, ,

کتاب یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند ملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای عامل و محیط
  • 3. حالت، عمل و پاداش
  • 4. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. معادلات بلمن
  • 7. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 10. تکنیک‌های پیشرفته DQN
  • 11. Double DQN
  • 12. Dueling DQN
  • 13. Prioritized Experience Replay
  • 14. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 15. گرادیان سیاست
  • 16. Actor-Critic
  • 17. A2C و A3C
  • 18. TRPO
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. مفاهیم پایه MARL
  • 21. هماهنگی عامل‌ها
  • 22. رقابت عامل‌ها
  • 23. بازی‌های جمعی
  • 24. مدل‌های عامل‌های مشترک
  • 25. بازی‌های صفر و یک
  • 26. مدل‌های مبتنی بر بازی
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در RL
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 29. شبکه‌های توجه (Attention) در RL
  • 30. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حمل و نقل
  • 31. مدل‌سازی ترافیک هوشمند
  • 32. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 33. بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی
  • 34. مدیریت جریان ترافیک
  • 35. تخصیص منابع حمل و نقل
  • 36. بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های حمل و نقل
  • 37. شبکه‌های حمل و نقل هوشمند ملی
  • 38. مفاهیم کلیدی شبکه‌های هوشمند
  • 39. اینترنت اشیا (IoT) در حمل و نقل
  • 40. کلان داده (Big Data) در حمل و نقل
  • 41. هوش مصنوعی (AI) در حمل و نقل
  • 42. امنیت سایبری در شبکه‌های حمل و نقل
  • 43. کاربرد RL در کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 44. کاربرد RL در مدیریت پارکینگ
  • 45. کاربرد RL در مسیریابی وسایل نقلیه
  • 46. کاربرد RL در بهینه‌سازی زمان‌بندی پرواز
  • 47. کاربرد RL در مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 48. کاربرد RL در پیش‌بینی حوادث ترافیکی
  • 49. کاربرد RL در تخصیص بهینه تاکسی‌ها
  • 50. کاربرد RL در مدیریت ترافیک هوایی
  • 51. کاربرد RL در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 52. کاربرد RL در حمل و نقل عمومی
  • 53. کاربرد RL در حمل و نقل اضطراری
  • 54. کاربرد RL در مدیریت ترافیک عابر پیاده
  • 55. کاربرد RL در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 56. کاربرد RL در لجستیک هوشمند
  • 57. کاربرد RL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند یکپارچه
  • 58. ارزیابی عملکرد مدل‌های RL
  • 59. معیارهای ارزیابی در RL
  • 60. شبیه‌سازی شبکه‌های حمل و نقل
  • 61. پیاده‌سازی مدل‌های RL با کتابخانه‌های معتبر
  • 62. TensorFlow
  • 63. PyTorch
  • 64. OpenAI Gym
  • 65. Ray RLlib
  • 66. ملاحظات اخلاقی در RL
  • 67. حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. شفافیت الگوریتم‌ها
  • 69. مسئولیت‌پذیری سیستم‌های خودکار
  • 70. کاربرد RL در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 71. اقتصاد مقاومتی و حمل و نقل هوشمند
  • 72. توسعه زیرساخت‌های حمل و نقل ملی
  • 73. نقش فناوری در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 74. امنیت زیرساخت‌های حیاتی کشور
  • 75. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (در صورت کاربرد)
  • 76. قوانین و مقررات وزارت راه و شهرسازی
  • 77. استانداردهای فنی سازمان هواپیمایی کشوری
  • 78. اصول فقهی در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی
  • 79. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 80. کلام اسلامی و مبانی تصمیم‌گیری
  • 81. فقه امامیه و احکام حکومتی
  • 82. عرفان اسلامی و خودسازی عامل‌ها
  • 83. اصول سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
  • 84. تاریخ تحولات سیاسی ایران
  • 85. روانشناسی خانواده و روابط بین فردی
  • 86. مبانی سلامت روان و بهداشت روانی
  • 87. طب رسمی و پروتکل‌های درمانی
  • 88. موازین شرعی در حوزه سلامت
  • 89. اصول فنی مهندسی ترافیک
  • 90. مدل‌سازی ریاضی در مهندسی حمل و نقل
  • 91. آمار و احتمالات در تحلیل داده‌ها
  • 92. مبانی علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 93. اصول شبکه‌های کامپیوتری
  • 94. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 95. مبانی علم داده
  • 96. پردازش زبان طبیعی در حمل و نقل
  • 97. تحلیل احساسات در داده‌های ترافیکی
  • 98. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های حمل و نقل
  • 99. تجربه کاربری در پلتفرم‌های حمل و نقل
  • 100. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شبکه‌های حمل و نقل هوشمند ملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا