, ,

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل داده های گراف

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل داده های گراف

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و تحلیل داده‌های گراف
  • 2. مفاهیم پایه در نظریه گراف
  • 3. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 4. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 5. عمق اول جستجو (DFS) در گراف‌ها
  • 6. عرض اول جستجو (BFS) در گراف‌ها
  • 7. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 8. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 9. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 10. کوتاه‌ترین مسیرهای چندوجهی (All-Pairs Shortest Path)
  • 11. تکنیک‌های پیمایش گراف در Google Cloud Platform
  • 12. معرفی Google Cloud Platform برای تحلیل داده
  • 13. سرویس‌های کلیدی Google Cloud برای پردازش داده
  • 14. Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده‌های گراف
  • 15. Google Compute Engine برای پردازش گراف
  • 16. Google Kubernetes Engine برای مقیاس‌پذیری
  • 17. Google BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 18. Google Cloud Dataproc برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 19. Apache Spark و کاربرد آن در تحلیل گراف
  • 20. Apache Hadoop و اکوسیستم آن
  • 21. معرفی Neo4j به عنوان پایگاه داده گراف
  • 22. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 23. زبان کوئری Cypher برای Neo4j
  • 24. مدل‌سازی داده‌های گراف در Neo4j
  • 25. نصب و پیکربندی Neo4j
  • 26. اتصال به Neo4j از طریق Python
  • 27. کتابخانه `py2neo` برای کار با Neo4j
  • 28. بارگذاری داده‌های گراف در Neo4j
  • 29. انجام کوئری‌های پایه در Neo4j
  • 30. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Neo4j
  • 31. یافتن همسایگان و اتصالات در گراف
  • 32. مرکزیت در گراف‌ها: درجه، بینابینی، نزدیکی
  • 33. تحلیل مرکزیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. شناسایی انجمن‌ها (Community Detection) در گراف
  • 35. الگوریتم‌های شناسایی انجمن (مانند Louvain)
  • 36. تحلیل خوشه‌بندی در داده‌های گراف
  • 37. یادگیری نمایشی برای داده‌های گراف (Graph Embeddings)
  • 38. معرفی Node2Vec
  • 39. کاربرد Node2Vec در تحلیل داده‌های گراف
  • 40. معرفی Graph Neural Networks (GNNs)
  • 41. مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی گراف
  • 42. انواع GNNs: GCN, GAT, GraphSAGE
  • 43. پیاده‌سازی GNNs با TensorFlow یا PyTorch
  • 44. کتابخانه `TensorFlow Graphics`
  • 45. کتابخانه `PyTorch Geometric`
  • 46. آموزش مدل‌های GNN برای طبقه‌بندی گره
  • 47. آموزش مدل‌های GNN برای پیش‌بینی یال
  • 48. آموزش مدل‌های GNN برای طبقه‌بندی گراف
  • 49. کاربرد GNNs در پیشنهاددهنده‌ها
  • 50. کاربرد GNNs در تشخیص تقلب
  • 51. کاربرد GNNs در کشف دارو
  • 52. استفاده از Google Cloud AI Platform برای آموزش GNNs
  • 53. استقرار مدل‌های GNN در Google Cloud
  • 54. ساخت API برای مدل‌های GNN
  • 55. پردازش داده‌های گراف در زمان واقعی
  • 56. مصرف داده‌های گراف از Google Cloud Pub/Sub
  • 57. پردازش جریان داده با Apache Beam
  • 58. Apache Flink برای پردازش جریان گراف
  • 59. معماری سیستم‌های تحلیل گراف مقیاس‌پذیر
  • 60. طراحی پایگاه داده گراف برای مقیاس‌پذیری
  • 61. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده گراف
  • 62. مدیریت داده‌های گراف توزیع‌شده
  • 63. امنیت در سیستم‌های تحلیل داده گراف
  • 64. حریم خصوصی در داده‌های گراف
  • 65. رعایت مقررات مربوط به داده‌ها
  • 66. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های گراف
  • 67. کاربرد تحلیل گراف در صنعت مالی
  • 68. تحلیل ریسک اعتباری با گراف‌ها
  • 69. تشخیص پولشویی با گراف‌ها
  • 70. کاربرد تحلیل گراف در صنعت سلامت
  • 71. تحلیل زنجیره تأمین با گراف‌ها
  • 72. بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل با گراف‌ها
  • 73. تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • 74. تحلیل داده‌های مکانی با گراف‌ها
  • 75. کاربرد گراف‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 76. تحلیل وابستگی‌های زبانی با گراف‌ها
  • 77. ساخت گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 78. استفاده از Google Cloud Search برای گراف‌های دانش
  • 79. تولید گراف‌های دانش از داده‌های ساختاریافته
  • 80. تولید گراف‌های دانش از داده‌های بدون ساختار
  • 81. پرس‌وجو در گراف‌های دانش
  • 82. کاربرد گراف‌های دانش در دستیارهای هوشمند
  • 83. کاربرد گراف‌های دانش در موتورهای جستجو
  • 84. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با گراف‌ها
  • 85. تحلیل همبستگی در داده‌های گراف
  • 86. پیش‌بینی روندها با استفاده از گراف‌ها
  • 87. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل گراف
  • 88. نکات پیشرفته در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های گراف
  • 89. منابع تکمیلی و مقالات مرتبط
  • 90. چالش‌های پیش رو در تحلیل داده‌های گراف
  • 91. نگاهی به آینده تحلیل داده‌های گراف
  • 92. پروژه‌های عملی در تحلیل داده‌های گراف
  • 93. نمونه‌های موفق از پیاده‌سازی تحلیل گراف
  • 94. پایان‌نامه یا پروژه نهایی در تحلیل گراف
  • 95. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
  • 96. آزمون نهایی و ارزیابی آموخته‌ها
  • 97. کارگاه عملی: ساخت اپلیکیشن تحلیل گراف در GCP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل داده های گراف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا