی
  • 32. مدل‌های رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 33. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 35. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 36. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 37. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 38. کاربرد Stan در مدل‌های سری زمانی
  • 39. مدل‌های ARMA در Stan
  • 40. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 41. مدل‌های GARCH در Stan
  • 42. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی در Stan
  • 43. کاربرد Stan در مدل‌های بقا
  • 44. مدل کاکس پروپشنال هازاردز در Stan
  • 45. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 46. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های فضایی
  • 47. مدل‌های رگرسیون فضایی در Stan
  • 48. کاربرد Stan در مدل‌های بیزی
  • 49. مزایای مدل‌سازی بیزی
  • 50. تفسیر نتایج بیزی
  • 51. کاربرد Stan در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 52. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی در Stan
  • 53. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 54. مدل‌های مارکوف تصادفی در Stan
  • 55. کاربرد Stan در بهینه‌سازی
  • 56. بهینه‌سازی بیزی در Stan
  • 57. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 58. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 59. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 60. مدل‌های خوشه‌بندی در Stan
  • 61. مقدمه‌ای بر Stan از دیدگاه آماری
  • 62. مفاهیم پیشرفته آماری در Stan
  • 63. کاربرد Stan برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 64. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
  • 65. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 66. استفاده از GPU در Stan
  • 67. مدیریت حافظه در Stan
  • 68. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 69. تست واحد برای توابع Stan
  • 70. تست ادغام برای مدل‌های Stan
  • 71. مقایسه مدل‌های مختلف در Stan
  • 72. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای نتایج Stan
  • 73. تفسیر نتایج آماری پیچیده
  • 74. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل آماری
  • 76. شفافیت در مدل‌سازی آماری
  • 77. قابلیت بازتولید نتایج در Stan
  • 78. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 79. استفاده از Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 80. نکات کاربردی برای تسریع محاسبات در Stan
  • 81. افزایش سرعت کامپایل مدل‌ها در Stan
  • 82. بهینه‌سازی ساختار مدل برای سرعت
  • 83. انتخاب توزیع‌های مناسب برای پارامترها
  • 84. استفاده از نمونه‌گیری اولویت‌دار
  • 85. تنظیم دقیق پارامترهای HMC/NUTS
  • 86. استفاده از پیش‌بینی‌های قبلی (Priors) مؤثر
  • 87. کاهش وابستگی بین پارامترها
  • 88. استفاده از توابع داخلی Stan
  • 89. مدیریت داده‌های پرت در Stan
  • 90. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 91. کاربرد Stan در علوم داده
  • 92. کاربرد Stan در هوش مصنوعی
  • 93. کاربرد Stan در علم زیستی
  • 94. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 95. کاربرد Stan در مهندسی
  • 96. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 97. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 98. کاربرد Stan در علوم شناختی
  • 99. کاربرد Stan در علوم سیاسی
  • 100. کاربرد Stan در مطالعات فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نکات کاربردی برای تسریع محاسبات در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا