, ,

کتاب بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های حمل و نقل ملی با یادگیری تقویتی عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های حمل و نقل ملی با یادگیری تقویتی عمیق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه
  • 2. مبانی سیستم‌های حمل و نقل ملی
  • 3. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی عمیق در حمل و نقل
  • 5. توابع هدف در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 6. معادلات دیفرانسیل در مدل‌سازی حمل و نقل
  • 7. نظریه بازی‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 8. الگوریتم‌های ژنتیک برای مسائل چندهدفه
  • 9. الگوریتم‌های تکاملی در حمل و نقل
  • 10. مفهوم پارتو در بهینه‌سازی
  • 11. نقطه ایده‌آل در مسائل چندهدفه
  • 12. روش‌های وزن‌دهی توابع هدف
  • 13. روش‌های اپسیلون-محدودیت
  • 14. روش‌های چندهدفه مبتنی بر مقیاس‌پذیری
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 16. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مختلف
  • 17. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 18. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف پاداش-متغیر
  • 19. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در DRL
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DRL
  • 22. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در DRL
  • 23. معماری‌های DRL برای حمل و نقل
  • 24. الگوریتم‌های DRL پیشرفته
  • 25. Deep Q-Networks (DQN)
  • 26. Double DQN
  • 27. Dueling DQN
  • 28. Prioritized Experience Replay
  • 29. Actor-Critic Methods
  • 30. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 31. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 32. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 33. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 34. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل
  • 35. هماهنگی وسایل نقلیه خودران
  • 36. مدیریت ترافیک هوشمند با DRL
  • 37. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل
  • 38. پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل با DRL
  • 39. مدیریت ناوگان حمل و نقل با DRL
  • 40. بهینه‌سازی مسیر در حمل و نقل با DRL
  • 41. سیستم‌های حمل و نقل عمومی هوشمند
  • 42. شبکه‌های حمل و نقل لجستیک
  • 43. بهینه‌سازی زمان‌بندی در حمل و نقل
  • 44. مدل‌سازی رفتار کاربران حمل و نقل
  • 45. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی
  • 46. مدیریت ازدحام در شبکه‌های حمل و نقل
  • 47. تخصیص ظرفیت در حمل و نقل ریلی
  • 48. بهینه‌سازی حمل و نقل دریایی و هوایی
  • 49. کاربرد DRL در اقتصاد حمل و نقل
  • 50. مطالعات موردی سیستم‌های حمل و نقل ملی
  • 51. تحلیل داده‌های بزرگ در حمل و نقل
  • 52. شبیه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 53. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های DRL
  • 54. مقایسه روش‌های بهینه‌سازی چندهدفه
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی DRL در حمل و نقل
  • 56. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 57. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل
  • 58. قوانین و مقررات حمل و نقل هوشمند
  • 59. آینده بهینه‌سازی چندهدفه در حمل و نقل
  • 60. یادگیری تقویتی در حمل و نقل پایدار
  • 61. مدیریت انرژی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 62. بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 63. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پردازش حسگرها
  • 64. پردازش زبان طبیعی در تحلیل نظرات کاربران حمل و نقل
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر برای خدمات حمل و نقل
  • 66. بهینه‌سازی لجستیک شهری با DRL
  • 67. مدیریت ریسک در سیستم‌های حمل و نقل
  • 68. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با DRL
  • 69. تحلیل اقتصادی الگوریتم‌های DRL در حمل و نقل
  • 70. کاربرد DRL در حمل و نقل اضطراری
  • 71. بهینه‌سازی ترافیک در مناطق شهری پرتراکم
  • 72. مدل‌سازی پویای سیستم‌های حمل و نقل
  • 73. یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک هوایی
  • 74. بهینه‌سازی تخصیص تاکسی‌های اینترنتی
  • 75. مدیریت ناوگان دوچرخه‌های اشتراکی
  • 76. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی هوشمند
  • 77. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 78. مدیریت پسماند حمل و نقل با DRL
  • 79. تحلیل پایداری شبکه‌های حمل و نقل
  • 80. کاربرد DRL در حمل و نقل ریلی شهری
  • 81. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 82. مدیریت اضطراری در سیستم‌های حمل و نقل
  • 83. بهینه‌سازی تخصیص بار در حمل و نقل جاده‌ای
  • 84. سیستم‌های حمل و نقل خودکار در بنادر
  • 85. بهینه‌سازی عملیات انبارداری با DRL
  • 86. کاربرد DRL در حمل و نقل کشاورزی
  • 87. مدل‌سازی رفتار رانندگان با DRL
  • 88. بهینه‌سازی مسیر برای وسایل نقلیه اضطراری
  • 89. تحلیل اقتصادی حمل و نقل عمومی
  • 90. مدیریت ترافیک در زمان رویدادهای خاص
  • 91. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل مرزی
  • 92. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند برای افراد کم‌توان
  • 93. بهینه‌سازی تخصیص خودروهای خودران
  • 94. کاربرد DRL در مدیریت بلایای طبیعی مرتبط با حمل و نقل
  • 95. تحلیل شبکه حمل و نقل ملی
  • 96. بهینه‌سازی حمل و نقل دانش‌بنیان
  • 97. مبانی نظری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 98. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های DRL
  • 99. ملاحظات عملی در استقرار DRL
  • 100. اصول بهینه‌سازی در مهندسی حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های حمل و نقل ملی با یادگیری تقویتی عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا