, ,

کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته با در نظر گرفتن عوامل اجتماعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های گرافیکی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته با در نظر گرفتن عوامل اجتماعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر و اهمیت مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و استنتاج بیزی
  • 3. آشنایی با شبکه‌های بیزی و ساختار آن‌ها
  • 4. انواع مدل‌های گرافیکی بیزی (شبکه‌های بیزی، میدان‌های تصادفی مارکوف)
  • 5. نمایش داده‌ها در قالب گراف
  • 6. مفاهیم اساسی گراف‌ها در نظریه گراف
  • 7. انواع گراف‌ها (جهت‌دار، بدون جهت، وزنی)
  • 8. کاربرد گراف‌ها در نمایش روابط
  • 9. مفاهیم اساسی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 10. انواع سیستم‌های توصیه‌گر (محتوا محور، همکار محور، ترکیبی)
  • 11. نکات مهم در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. محدودیت‌های سیستم‌های توصیه‌گر سنتی
  • 13. نیاز به مدل‌های پیچیده‌تر برای درک رفتار کاربر
  • 14. نقش مدل‌های گرافیکی بیزی در حل این چالش‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 16. مزایای استفاده از مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 17. تفاوت مدل‌های گرافیکی بیزی با مدل‌های یادگیری ماشین سنتی
  • 18. ساختار گراف در سیستم‌های توصیه‌گر (کاربران، آیتم‌ها، ویژگی‌ها)
  • 19. نمایش تعاملات کاربر-آیتم به عنوان یال در گراف
  • 20. مدل‌سازی عوامل اجتماعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 21. تأثیر نظرات و امتیازات کاربران بر یکدیگر
  • 22. مدل‌سازی روابط بین کاربران (دوستی، پیروی)
  • 23. مدل‌سازی تأثیر گروه‌ها و جوامع کاربران
  • 24. استفاده از شبکه‌های اجتماعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. مفاهیم اساسی در استنتاج بیزی
  • 26. احتمال پیشین و احتمال پسین
  • 27. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 28. نمونه‌گیری بیزی (مانند MCMC)
  • 29. مدل‌سازی پنهان (Latent Variable Models)
  • 30. مدل‌های زیرمجموعه پنهان در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. مدل‌سازی موضوعات پنهان در آیتم‌ها
  • 32. مدل‌سازی علایق پنهان کاربران
  • 33. کاربرد مدل‌های گرافیکی بیزی در مدل‌سازی پنهان
  • 34. شبکه‌های بیزی برای مدل‌سازی تعاملات کاربر-آیتم
  • 35. مدل‌سازی احتمال مشاهده یک تعامل بر اساس ویژگی‌های کاربر و آیتم
  • 36. مدل‌سازی احتمال یک ویژگی بر اساس ویژگی‌های دیگر
  • 37. استفاده از شبکه‌های بیزی برای استنتاج توصیه‌ها
  • 38. میدان‌های تصادفی مارکوف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 39. مدل‌سازی روابط بین ویژگی‌های آیتم‌ها
  • 40. مدل‌سازی روابط بین ویژگی‌های کاربران
  • 41. کاربرد میدان‌های تصادفی مارکوف در استنتاج توصیه‌ها
  • 42. مدل‌سازی عوامل اجتماعی با استفاده از شبکه‌های بیزی
  • 43. مدل‌سازی تأثیر دوستان بر انتخاب کاربران
  • 44. مدل‌سازی تأثیر نظرات مثبت یا منفی همکاران
  • 45. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن بر توصیه‌ها
  • 46. مدل‌سازی عوامل اجتماعی با استفاده از میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 47. مدل‌سازی تأثیر همسایگان در گراف اجتماعی
  • 48. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 49. مدل‌سازی استنتاج اجتماعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. مدل‌سازی توصیه‌های مبتنی بر گروه‌ها و جوامع
  • 51. الگوریتم‌های یادگیری پارامترهای مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 52. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 53. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 54. روش‌های تخمین احتمال در مدل‌های پیچیده
  • 55. استنتاج در مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 56. استنتاج دقیق (Exact Inference)
  • 57. روش‌های تقریبی استنتاج (Approximate Inference)
  • 58. پیاده‌سازی و ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 59. معیارهای ارزیابی (دقت، فراخوانی، AUC)
  • 60. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 62. مطالعات موردی از کاربرد مدل‌های گرافیکی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. سیستم‌های توصیه‌گر فیلم و موسیقی
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر محصولات و خدمات
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر محتوای خبری و شبکه‌های اجتماعی
  • 66. مباحث پیشرفته در مدل‌های گرافیکی بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در توصیه‌ها
  • 68. مدل‌سازی ترجیحات پویا و در حال تغییر کاربران
  • 69. مدل‌سازی تأثیر عوامل خارجی (مانند روندها)
  • 70. مدل‌سازی مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در توصیه‌ها
  • 71. چارچوب‌های قانونی و مقررات مرتبط با داده‌های کاربران و سیستم‌های توصیه‌گر در ایران
  • 72. اصول حفظ حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. ملاحظات شرعی در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 75. نمونه‌های کاربردی عملیاتی در سیستم‌های توصیه‌گر داخلی
  • 76. بررسی چالش‌ها و فرصت‌ها در پیاده‌سازی این مدل‌ها در ایران
  • 77. آموزش و توسعه نیروی متخصص در این حوزه
  • 78. پژوهش‌های آینده در زمینه مدل‌های گرافیکی بیزی و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. ترکیب با یادگیری عمیق
  • 80. توسعه مدل‌های قابل تفسیر
  • 81. کاربرد در حوزه‌های نوظهور
  • 82. ارائه راهکارهای نوین برای بهبود تجربه کاربری
  • 83. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته با در نظر گرفتن عوامل اجتماعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا