, ,

کتاب درک عمیق منطق No-U-Turn Sampler

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق منطق No-U-Turn Sampler

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی منطق No-U-Turn Sampler
  • 2. مفاهیم اولیه نمونه‌برداری بیزی
  • 3. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 4. کاربرد نمونه‌برداری در مدل‌های آماری
  • 5. نظریه اطلاعات و نمونه‌برداری
  • 6. پیوند بین نمونه‌برداری و بهینه‌سازی
  • 7. معرفی نمونه‌بردار No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 8. تاریخچه الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 9. تکامل نمونه‌بردار Metropolis-Hastings
  • 10. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 12. محدودیت‌های HMC و نیاز به NUTS
  • 13. اصول فیزیکی پشت HMC
  • 14. حرکت هامیلتونی و انرژی پتانسیل
  • 15. مفهوم تکانه در HMC
  • 16. معادله حرکت نیوتن و زمان گسسته
  • 17. انتگرال‌گیری عددی در HMC (Leapfrog Integrator)
  • 18. معیار پذیرش Metropolis-Hastings در HMC
  • 19. مشکلات انتخاب گام زمانی در HMC
  • 20. مشکلات انتخاب تعداد گام‌ها در HMC
  • 21. پدیده "No-U-Turn" در HMC
  • 22. تعریف دقیق "No-U-Turn"
  • 23. چگونه NUTS از این پدیده جلوگیری می‌کند
  • 24. استفاده از مشتقات تابع انرژی پتانسیل
  • 25. محاسبه گرادیان تابع هدف
  • 26. کاربرد مشتق دوم (هسین) در NUTS
  • 27. نقش ماتریس هسین در NUTS
  • 28. بهینه‌سازی جستجوی خطی در NUTS
  • 29. جستجوی دوطرفه (Bi-directional Search)
  • 30. تکنیک نمونه‌برداری با دو جهت (Dual-Average)
  • 31. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 32. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 33. تنظیم ضریب جرم (Mass Matrix)
  • 34. تنظیمات مربوط به جستجوی دوطرفه
  • 35. اهمیت انتخاب صحیح پارامترها
  • 36. تاثیر پارامترها بر سرعت همگرایی
  • 37. تاثیر پارامترها بر دقت نمونه‌ها
  • 38. روش‌های تنظیم خودکار پارامترها
  • 39. تنظیم نرخ یادگیری با استفاده از Dual-Averaging
  • 40. تنظیم ماتریس جرم با استفاده از Dual-Averaging
  • 41. ارزیابی همگرایی در NUTS
  • 42. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 43. R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 44. Trace plots
  • 45. Autocorrelation plots
  • 46. Effective Sample Size (ESS)
  • 47. تفسیر شاخص‌های همگرایی
  • 48. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی NUTS
  • 49. کتابخانه‌ها و ابزارهای پیاده‌سازی NUTS
  • 50. PyMC3 و NUTS
  • 51. Stan و NUTS
  • 52. TensorFlow Probability و NUTS
  • 53. JAX و NUTS
  • 54. مقایسه NUTS با سایر نمونه‌بردارها
  • 55. مزایای NUTS نسبت به Metropolis-Hastings
  • 56. مزایای NUTS نسبت به Gibbs Sampling
  • 57. مزایای NUTS نسبت به HMC استاندارد
  • 58. معایب احتمالی NUTS
  • 59. کاربردهای NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 60. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 61. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 62. مدل‌های سری زمانی
  • 63. مدل‌های فضایی
  • 64. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 65. کاربرد NUTS در یادگیری عمیق بیزی
  • 66. تخمین پارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 67. بهینه‌سازی توابع زیان بیزی
  • 68. تنظیم فراپارامترها در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 69. کاربرد NUTS در علوم داده
  • 70. تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 72. استنتاج آماری در عمل
  • 73. کاربرد NUTS در اقتصادسنجی
  • 74. تخمین مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 75. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 76. تحلیل داده‌های پانل
  • 77. کاربرد NUTS در فیزیک آماری
  • 78. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 79. شبیه‌سازی مواد
  • 80. مطالعه پدیده‌های پیچیده
  • 81. کاربرد NUTS در علوم زیستی
  • 82. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 83. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 84. مدل‌سازی زیست‌شناختی
  • 85. چالش‌های NUTS در ابعاد بالا
  • 86. مشکلات در فضاهای با ابعاد زیاد
  • 87. راهکارهای مقابله با ابعاد بالا
  • 88. استفاده از ماتریس جرم قطری
  • 89. استفاده از ماتریس جرم بلوکی
  • 90. نکات پیشرفته در NUTS
  • 91. بهینه‌سازی حافظه در NUTS
  • 92. موازی‌سازی الگوریتم NUTS
  • 93. استفاده از NUTS در محیط‌های توزیع‌شده
  • 94. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته‌تر
  • 95. سایر نمونه‌برداران مبتنی بر HMC
  • 96. معرفی نمونه‌بردار No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم پارامترها
  • 98. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 99. نکات مهم در انتخاب گام و جرم
  • 100. کاربرد NUTS در مسائل واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب درک عمیق منطق No-U-Turn Sampler”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا