, ,

کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک ماهیت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بصری‌سازی داده برای درک ماهیت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمات بصری‌سازی داده
  • 2. مبانی طراحی بصری
  • 3. اصول رنگ در بصری‌سازی
  • 4. تایپوگرافی و خوانایی
  • 5. ارتباط بصری و ادراک
  • 6. انواع نمودارها و کاربردها
  • 7. نمودارهای خطی و سری‌های زمانی
  • 8. نمودارهای میله‌ای و مقایسه‌ای
  • 9. نمودارهای دایره‌ای و سهم
  • 10. نمودارهای پراکندگی و همبستگی
  • 11. نمودارهای هیستوگرام و توزیع
  • 12. نمودارهای جعبه‌ای و خلاصه‌سازی
  • 13. نمودارهای درختی و سلسله مراتبی
  • 14. نمودارهای شبکه و ارتباطات
  • 15. نمودارهای نقشه حرارتی و شدت
  • 16. نمودارهای جغرافیایی و مکانی
  • 17. نقشه‌سازی در بصری‌سازی داده
  • 18. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 19. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 20. نرم‌افزارهای رایج بصری‌سازی
  • 21. مقدمه‌ای بر پایتون برای بصری‌سازی
  • 22. کتابخانه Matplotlib
  • 23. کتابخانه Seaborn
  • 24. کتابخانه Plotly
  • 25. مقدمه‌ای بر R برای بصری‌سازی
  • 26. بسته ggplot2 در R
  • 27. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 28. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 29. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 30. اصول طراحی داشبورد
  • 31. کاربرد داشبورد در کسب‌وکار
  • 32. بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 33. تحلیل روند با بصری‌سازی
  • 34. پیش‌بینی با بصری‌سازی داده
  • 35. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 36. تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 37. تکنیک‌های طبقه‌بندی
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 39. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 40. الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 41. بصری‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. ارزیابی مدل‌ها با بصری‌سازی
  • 43. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 44. تحلیل احساسات با بصری‌سازی
  • 45. بصری‌سازی داده‌های سلامت
  • 46. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 47. شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 48. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 49. آزمون فرض آماری
  • 50. رابطه بین متغیرها
  • 51. تحلیل رگرسیون خطی چندگانه
  • 52. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 53. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 54. تحلیل عامل تاییدی
  • 55. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 56. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 57. تحلیل شاخص‌های اقتصادی
  • 58. بصری‌سازی داده‌های جمعیتی
  • 59. تحلیل روندهای جمعیتی
  • 60. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 61. چرخه عمر پروژه علم داده
  • 62. جمع‌آوری و پاکسازی داده
  • 63. مهندسی ویژگی
  • 64. انتخاب مدل مناسب
  • 65. تنظیم ابرپارامترها
  • 66. مدیریت پروژه علم داده
  • 67. اخلاق در علم داده
  • 68. حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. امنیت داده‌ها
  • 70. بصری‌سازی داده‌های علمی
  • 71. بصری‌سازی داده‌های مهندسی
  • 72. بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 73. کاربرد بصری‌سازی در آموزش
  • 74. بصری‌سازی داده‌های پژوهشی
  • 75. اصول داستان‌سرایی با داده
  • 76. ساخت روایت بصری
  • 77. تست و اعتبارسنجی بصری‌سازی
  • 78. تکامل بصری‌سازی داده
  • 79. آینده بصری‌سازی داده
  • 80. بصری‌سازی تعاملی
  • 81. نقش بصری‌سازی در تصمیم‌گیری
  • 82. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 83. چالش‌های بصری‌سازی داده
  • 84. کاربرد بصری‌سازی در ایران
  • 85. بصری‌سازی داده‌های بومی
  • 86. مبانی کاربرد بصری‌سازی در حوزه‌های شرعی
  • 87. بصری‌سازی مفاهیم فقهی
  • 88. تحلیل آماری احکام شرعی
  • 89. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی اسلامی
  • 90. اصول بانکداری بدون ربا در بصری‌سازی
  • 91. کاربرد بصری‌سازی در ارزیابی عقود اسلامی
  • 92. بصری‌سازی داده‌های بیمه اسلامی
  • 93. بصری‌سازی داده‌های وقف و خیریه
  • 94. تحلیل روند سرمایه‌گذاری در اقتصاد اسلامی
  • 95. بصری‌سازی داده‌های بازار سرمایه اسلامی
  • 96. بصری‌سازی داده‌های گردشگری حلال
  • 97. بصری‌سازی داده‌های فرهنگی و هنری اسلامی
  • 98. بصری‌سازی داده‌های معماری اسلامی
  • 99. بصری‌سازی داده‌های پوشاک اسلامی
  • 100. بصری‌سازی داده‌های سلامت در چارچوب اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول بصری‌سازی داده برای درک ماهیت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا