, ,

کتاب یادگیری عمیق چندعامله برای معاملات پیچیده اوراق قرضه پربازده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق چندعامله برای معاملات پیچیده اوراق قرضه پربازده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه با بازده بالا

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق در معاملات اوراق قرضه
  • 2. مقدمه‌ای بر اوراق قرضه پربازده
  • 3. معرفی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازده
  • 4. آشنایی با داده‌های معاملات اوراق قرضه
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های اوراق قرضه پربازده
  • 6. مهندسی ویژگی در معاملات اوراق قرضه
  • 7. مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. معماری‌های اساسی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 10. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 11. تابع هزینه و خطای در یادگیری عمیق
  • 12. روش‌های تنظیم گرادیان (Gradient Descent)
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 15. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. کاربرد CNN در تحلیل سری‌های زمانی
  • 18. معماری‌های پیشرفته CNN
  • 19. یادگیری عمیق چندعامله
  • 20. ترکیب مدل‌های یادگیری عمیق
  • 21. مدل‌های ترکیبی برای پیش‌بینی اوراق قرضه
  • 22. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در مالی
  • 23. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 24. کاربرد توجه در پیش‌بینی اوراق قرضه
  • 25. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار مالی
  • 26. استخراج ویژگی از متون خبری اوراق قرضه
  • 27. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای اوراق قرضه
  • 29. تحلیل احساسات در اخبار اوراق قرضه
  • 30. مدل‌سازی ریسک در معاملات اوراق قرضه
  • 31. مدیریت پرتفوی با یادگیری عمیق
  • 32. بهینه‌سازی پرتفوی اوراق قرضه
  • 33. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 34. مبانی یادگیری تقویتی در معاملات
  • 35. مدل‌های یادگیری تقویتی برای معاملات اوراق قرضه
  • 36. پیاده‌سازی عامل یادگیری تقویتی
  • 37. ارزیابی عملکرد عامل یادگیری تقویتی
  • 38. مدل‌سازی عدم قطعیت در معاملات اوراق قرضه
  • 39. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 40. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌های بیزی
  • 41. کالیبراسیون مدل‌های پیش‌بینی
  • 42. روش‌های تولید پیش‌بینی‌های قوی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های نامتوازن در معاملات
  • 44. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 45. یادگیری فعال (Active Learning) برای انتخاب داده
  • 46. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 47. اشتراک دانش بین وظایف پیش‌بینی
  • 48. کاربرد یادگیری چندوظیفه‌ای در اوراق قرضه
  • 49. مدل‌سازی تأثیر عوامل کلان اقتصادی
  • 50. تحلیل داده‌های اقتصادی برای معاملات اوراق قرضه
  • 51. ادغام داده‌های اقتصادی با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 52. مدیریت ریسک اعتباری اوراق قرضه
  • 53. مدل‌سازی نکول اوراق قرضه
  • 54. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی نکول
  • 55. شاخص‌های اعتباری و یادگیری عمیق
  • 56. تحلیل ریسک نقدینگی اوراق قرضه
  • 57. مدل‌سازی نوسانات بازار اوراق قرضه
  • 58. تحلیل سری‌های زمانی مالی پیشرفته
  • 59. مدل‌های ARIMA و GARCH
  • 60. ترکیب مدل‌های کلاسیک با یادگیری عمیق
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق (XAI)
  • 62. روش‌های LIME و SHAP
  • 63. تفسیر پیش‌بینی‌های مدل اوراق قرضه
  • 64. مدل‌سازی تعاملات بین اوراق قرضه
  • 65. شبکه‌های گرافی عصبی (GNN)
  • 66. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های اوراق قرضه
  • 67. پیاده‌سازی GNN برای معاملات اوراق قرضه
  • 68. بهینه‌سازی زمان‌بندی معاملات
  • 69. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 70. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌ها
  • 71. ارزیابی ریسک و بازده استراتژی‌ها
  • 72. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 73. معاملات الگوریتمی با یادگیری عمیق
  • 74. پیاده‌سازی عملیاتی سیستم‌های معاملاتی
  • 75. ملاحظات اجرایی و فنی معاملات
  • 76. مسائل حقوقی و نظارتی در معاملات اوراق قرضه
  • 77. چارچوب‌های قانونی معاملات اوراق قرضه در ایران
  • 78. مقررات بانک مرکزی در خصوص اوراق قرضه
  • 79. اقتصاد اسلامی و معاملات اوراق قرضه
  • 80. مبانی فقهی عقود اسلامی مرتبط
  • 81. بانکداری بدون ربا و اوراق قرضه اسلامی
  • 82. انطباق مدل‌های مالی با چارچوب شرعی
  • 83. اصول اخلاقی در معاملات مالی
  • 84. مسئولیت اجتماعی در سرمایه‌گذاری
  • 85. تحلیل تأثیر عوامل غیرمالی بر اوراق قرضه
  • 86. معیارهای ESG در سرمایه‌گذاری اوراق قرضه
  • 87. ادغام معیارهای ESG در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 88. روندهای آینده در یادگیری عمیق مالی
  • 89. یادگیری عمیق کوانتومی و کاربردهای آن
  • 90. پیش‌بینی‌های بلندمدت در بازارهای مالی
  • 91. مدل‌سازی شبیه‌سازی برای سناریوهای مختلف
  • 92. آموزش مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 93. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 94. توسعه مدل‌های یادگیری عمیق برای اوراق قرضه پربازده
  • 95. ارزیابی نهایی مدل‌ها و استراتژی‌ها
  • 96. نکات پایانی و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری عمیق چندعامله برای معاملات پیچیده اوراق قرضه پربازده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا