, ,

کتاب بهینه‌سازی تحویل محتوای سمعی-بصری در مقیاس بزرگ با MARL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تحویل محتوای سمعی-بصری در مقیاس بزرگ با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای سمعی-بصری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 4. انواع یادگیری تقویتی: مدل‌دار و بدون مدل
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: Q-Learning
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل: SARSA
  • 7. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق برای RL
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 11. مبانی شبکه‌های یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 12. تفاوت MARL با RL تک عاملی
  • 13. چالش‌های اصلی در MARL: عدم قطعیت، هماهنگی، رقابت
  • 14. انواع سناریوهای MARL: همکاری، رقابت، مختلط
  • 15. مدل‌های فضای حالت مشترک در MARL
  • 16. مدل‌های فضای حالت مجزا در MARL
  • 17. مدل‌های فضای عمل مشترک در MARL
  • 18. مدل‌های فضای عمل مجزا در MARL
  • 19. الگوریتم‌های پایه MARL: Independent Q-Learning (IQL)
  • 20. محدودیت‌های IQL: عدم پایداری، تغییر محیط
  • 21. الگوریتم‌های مبتنی بر تجمیع پاداش در MARL
  • 22. الگوریتم‌های مبتنی بر هماهنگی مرکزی در MARL
  • 23. الگوریتم‌های مبتنی بر مربی (Critic) در MARL
  • 24. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 25. الگوریتم‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 26. کاربرد MADDPG در سناریوهای همکاری و رقابت
  • 27. الگوریتم‌های Value Decomposition Networks (VDN)
  • 28. مبانی VDN برای تجزیه تابع ارزش
  • 29. الگوریتم‌های QMIX
  • 30. نحوه عملکرد QMIX برای ترکیب توابع ارزش
  • 31. الگوریتم‌های Mean Field MARL
  • 32. کاربرد رویکردهای میدان میانگین در مقیاس بزرگ
  • 33. تحویل محتوای سمعی-بصری (AV)
  • 34. مبانی تحویل محتوای AV
  • 35. پروتکل‌های استریمینگ AV: HLS, DASH
  • 36. چالش‌های تحویل محتوای AV در مقیاس بزرگ
  • 37. تأخیر (Latency) در استریمینگ AV
  • 38. لرزش (Jitter) در استریمینگ AV
  • 39. از دست رفتن بسته‌ها (Packet Loss) در استریمینگ AV
  • 40. تغییرات پهنای باند (Bandwidth Fluctuations)
  • 41. بهینه‌سازی تحویل محتوای AV
  • 42. نقش MARL در بهینه‌سازی تحویل محتوا
  • 43. مدل‌سازی تحویل محتوای AV به عنوان یک مسئله MARL
  • 44. عوامل در سیستم MARL برای تحویل محتوا
  • 45. محیط در سیستم MARL برای تحویل محتوا
  • 46. پاداش‌ها در سیستم MARL برای تحویل محتوا
  • 47. طراحی پاداش برای کاهش تأخیر و بهبود کیفیت
  • 48. طراحی پاداش برای مدیریت پهنای باند
  • 49. طراحی پاداش برای کاهش بافرینگ
  • 50. سناریوهای همکاری بین عوامل تحویل محتوا
  • 51. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه با MARL
  • 52. مدیریت صف‌ها و بافرهای پخش با MARL
  • 53. انتخاب بهترین سرور تحویل محتوا با MARL
  • 54. تنظیم پارامترهای کدگذاری ویدئو با MARL
  • 55. تنظیم نرخ بیت (Bitrate) با MARL
  • 56. تطبیق با شرایط شبکه در زمان واقعی
  • 57. بهینه‌سازی تحویل محتوای AV در شبکه‌های بی‌سیم
  • 58. بهینه‌سازی تحویل محتوای AV در شبکه‌های شهری
  • 59. بهینه‌سازی تحویل محتوای AV در شبکه‌های خانگی
  • 60. بهینه‌سازی تحویل محتوای AV در شبکه‌های سازمانی
  • 61. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)
  • 62. بهینه‌سازی مسیریابی بسته‌ها با MARL
  • 63. بهینه‌سازی توزیع بار (Load Balancing) با MARL
  • 64. مدیریت ترافیک در CDN با MARL
  • 65. یادگیری سیاست‌های پویا برای تحویل محتوا
  • 66. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در تحویل محتوا
  • 67. معیارهای ارزیابی: تأخیر، کیفیت تجربه (QoE)
  • 68. معیارهای ارزیابی: نرخ بافرینگ، نرخ از دست رفتن بسته‌ها
  • 69. شبیه‌سازی محیط تحویل محتوا برای MARL
  • 70. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌های MARL
  • 71. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های MARL در سیستم‌های واقعی
  • 72. مقایسه با روش‌های سنتی بهینه‌سازی تحویل محتوا
  • 73. چالش‌های آینده در MARL برای تحویل محتوای AV
  • 74. یادگیری مشارکتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 75. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تحویل محتوا با MARL
  • 76. امنیت در سیستم‌های MARL برای تحویل محتوا
  • 77. حفاظت از داده‌ها و جلوگیری از حملات
  • 78. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 79. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 80. قوانین و مقررات مربوط به انتشار محتوای دیجیتال در ایران
  • 81. مبانی فقهی و شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 82. اهمیت رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 83. انطباق با آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 84. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزهٔ محتوا
  • 85. تأکید بر خانوادهٔ ایرانی-اسلامی در محتوای روان‌شناسی
  • 86. چارچوب بانکداری بدون ربا در محتوای اقتصادی
  • 87. مجوزهای رسمی وزارت ارشاد برای آثار هنری
  • 88. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 89. چارچوب رسمی در تاریخ و سیاست
  • 90. اجتناب از ترویج فرقه‌های انحرافی
  • 91. پرهیز از هرگونه توهین به مقدسات
  • 92. عدم ترویج روابط خارج از چارچوب شرع
  • 93. پرهیز از ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی
  • 94. ممنوعیت ترویج ربا، قمار و مواد مخدر
  • 95. عدم ترویج براندازی و اقدامات علیه نظام
  • 96. پرهیز از آموزش هک کلاه‌سیاه و نفوذ مخرب
  • 97. ممنوعیت ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 98. عدم ترویج پولشویی و فرار مالیاتی
  • 99. پرهیز از ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 100. عدم ترویج محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی تحویل محتوای سمعی-بصری در مقیاس بزرگ با MARL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا