, ,

کتاب LangChain: طراحی معماری‌های ماژولار برای اپلیکیشن‌های LLM

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LangChain: طراحی معماری‌های ماژولار برای اپلیکیشن‌های LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LangChain

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ماژولار در اپلیکیشن‌های LLM
  • 2. مبانی LangChain: معرفی و مفاهیم کلیدی
  • 3. کامپوننت‌های اصلی LangChain: LLMs، Prompt Templates، Chains
  • 4. ساختاردهی Prompt ها با Prompt Templates
  • 5. استفاده از LLMs مختلف در LangChain
  • 6. ایجاد Chains ساده برای وظایف اولیه
  • 7. Chains پیچیده‌تر: Sequential Chains
  • 8. مدیریت وضعیت (State Management) در LangChain
  • 9. Agents: معرفی و کاربردها
  • 10. انواع Agents: Zero-shot, One-shot, Few-shot
  • 11. ابزارها (Tools) برای Agents
  • 12. نوشتن ابزارهای سفارشی برای Agents
  • 13. Memory: ذخیره‌سازی و بازیابی تاریخچه مکالمات
  • 14. انواع Memory: ConversationBuffer, ConversationBufferWindow
  • 15. استفاده از Vector Stores برای بازیابی اطلاعات
  • 16. Embeddings و مدل‌های Embedding
  • 17. ساخت Vector Store با استفاده از پایگاه‌های داده وکتور
  • 18. بازیابی اطلاعات (Retrieval) در LangChain
  • 19. Retrieval Chains
  • 20. استفاده از Document Loaders برای بارگذاری داده‌ها
  • 21. پردازش و تقسیم‌بندی اسناد (Document Splitting)
  • 22. Text Splitters: RecursiveCharacterTextSplitter
  • 23. استفاده از Agents برای پرس‌وجو از اسناد
  • 24. LangChain Expression Language (LCEL)
  • 25. مزایای LCEL برای ساخت Chains
  • 26. استفاده از LCEL برای ترکیب کامپوننت‌ها
  • 27. Callback Handlers برای نظارت بر اجرای Chains
  • 28. Logging و Debugging در LangChain
  • 29. استقرار اپلیکیشن‌های LangChain
  • 30. ملاحظات امنیتی در اپلیکیشن‌های LLM
  • 31. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در LangChain
  • 32. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از LLMs
  • 33. انطباق با قوانین و مقررات در توسعه اپلیکیشن‌های LLM
  • 34. معماری‌های پیشرفته برای اپلیکیشن‌های LLM
  • 35. طراحی سیستم‌های پرس‌وجو از پایگاه داده با LangChain
  • 36. استفاده از LangChain برای ساخت Chatbots هوشمند
  • 37. توسعه سیستم‌های خلاصه سازی متن با LangChain
  • 38. کاربرد LangChain در تحلیل داده‌های متنی
  • 39. ساخت سیستم‌های تولید محتوا با LangChain
  • 40. استفاده از LangChain در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 42. استفاده از ReAct (Reasoning and Acting) در Agents
  • 43. طراحی Agents با قابلیت تصمیم‌گیری پیچیده
  • 44. یکپارچه‌سازی LangChain با سرویس‌های ابری
  • 45. استفاده از LangChain در اپلیکیشن‌های سازمانی
  • 46. مدیریت دانش سازمانی با LangChain
  • 47. ساخت دستیاران مجازی هوشمند
  • 48. اپلیکیشن‌های مبتنی بر LangChain برای آموزش
  • 49. استفاده از LangChain در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 50. کاربرد LangChain در صنعت مالی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 51. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر با LangChain
  • 52. ارزیابی عملکرد اپلیکیشن‌های LangChain
  • 53. بهینه‌سازی سرعت و کارایی در LangChain
  • 54. انواع Embeddings و کاربردهای آن‌ها
  • 55. مدیریت داده‌های حجیم در LangChain
  • 56. استفاده از LangChain برای وظایف چندزبانه
  • 57. طراحی معماری‌های پایدار برای اپلیکیشن‌های LLM
  • 58. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل‌های LLM
  • 59. استفاده از LangChain برای تست و اعتبارسنجی LLMs
  • 60. نکات کلیدی در طراحی Prompt های موثر
  • 61. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات پیشرفته
  • 62. ساخت Agents با قابلیت یادگیری مستمر
  • 63. استفاده از LangChain برای خودکارسازی فرآیندها
  • 64. طراحی اپلیکیشن‌های LLM با رویکرد کاربرمحور
  • 65. اصول طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های LLM
  • 66. مدیریت خطا و بازیابی در LangChain
  • 67. استفاده از LangChain در توسعه بازی‌ها
  • 68. اپلیکیشن‌های LLM برای تولید کد
  • 69. استفاده از LangChain در تحلیل اسناد حقوقی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 70. کاربرد LangChain در پژوهش و توسعه
  • 71. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 72. استفاده از LangChain برای شخصی‌سازی محتوا
  • 73. طراحی معماری‌های انعطاف‌پذیر با LangChain
  • 74. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های LangChain
  • 75. استفاده از LangChain برای ساخت ابزارهای توسعه
  • 76. اپلیکیشن‌های LLM برای تحلیل رقبا
  • 77. کاربرد LangChain در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 78. ساخت سیستم‌های پشتیبانی فنی خودکار
  • 79. استفاده از LangChain برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 80. طراحی Agents با قابلیت همکاری
  • 81. استفاده از LangChain در حوزه آموزش زبان
  • 82. اپلیکیشن‌های LLM برای تولید داستان و سناریو
  • 83. کاربرد LangChain در حوزه معماری و طراحی
  • 84. ساخت سیستم‌های جستجوی معنایی
  • 85. استفاده از LangChain برای ارزیابی کیفیت متن
  • 86. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر با LangChain
  • 87. مدیریت دسترسی و مجوزها در اپلیکیشن‌های LLM
  • 88. استفاده از LangChain برای اتوماسیون گزارش‌دهی
  • 89. اپلیکیشن‌های LLM برای تحلیل بازار
  • 90. کاربرد LangChain در حوزه رسانه و تبلیغات
  • 91. ساخت سیستم‌های تولید اخبار خودکار
  • 92. استفاده از LangChain برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 93. طراحی Agents با قابلیت حل مسئله خلاقانه
  • 94. استفاده از LangChain در حوزه گردشگری
  • 95. اپلیکیشن‌های LLM برای تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 96. کاربرد LangChain در حوزه هنر و موسیقی
  • 97. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر محتوا بر اساس سبک
  • 98. استفاده از LangChain برای تحلیل الگوهای رفتاری
  • 99. طراحی معماری‌های امن برای اپلیکیشن‌های LLM
  • 100. مدیریت ریسک در پروژه‌های LangChain

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب LangChain: طراحی معماری‌های ماژولار برای اپلیکیشن‌های LLM”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا